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數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理與調(diào)優(yōu)

數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理與調(diào)優(yōu)

定 價(jià):¥27.00

作 者: [韓] 金范 編
出版社: 上??茖W(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng): 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)理論

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ISBN: 9787547832394 出版時(shí)間: 2016-10-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 112 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理與調(diào)優(yōu)》重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理與調(diào)試的理論及應(yīng)用。首先強(qiáng)調(diào)任何系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、操作階段都需要進(jìn)行性能管理。并系統(tǒng)分析了各個(gè)階段的性能管理應(yīng)該關(guān)注的不同對(duì)象及目標(biāo)。在以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)構(gòu)建的系統(tǒng)中,將性能調(diào)試分為操作系統(tǒng)級(jí)調(diào)試和DBMS級(jí)調(diào)試分別進(jìn)行詳細(xì)介紹。在DBMS級(jí)調(diào)試階段,為了在短時(shí)間內(nèi)以低成本得到數(shù)據(jù)庫(kù)性能提升效果,最好的方式是進(jìn)行SQL調(diào)試,索引和連接就是SQL調(diào)試中必不可少的重要存在,是快速提取表中的數(shù)據(jù)的手段,但是使用不當(dāng)很容易適得其反,所以書(shū)中結(jié)合具體例子介紹索引和連接的使用方法和注意事項(xiàng)。

作者簡(jiǎn)介

  金范,韓國(guó)居民,專攻數(shù)據(jù)庫(kù),曾就職(株)KISANTELECOM,擁有CDMA等核心通信軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),后在(株)WAREVALLEY擔(dān)任軟件開(kāi)發(fā)人員及研究所長(zhǎng)(CTO)。擁有數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)專利7項(xiàng),自2011年連續(xù)三年與韓國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)振興院攜手開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)庫(kù)安全框架V1,V2,并編著了數(shù)據(jù)庫(kù)安全指南,參與了數(shù)據(jù)庫(kù)振興院進(jìn)行的認(rèn)證程序研發(fā),為國(guó)內(nèi)外各種公共機(jī)關(guān)提供咨詢?,F(xiàn)作為上海產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、中國(guó)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)專家委員積極活躍在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域。

圖書(shū)目錄

第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理
1.1 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理的訪問(wèn) 7
1.2 按項(xiàng)目階段進(jìn)行性能管理 8
1.3 定期數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu) 9
1.4 操作系統(tǒng) (OS) 級(jí)調(diào)優(yōu) 11
1.5 DBMS 調(diào)優(yōu) 22
第2章 SQL 調(diào)優(yōu) 39
2.1 了解優(yōu)化器 (Optimizer) 42
2.2 基于規(guī)則的優(yōu)化器 (Rule-Based Optimizer) 55
2.3 基于成本的優(yōu)化器 (Cost-Based Optimizer) 57
2.4 優(yōu)化器 HINT 66
第3章 索引 (Index) 74
3.1 索引類型 75
3.2 了解索引和表訪問(wèn) 85
3.3 設(shè)計(jì)索引時(shí)的注意事項(xiàng) 88
3.4 索引的正確使用 94
3.5 組合索引 (Composite Index) 96
3.6 掃描范圍的決策條件和驗(yàn)證條件 98
3.7 無(wú)法使用索引時(shí) 101
第4章 連接的種類和順序 109
4.1 Nested Loop Join 112
4.2 Sort Merge Join 116
4.3 Hash Join 120
第5章 部分范圍處理 123
3.5 部分范圍 (Partial Range Scan) 處理 124
3.6 部分范圍處理的使用原則 127
第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu) Quick Guide 151

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