數據質量管理與安全管理

第1章數據標準化1

●1.1數據標準化的必要性2
●1.2數據管理現狀和問題2
●1.3數據管理改善方案和標準化效果3
●1.4數據標準化定義4
●1.5數據標準化5
1.5.1數據標準化構成要素6
1.5.2數據標準管理組織6
1.5.3數據標準化步驟7

●1.6數據標準化管理和注意事項7第2章數據質量管理11

●2.1數據質量管理的必要性12
●2.2數據質量管理的理解13
●2.3數據質量管理標準15
2.3.1數據準確性15
2.3.2數據一致性16
2.3.3數據可用性17
2.3.4數據可達性18
2.3.5數據及時性19
2.3.6數據安全性19

●2.4數據質量管理業(yè)務20
2.4.1需求管理20
2.4.2數據結構管理20
2.4.3數據流量管理21
2.4.4數據庫運營管理21
2.4.5數據應用管理21
2.4.6數據標準管理22
2.4.7數據質量標準和管理業(yè)務相關程度22

●2.5數據質量管理標準評價23第3章數據質量管理活動和各階層作用25

●3.1管理員階層的質量管理活動26
3.1.1企業(yè)數據架構管理27
3.1.2數據質量計劃27
3.1.3數據權限和流量管理28

●3.2控制人員的質量管理活動29
3.2.1數據設計29
3.2.2數據質量標準設置29
3.2.3數據錯誤原因分析30

●3.3執(zhí)行人員階層的質量管理活動31
3.3.1數據處理31
3.3.2數據質量評測31
3.3.3數據錯誤修正32

●3.4質量管理活動和責任33
●3.5質量管理業(yè)務執(zhí)行和要求33第4章數據質量管理技術與案例39

●4.1數據模型和質量管理的關系40
●4.2元數據和數據質量的關系43
●4.3數據質量管理主要技術44
●4.4數據質量管理實用案例45
●4.5大數據和質量管理47第5章數據質量診斷實務49

●5.1數據值診斷50
●5.2數據結構診斷58第6章數據安全管理63

●6.1數據庫市場和信息保護問題增加64
●6.2數據庫安全構建案例64
●6.3技術性數據庫安全要求事項分析66
●6.4數據庫安全的有效訪問策略66
●6.5關于數據庫安全構建的理解67
●6.6關于數據庫安全構建的應對68
●6.7數據庫安全政策改善過程69
●6.8數據庫安全效果69
●6.9DB安全解決方案類型70
●6.10DB加密方法70
●6.11DB訪問限制方法71
●6.12DB訪問監(jiān)察方法72
●6.13DB弱點分析方法72
●6.14DB操作決策Workflow74
●6.15DB訪問通道分析和控制方案75
●6.16數據偽裝76
●6.173Tier用戶追蹤77
●6.18事前事后數據保管78
●6.19加密列的指數化和完整性78
●6.20Safe　SQL和Safe　Application79
●6.21切斷個人信息泄露79
●6.22DB賬戶及密碼回收79
●6.23數據質量的基礎——數據安全管理80第7章數據庫安全構建要求81

●7.1數據庫安全構建不同階段檢視事項82
●7.2數據庫安全構建技術要求84第8章大數據安全91

●8.1應用大數據分析技術發(fā)展的安全技術92
●8.2通過大數據分析建立智能型安全體系94
●8.3威脅探知的大數據分析96
8.3.1數據體積的急速增加96
8.3.2電子攻擊的多樣性97
8.3.3速度：　威脅的流動性97
8.3.4安全管理數據的戰(zhàn)略分析必要性97

●8.4大數據安全環(huán)境98
8.4.1大數據安全技術的缺乏98
8.4.2大數據的結構性安全觀點101
8.4.3大數據的運營性安全觀點103
8.4.4大數據安全的必要性和方向104

●8.5大數據解決方案的安全功能及動向107

●8.6大數據安全和云環(huán)境111
參考文獻117