數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)：WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐（第二版）

第1章  Weka介紹 1
1.1  Weka簡(jiǎn)介 2
1.1.1  Weka歷史 3
1.1.2  Weka功能簡(jiǎn)介 3
1.2  基本概念 5
1.2.1  數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí) 5
1.2.2  數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集 5
1.2.3  ARFF格式 6
1.2.4  預(yù)處理 7
1.2.5  分類與回歸 10
1.2.6  聚類分析 12
1.2.7  關(guān)聯(lián)分析 12
1.3  Weka系統(tǒng)安裝 13
1.3.1  系統(tǒng)要求 13
1.3.2  安裝過(guò)程 14
1.3.3  Weka使用初步 16
1.3.4  系統(tǒng)運(yùn)行注意事項(xiàng) 18
1.4  訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù) 24
1.4.1  配置文件 25
1.4.2  數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置 26
1.4.3  常見問(wèn)題及解決辦法 27
1.5  示例數(shù)據(jù)集 28
1.5.1  天氣問(wèn)題 29
1.5.2  鳶尾花 30
1.5.3  CPU 31
1.5.4  玻璃數(shù)據(jù)集 32
1.5.5  美國(guó)國(guó)會(huì)投票記錄 33
1.5.6  乳腺癌數(shù)據(jù)集 33
課后強(qiáng)化練習(xí) 34
第2章  探索者界面 35
2.1  圖形用戶界面 36
2.1.1  標(biāo)簽頁(yè)簡(jiǎn)介 36
2.1.2  狀態(tài)欄 37
2.1.3  圖像輸出 37
2.1.4  手把手教你用 37
2.2  預(yù)處理 40
2.2.1  加載數(shù)據(jù) 40
2.2.2  屬性處理 43
2.2.3  過(guò)濾器 44
2.2.4  過(guò)濾器算法介紹 46
2.2.5  手把手教你用 52
2.3  分類 59
2.3.1  分類器選擇 59
2.3.2  分類器訓(xùn)練 61
2.3.3  分類器輸出 62
2.3.4  分類算法介紹 65
2.3.5  分類模型評(píng)估 79
2.3.6  手把手教你用 81
2.4  聚類 98
2.4.1  Cluster標(biāo)簽頁(yè)的操作 98
2.4.2  聚類算法介紹 99
2.4.3  手把手教你用 101
2.5  關(guān)聯(lián) 107
2.5.1  Associate標(biāo)簽頁(yè)的操作 107
2.5.2  關(guān)聯(lián)算法介紹 108
2.5.3  手把手教你用 111
2.6  選擇屬性 117
2.6.1  Select attributes標(biāo)簽頁(yè)的
操作 118
2.6.2  選擇屬性算法介紹 119
2.6.3  手把手教你用 120
2.7  可視化 128
2.7.1  Visualize標(biāo)簽頁(yè) 128
2.7.2  邊界可視化工具 131
2.7.3  代價(jià)/收益分析可視化 133
2.7.4  手把手教你用 134
課后強(qiáng)化練習(xí) 140
第3章  知識(shí)流界面 143
3.1  知識(shí)流介紹 144
3.1.1  知識(shí)流特性 144
3.1.2  知識(shí)流界面布局 145
3.2  知識(shí)流組件 148
3.2.1  數(shù)據(jù)源 148
3.2.2  數(shù)據(jù)接收器 151
3.2.3  評(píng)估器 155
3.2.4  可視化器 156
3.2.5  其他工具 158
3.3  使用知識(shí)流組件 160
3.4  手把手教你用 162
課后強(qiáng)化練習(xí) 181
第4章  實(shí)驗(yàn)者界面 183
4.1  簡(jiǎn)介 184
4.2  標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn) 185
4.2.1  簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn) 185
4.2.2  高級(jí)實(shí)驗(yàn) 190
4.2.3  手把手教你用 198
4.3  遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn) 210
4.3.1  遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)設(shè)置 210
4.3.2  手把手教你用 213
4.4  分析結(jié)果 221
4.4.1  獲取實(shí)驗(yàn)結(jié)果 221
4.4.2  動(dòng)作 221
4.4.3  配置測(cè)試 222
4.4.4  保存結(jié)果 225
4.4.5  手把手教你用 225
課后強(qiáng)化練習(xí) 229
第5章  命令行界面 231
5.1  命令行界面介紹 232
5.1.1  命令調(diào)用 233
5.1.2  命令自動(dòng)完成 234
5.2  Weka結(jié)構(gòu) 235
5.2.1  類實(shí)例和包 235
5.2.2  weka.core包 236
5.2.3  weka.classifiers包 237
5.2.4  其他包 238
5.3  命令行選項(xiàng) 238
