海洋環(huán)境下的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	蔡成濤，蘇麗，梁燕華
出版社：	國(guó)防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787118104387	出版時(shí)間：	2015-10-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	143	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在海洋環(huán)境感知、船舶航行安全監(jiān)控等海洋工程領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。但在此特殊環(huán)境中基于視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)既定可視化觀測(cè)任務(wù)時(shí)，通常會(huì)遇到監(jiān)控視頻電子穩(wěn)像、視覺系統(tǒng)小型化設(shè)計(jì)、圖像去霧清晰化處理、海面興趣目標(biāo)檢測(cè)等相關(guān)問題?！逗Ｑ蟓h(huán)境下的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)》以作者蔡成濤、蘇麗、梁燕華課題組多年來從事海洋環(huán)境視覺技術(shù)的研究課題為基礎(chǔ)，結(jié)合科研團(tuán)隊(duì)成員多年的科研成果，將理論分析及實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，并討論了新型全景視覺技術(shù)在海洋環(huán)境下的應(yīng)用情況。全書共分5章，分別對(duì)海洋環(huán)境計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的實(shí)際需求和技術(shù)現(xiàn)狀，視覺技術(shù)在海洋環(huán)境進(jìn)行可視化觀測(cè)過程中的數(shù)字圖像穩(wěn)像、高分辨率數(shù)字圖像嵌入式處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)、海洋含霧圖像去霧算法以及海洋小目標(biāo)識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)論述?！逗Ｑ蟓h(huán)境下的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)》可供從事海洋工程領(lǐng)域可視化技術(shù)人員參考，也可供從事計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、環(huán)境感知及模式識(shí)別、人工智能等領(lǐng)域研究工作者使用。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第1章海洋環(huán)境視覺技術(shù)概述
1．1 海洋環(huán)境應(yīng)用視覺技術(shù)的意義
1．2 視覺技術(shù)在海洋環(huán)境中應(yīng)用的特殊問題
1．3 海洋環(huán)境視覺技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．3．1 視頻穩(wěn)像技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．3．2 圖像嵌入式處理系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1．3．3 圖像去霧清晰化處理技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．3．4 海洋環(huán)境目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．4 本書主要內(nèi)容
第2章動(dòng)態(tài)視頻電子穩(wěn)像技木
2．1 電子視頻穩(wěn)像算法概述
2．2 常用電子視頻穩(wěn)像算法
2．2．1 灰度投影算法
2．2．2 代表點(diǎn)匹配法
2．2．3 位平面匹配法
2．2．4 塊匹配法
2．3 自適應(yīng)最優(yōu)塊匹配視頻穩(wěn)像算法
2．3．1 視頻預(yù)處理
2．3．2 塊匹配
2．3．3 運(yùn)動(dòng)濾波
2．3．4 算法參數(shù)設(shè)置
2．3．5 算法實(shí)現(xiàn)
2．4 穩(wěn)像算法指標(biāo)評(píng)價(jià)
2．4．1 幾種快速匹配搜索算法對(duì)比
2．4．2 算法抗噪性試驗(yàn)
2．4．3 與其他穩(wěn)像算法性能對(duì)比
2．5 本章小結(jié)
第3章視頻圖像嵌入式處理技木
3．1 嵌入式圖像處理系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
3．2 Carr3eraLink視頻圖像接口
3．3 嵌入式圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3．3．1 高分辨率圖像處理平臺(tái)設(shè)計(jì)
3．3．2 FPGA內(nèi)部框架總體設(shè)計(jì)
3．4 嵌入式圖像處理平臺(tái)硬件實(shí)現(xiàn)
3．4．1 核心板硬件電路設(shè)計(jì)
3．4．2 外設(shè)板設(shè)計(jì)
3．5 基于SOPC的系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
3．5．1 嵌入式圖像處理平臺(tái)總線架構(gòu)設(shè)計(jì)
3．5．2 基于Avalon總線的圖像采集IP核設(shè)計(jì)
3．5．3 基于Avalon總線的圖像顯示IP核設(shè)計(jì)
3．5．4 信號(hào)發(fā)生器IP核設(shè)計(jì)
3．5．5 SOPC系統(tǒng)構(gòu)建
3．5．6 基于NiosⅡ處理器的軟件開發(fā)
3．6 本章小結(jié)
第4章含霧圖像清晰化技木
4．1 含霧圖像的特點(diǎn)
4．2 常用圖像去霧清晰化算法
4．2．1 直方圖均衡化去霧算法
4．2．2 Retinex去霧算法
4．2．3 基于暗原色先驗(yàn)算法去霧
4．3 自適應(yīng)閾值分割去霧清晰化算法
4．3．1 基于信息熵分割
4．3．2 基于Otsu分割
4．3．3 分割效果比較
4．4 去霧算法評(píng)價(jià)指標(biāo)
4．4．1 亮度評(píng)價(jià)指標(biāo)
4．4．2 對(duì)比度評(píng)價(jià)指標(biāo)
4．4．3 清晰度評(píng)價(jià)指標(biāo)
4．4．4 試驗(yàn)結(jié)果評(píng)價(jià)及分析
4．5 本章小結(jié)
第5章海洋環(huán)境目標(biāo)檢測(cè)技木
5．1 折反射式全景視覺系統(tǒng)概述
5．2 海洋環(huán)境下小目標(biāo)檢測(cè)算法概述
5．2．1 全景海天線提取算法概述
5．2．2 海天線區(qū)域的小目標(biāo)檢測(cè)算法概述
5．3 全景海天線提取算法
5．3．1 基于改進(jìn)Hough圓變換的全景海天線提取算法
5．3．2 基于最外邊緣搜索的全景海天線提取算法
5．3．3 基于梯度方向的全景海天線提取算法
5．3．4 基于最長(zhǎng)曲線搜索的全景海天線提取算法
5．3．5 試驗(yàn)對(duì)比分析
5．4 全景海域圖像中的小目標(biāo)檢測(cè)算法
5．4．1 基于單窗口閾值的海域小目標(biāo)檢測(cè)算法
5．4．2 基于圖像局部區(qū)域復(fù)雜度的海域小目標(biāo)檢測(cè)算法
5．4．3 基于梯度閾值的海域小目標(biāo)檢測(cè)算法
5．4．4 試驗(yàn)對(duì)比分析
5．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)