本書分成五個部分。第一部分為特征描述,主要分析方法包括單變量描述統(tǒng)計、復合變量描述統(tǒng)計(分類變量與分類變量,分類變量與尺度變量)和多重響應變量的描述統(tǒng)計。第二部分為特征檢驗,分析方法主要為參數檢驗(單樣本、獨立樣本、成對雙樣本的均值檢驗,單因素方差分析)和非參數檢驗(卡方檢驗、二項檢驗、游程檢驗、單樣本K-S檢驗、獨立雙樣本、相關雙樣本、獨立多樣本和相關多樣本檢驗)。第三部分為關系分析,主要包括相關分析、一般線性回歸分析、有序因變量回歸、Logit回歸分析、廣義線性回歸分析、神經網絡分析。第四部分為特征判別,主要有聚類分析、判別分析、控制圖形與ROC。第五部分為數據問題分析,涉及可靠性分析、缺失值分析和多重插入。由于篇幅所限,一些統(tǒng)計方法如時間序列分析、面板數據模型、非參數與半參數回歸、多方程系統(tǒng)模型等需要參考其他書籍。