本書系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)挖掘產生的背景、技術、多種相關方法及具體應用,主要內容包括數(shù)據(jù)挖掘概述,數(shù)據(jù)采集、集成與預處理技術,多維數(shù)據(jù)分析與組織,預測模型研究與應用,關聯(lián)規(guī)則模型及應用,聚類分析方法與應用,粗糙集方法與應用,遺傳算法與應用,基于模糊理論的模型與應用,灰色系統(tǒng)理論與方法,基于數(shù)據(jù)挖掘的知識推理。本書可作為管理科學與工程、信息科學與技術、應用數(shù)學等相關專業(yè)高年級本科生和研究生的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘及知識管理等相關課程的教材或參考資料,也可用來幫助相關的專業(yè)研究人員提升數(shù)據(jù)挖掘的技巧和開拓新的研究方向。