圖像目標(biāo)檢測技術(shù)及應(yīng)用

　　本書系統(tǒng)闡述了圖像目標(biāo)檢測的有關(guān)概念、原理和方法，共分10章，第1章簡要介紹了圖像目標(biāo)檢測的意義和應(yīng)用，第2章介紹了光學(xué)成像過程模型與圖像處理，第3章介紹了基于適應(yīng)性模型的動(dòng)態(tài)環(huán)境背景建模方法，第4章介紹了基于非線性降維強(qiáng)散射環(huán)境中圖像特征提取方法，第5章介紹了基于先驗(yàn)知識(shí)的圖像目標(biāo)分割方法，第6章介紹了壓縮域圖像處理與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割方法，第7章介紹仿生視覺模型與圖像處理，第8章介紹基于仿蛙眼分層模型的強(qiáng)散射環(huán)境背景建模方法，第9章介紹仿螳螂蝦視覺正交側(cè)抑制的偏振圖像特征提取方法，第10章介紹仿螳螂蝦視覺適應(yīng)機(jī)制的圖像目標(biāo)分割。本書是圖像目標(biāo)檢測方面的專著，反映作者近年來在這一領(lǐng)域的主要研究成果。

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