大數(shù)據(jù)挖掘的原理與方法：基于粒計算與粗糙集的視角

　　本書針對大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的體量巨大、多源異構(gòu)、動態(tài)性和不確定性等特點，以粒計算理論為基礎(chǔ)，以典型粗糙集模型為對象，以增量學習技術(shù)為手段，以云計算并行框架為支撐平臺，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析與挖掘的原理和方法及其算法，并融入了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者在動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)并行處理等成果，反映了基于粒計算和粗糙集視角處理大數(shù)據(jù)的最新進展。

暫缺《大數(shù)據(jù)挖掘的原理與方法：基于粒計算與粗糙集的視角》作者簡介