圖像超分辨率重建方法及應(yīng)用

第1章 緒論
1．1 超分辨率重建的背景及意義
1．2 圖像超分辨率的基本概念
1．3 圖像超分辨率重建原理
1．4 圖像超分辨率重建的頻域方法
1．4．1 基于傅里葉變換的頻域重建法
1．4．2 基于離散余弦變換的頻域重建法
1．5 圖像超分辨率重建的空域方法
1．5．1 融合-復(fù)原法
1．5．2 統(tǒng)計(jì)方法
1．5．3 基于集合理論的重建方法
參考文獻(xiàn)
第2章 基于優(yōu)化-最小求解的廣義總變分圖像超分辨率重建
2．1 問題描述
2．1．1 MAP圖像超分辨率重建的求解框架
2．1．2 正則化函數(shù)的選取原則
2．2 廣義總變分正則項(xiàng)
2．2．1 雙邊總變分（BTV）的思想
2．2．2 改進(jìn)的BTV-廣義TV正則項(xiàng)
2．3 基于優(yōu)化．最小算法的GTV圖像超分辨率重建方法
2．3．1 MM算法
2．3．2 基于優(yōu)化-最小算法的GTV圖像超分辨率重建方法推導(dǎo)與求解步驟
2．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
2．4．1 遙感圖像超分辨率重建實(shí)驗(yàn)
2．4．2 標(biāo)準(zhǔn)測試圖像Lena的超分辨率重建
2．4．3 標(biāo)準(zhǔn)測試圖像Cameraman的超分辨率重建
參考文獻(xiàn)
第3章 基于混合確定度和雙適應(yīng)度歸一化卷積的超分辨率重建
3．1 基于多項(xiàng)式基的歸一化卷積與雙邊濾波器
3．1．1 利用多項(xiàng)式基的歸一化卷積框架
3．1．2 加權(quán)最小二乘解
3．1．3 雙邊濾波器及相關(guān)比對
3．2 基于混合確定度和雙適應(yīng)度的歸一化卷積
3．2．1 基于雙適應(yīng)度的歸一化卷積框架
3．2．2 混合確定度函數(shù)
3．3 基于改進(jìn)歸一化卷積的超分辨率重建
3．3．1 三分步驟法
3．3．2 基于混合確定度和雙適應(yīng)度的歸一化卷積融合法
3．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3．4．1 基于高斯確定度和雙適應(yīng)度的歸一化卷積超分辨率重建實(shí)驗(yàn)
3．4．2 基于混合確定度和雙適應(yīng)度的歸一化卷積超分辨率重建實(shí)驗(yàn)
3．4．3 新超分辨率重建算法在水位測量中的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于三邊核回歸的圖像超分辨率重建
4．1 圖像處理中的回歸問題
4．2 核回歸及其在超分辨率重建中的運(yùn)用
4．2．1 一維核回歸
4．2．2 二維核回歸
4．2．3 結(jié)構(gòu)自適應(yīng)核回歸
4．3 基于改進(jìn)核回歸的超分辨率重建
4．3．1 三邊核回歸
4．3．2 基于三邊核回歸的超分辨率重建算法流程
4．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4．4．1 基于三邊核回歸的超分辨率重建算法有效性驗(yàn)證
4．4．2 三邊核回歸超分辨率重建算法在水上橋梁遙感識別中的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于特征驅(qū)動先驗(yàn)的MAP分塊超分辨率重建
5．1 基于MAP框架的超分辨率重建
5．2 基于新型先驗(yàn)的MAP分塊超分辨率重建
5．2．1 不變先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷牟蛔?br />5．2．2 特征驅(qū)動的先驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />5．2．3 用于超分辨率重建的分塊MAP框架
5．2．4 十字偽影及解決方法
5．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5．3．1 特征驅(qū)動先驗(yàn)的圖像超分辨率重建實(shí)驗(yàn)
……
第6章 基于Tukey范數(shù)和自適應(yīng)雙邊總變分的超分辨率重建
第7章 基于超視銳度及非連續(xù)自適應(yīng)MRF模型的遙感圖像超分辨率重建
第8章 基于超視銳度及邊緣保持MRF模型的遙感圖像超分辨重建
索引