深入OpenCV Android應(yīng)用開發(fā)

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	（印度）Salil Kapur（薩里爾.卡普爾） Nisarg Thakkar（尼薩格.塔卡爾）
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 行業(yè)軟件及應(yīng)用

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ISBN：	9787121288234	出版時(shí)間：	2016-05-01	包裝：	平塑勒
開本：		頁數(shù)：	200	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書以在Android平臺(tái)上開發(fā)OpenCV應(yīng)用為重點(diǎn)，詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的理論及其在移動(dòng)平臺(tái)的應(yīng)用。本書由淺入深，囊括了從基本的開發(fā)環(huán)境部署，到基礎(chǔ)的圖像處理算法，再到目標(biāo)檢測(cè)、人臉檢測(cè)、目標(biāo)追蹤、圖像拼接等高級(jí)圖像分析技術(shù)，以及用于圖像分類的機(jī)器學(xué)習(xí)算法等各方面的知識(shí)。本書雖然篇幅不大，但內(nèi)容十分豐富，從理論到實(shí)踐，從精辟的數(shù)學(xué)公式到詳實(shí)的源代碼，從系統(tǒng)的算法解釋到實(shí)用的編程技巧，完全能夠滿足讀者從入門到進(jìn)階的求知需要。

作者簡(jiǎn)介

　　岳翰，網(wǎng)名John Hany，現(xiàn)居成都，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)研究者，技術(shù)博客博主。他對(duì)編程充滿熱情，總是很興奮地嘗試新技術(shù)。他的興趣領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺、網(wǎng)絡(luò)和可擴(kuò)展系統(tǒng)。 Salil Kapur，Microsoft軟件工程師，在位于彼拉尼（Pilani）的博拉理工學(xué)院（Birla Institute of Technology and Science）獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)位。他對(duì)編程充滿熱情，總是很興奮地嘗試新技術(shù)。他的興趣領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺、網(wǎng)絡(luò)和可擴(kuò)展系統(tǒng)。他也是一位開源愛好者，對(duì)諸如SimpleCV、BinPy和Krita等庫都有所貢獻(xiàn)。在工作之余，他把大部分時(shí)間都花在Quora和Hacker News上。他愛好籃球和極限飛盤。他的聯(lián)系方式是salilkapur93@gmail.com。Nisarg Thakkar，軟件開發(fā)者，可以稱得上是技術(shù)狂熱者。他主要用C++和Java編程，對(duì)Android應(yīng)用開發(fā)和基于OpenCV的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。他對(duì)OpenCV項(xiàng)目也做出了貢獻(xiàn)，并且在閑暇之時(shí)參與其開發(fā)工作。他的興趣領(lǐng)域是立體視覺、虛擬現(xiàn)實(shí)，還有將Android平臺(tái)用于非商業(yè)性項(xiàng)目，以幫助無法承擔(dān)傳統(tǒng)解決方案的開發(fā)者。在大學(xué)期間，他曾是移動(dòng)應(yīng)用俱樂部的Subcoordinator，也是兩個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的共同發(fā)起人。這兩個(gè)項(xiàng)目都是他與朋友們合作開發(fā)的，其一為賓館開發(fā)Android應(yīng)用，另一項(xiàng)目至今仍致力于為Android平臺(tái)開發(fā)更優(yōu)秀的聯(lián)系人管理應(yīng)用。Nisarg Thakkar目前就讀于彼拉尼的博拉理工學(xué)院K. K. Birla Goa校區(qū)，預(yù)計(jì)于2016年5月獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)榮譽(yù)工學(xué)學(xué)位。他的聯(lián)系方式是nisargtha@gmail.com。

圖書目錄

目錄1 為圖像添加效果 1入門 1部署OpenCV 2在OpenCV中存儲(chǔ)圖像 4OpenCV中的線性濾波器 5均值模糊方法 7高斯模糊方法 13中值模糊方法 14創(chuàng)建自定義核 16形態(tài)學(xué)運(yùn)算 17閾值化 20自適應(yīng)閾值 21小結(jié) 222 檢測(cè)圖像的基本特征 23創(chuàng)建應(yīng)用 23邊緣和角點(diǎn)檢測(cè) 28高斯差分技術(shù) 28Canny邊緣檢測(cè)器 31Sobel算子 33Harris角點(diǎn)檢測(cè) 36霍夫變換 37霍夫直線 38霍夫圓 40輪廓 41項(xiàng)目——檢測(cè)圖像中的數(shù)獨(dú) 43小結(jié) 453 檢測(cè)目標(biāo) 47特征是什么？ 47尺度不變特征變換 49理解SIFT的原理 49OpenCV中的SIFT 58匹配特征與檢測(cè)目標(biāo) 60暴力匹配器 61基于FLANN的匹配器 61匹配點(diǎn) 62檢測(cè)目標(biāo) 66加速穩(wěn)健特征 66SURF檢測(cè)器 67SURF描述子 68OpenCV中的SURF 70ORB 71oFAST：FAST關(guān)鍵點(diǎn)定向 72rBRIEF：旋轉(zhuǎn)可知的BRIEF 73OpenCV中的ORB 75BRISK 75尺度空間關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè) 76關(guān)鍵點(diǎn)描述 77OpenCV中的BRISK 79FREAK 80視網(wǎng)膜采樣模式 80由粗到精的描述子 80跳視搜索 81方向 81OpenCV中的FREAK 81小結(jié) 824 深入目標(biāo)檢測(cè)：級(jí)聯(lián)分類器 83級(jí)聯(lián)分類器簡(jiǎn)介 83Haar級(jí)聯(lián)分類器 84LBP級(jí)聯(lián)分類器 85用級(jí)聯(lián)分類器檢測(cè)人臉 86HOG描述子 94項(xiàng)目——快樂相機(jī) 97小結(jié) 985 追蹤視頻中的目標(biāo) 99光流法 99Horn?CSchunck方法 100Lucas?CKanade方法 101在Android上查看光流場(chǎng) 104圖像金字塔 110高斯金字塔 111拉普拉斯金字塔 113基本的二維變換 120全局運(yùn)動(dòng)估計(jì) 121Kanade-Lucas-Tomasi追蹤器 124查看OpenCV中的KLT追蹤器 124小結(jié) 1266 利用圖像對(duì)齊和拼接 127圖像拼接 127特征檢測(cè)和匹配 128圖像匹配 129光束法平差 131自動(dòng)全景校直 132增益補(bǔ)償 133多頻段融合 134用OpenCV進(jìn)行圖像拼接 134小結(jié) 1457 OpenCV機(jī)器學(xué)習(xí)使應(yīng)用煥發(fā)生機(jī) 147光學(xué)字符辨識(shí) 147k-最近鄰算法用于OCR 148支持向量機(jī)用于OCR 158求解數(shù)獨(dú) 160識(shí)別數(shù)獨(dú)中的數(shù)字 160小結(jié) 1628 疑難解答和最佳實(shí)踐 163錯(cuò)誤排除 163權(quán)限錯(cuò)誤 163用Logcat調(diào)試代碼 166最佳實(shí)踐 167在Android中操縱圖像 168在多個(gè)Activity之間操縱數(shù)據(jù) 170小結(jié) 1729 開發(fā)一個(gè)文檔掃描應(yīng)用 173讓我們開始吧 174算法 176在Android上的實(shí)現(xiàn) 177小結(jié) 188