5.3.1  常規(guī)選項(xiàng) 239
5.3.2  特定選項(xiàng) 241
5.4  過(guò)濾器和分類器選項(xiàng) 242
5.4.1  過(guò)濾器選項(xiàng) 242
5.4.2  分類器選項(xiàng) 245
5.4.3  手把手教你用 247
5.5  包管理器 252
5.5.1  命令行包管理器 252
5.5.2  運(yùn)行安裝的算法 254
課后強(qiáng)化練習(xí) 255
第6章  Weka高級(jí)應(yīng)用 257
6.1  貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 258
6.1.1  簡(jiǎn)介 258
6.1.2  貝葉斯網(wǎng)絡(luò)編輯器 261
6.1.3  在探索者界面中使用貝葉斯
網(wǎng)絡(luò) 269
6.1.4  結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí) 270
6.1.5  分布學(xué)習(xí) 272
6.1.6  查看貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 273
6.1.7  手把手教你用 276
6.2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 286
6.2.1  GUI使用 286
6.2.2  手把手教你用 289
6.3  文本分類 293
6.3.1 文本分類示例 294
6.3.2  分類真實(shí)文本 298
6.3.3  手把手教你用 300
6.4  時(shí)間序列分析及預(yù)測(cè) 306
6.4.1  使用時(shí)間序列環(huán)境 306
6.4.2  手把手教你用 318
課后強(qiáng)化練習(xí) 326
第7章  Weka API 327
7.1  加載數(shù)據(jù) 328
7.1.1  從文件加載數(shù)據(jù) 328
7.1.2  從數(shù)據(jù)庫(kù)加載數(shù)據(jù) 329
7.1.3  手把手教你用 330
7.2  保存數(shù)據(jù) 335
7.2.1  保存數(shù)據(jù)至文件 335
7.2.2  保存數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)庫(kù) 335
7.2.3  手把手教你用 336
7.3  處理選項(xiàng) 339
7.3.1  選項(xiàng)處理方法 339
7.3.2  手把手教你用 340
7.4  內(nèi)存數(shù)據(jù)集處理 341
7.4.1  在內(nèi)存中創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 341
7.4.2  打亂數(shù)據(jù)順序 345
7.4.3  手把手教你用 345
7.5  過(guò)濾 349
7.5.1  批量過(guò)濾 350
7.5.2  即時(shí)過(guò)濾 351
7.5.3  手把手教你用 351
7.6  分類 355
7.6.1  分類器構(gòu)建 355
7.6.2  分類器評(píng)估 356
7.6.3  實(shí)例分類 358
7.6.4  手把手教你用 359
7.7  聚類 370
7.7.1  聚類器構(gòu)建 370
7.7.2  聚類器評(píng)估 371
7.7.3  實(shí)例聚類 373
7.7.4  手把手教你用 373
7.8  屬性選擇 379
7.8.1  使用元分類器 380
7.8.2  使用過(guò)濾器 380
7.8.3  使用底層API 381
7.8.4  手把手教你用 381
7.9  可視化 384
7.9.1  ROC曲線 385
7.9.2  圖 385
7.9.3  手把手教你用 386
7.10  序列化 391
7.10.1  序列化基本方法 391
7.10.2  手把手教你用 392
7.11  文本分類綜合示例 395
7.11.1  程序運(yùn)行準(zhǔn)備 395
7.11.2  源程序分析 396
7.11.3  運(yùn)行說(shuō)明 403
課后強(qiáng)化練習(xí) 404
第8章  學(xué)習(xí)方案源代碼分析 405
8.1  NaiveBayes源代碼分析 406
8.2  實(shí)現(xiàn)分類器的約定 427
課后強(qiáng)化練習(xí) 429
第9章  機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 431
9.1  數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程概述 432
9.1.1  CRISP-DM過(guò)程 432
9.1.2  數(shù)據(jù)預(yù)處理 433
9.1.3  挖掘項(xiàng)目及工具概述 434
9.2  實(shí)戰(zhàn)KDD Cup 1999 434
9.2.1  任務(wù)描述 435
9.2.2  數(shù)據(jù)集描述 436
9.2.3  挖掘詳細(xì)過(guò)程 438
9.3  實(shí)戰(zhàn)KDD Cup 2010 447
9.3.1  任務(wù)描述 447
9.3.2  數(shù)據(jù)集描述 447
9.3.3  挖掘詳細(xì)過(guò)程 450
9.3.4  更接近實(shí)際的挖掘過(guò)程 459
課后強(qiáng)化練習(xí) 471
附錄A  中英文術(shù)語(yǔ)對(duì)照 472
附錄B  Weka算法介紹 476
過(guò)濾器算法介紹 476
分類算法介紹 498
聚類算法介紹 526
關(guān)聯(lián)算法介紹 530
選擇屬性算法介紹 532
參考文獻(xiàn) 537