基于漏磁內(nèi)檢測(cè)器的管道缺陷數(shù)據(jù)處理方法

定　價(jià)：￥80.00

作　者：	閻洪濤，劉金海，盧森驤，王少平著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)?網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)期刊雜志

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ISBN：	9787030503053	出版時(shí)間：	2016-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	198	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　漏磁內(nèi)檢測(cè)技術(shù)作為管道無損檢測(cè)領(lǐng)域*為重要的技術(shù)之一，廣泛地應(yīng)用于各種類型的管道實(shí)際檢測(cè)之中。《基于漏磁內(nèi)檢測(cè)器的管道缺陷數(shù)據(jù)處理方法》內(nèi)容基于工程應(yīng)用的角度，系統(tǒng)地闡述了無損檢測(cè)技術(shù)的基本原理、漏磁檢測(cè)的有限元分析方法、漏磁數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)、漏磁信號(hào)的特征選擇與提取、管道缺陷的反演方法，以及漏磁數(shù)據(jù)和管道缺陷的可視化呈現(xiàn)技術(shù)。為了方便讀者學(xué)習(xí)，《基于漏磁內(nèi)檢測(cè)器的管道缺陷數(shù)據(jù)處理方法》給出了大量的工程實(shí)例，并且提供了多種案例的分析結(jié)果。書中的示例大部分來自于作者多年對(duì)在役管道進(jìn)行檢測(cè)時(shí)獲取到的典型案例，讀者通過對(duì)工程實(shí)例的學(xué)習(xí)，肯定能掌握漏磁技術(shù)在管道檢測(cè)中的實(shí)際應(yīng)用技能。《基于漏磁內(nèi)檢測(cè)器的管道缺陷數(shù)據(jù)處理方法》可供電磁無損檢測(cè)相關(guān)技術(shù)和工程人員參考，也可作為管道漏磁內(nèi)檢測(cè)人員的資格培訓(xùn)和高等院校相關(guān)專業(yè)的參考教材。

作者簡(jiǎn)介

　　閻洪濤，劉金海，盧森驤，王少平著

圖書目錄

前言第1章緒論1.1 管道漏磁內(nèi)檢測(cè)的意義1.1.1 管道漏磁內(nèi)檢測(cè)技術(shù)的目的意義1.1.2 管道漏磁內(nèi)檢測(cè)技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀1.2 管道漏磁內(nèi)檢測(cè)技術(shù)概述1.2.1 漏磁檢測(cè)原理1.2.2 管道檢測(cè)方法1.3 漏磁內(nèi)檢測(cè)基本流程1.3.1 檢測(cè)流程1.3.2 數(shù)據(jù)處理流程1.3.3 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)流程參考文獻(xiàn)第2章管道漏磁檢測(cè)理論基礎(chǔ)2.1 引言2.2 漏磁檢測(cè)理論基礎(chǔ)2.2.1 漏磁場(chǎng)形成2.2.2 求解漏磁場(chǎng)的方法2.2.3 漏磁場(chǎng)理論分析2.3 管道漏磁檢測(cè)有限元分析2.3.1 有限元分析原理2.3.2 有限元分析模型2.3.3 有限元分析步驟2.4 ANSYS建模及分析過程2.4.1 ANSYS軟件介紹2.4.2 ANSYS計(jì)算過程2.5 管道漏磁檢測(cè)二維ANSYS仿真2.5.1 創(chuàng)建二維有限元模型2.5.2 定義單元類型與材料詹陛2.5.3 網(wǎng)格劃分2.5.4 加載載荷與求解2.5.5 結(jié)果后處理2.6 管道漏磁檢測(cè)三維ANSYS仿真參考文獻(xiàn)第3章漏磁檢測(cè)預(yù)處理技術(shù)3.1 引言3.2 漏磁檢測(cè)數(shù)據(jù)有效性判定原則3.3 數(shù)據(jù)校正算法的研究3.3.1 里程數(shù)據(jù)校正方法3.3.2 基于中值校正方法的傳感器基準(zhǔn)校正3.3.3 基于改進(jìn)的平均中值校正方法的傳感器基準(zhǔn)校正3.3.4 基于人工剔除方法的異常數(shù)據(jù)的剔除3.3.5 基于閾值分割方法的異常數(shù)據(jù)的剔除3.3.6 基于變尺度窗差值擬合方法的異常數(shù)據(jù)的剔除3.3.7 異常數(shù)據(jù)的補(bǔ)償方法3.4 漏磁檢測(cè)信號(hào)的數(shù)據(jù)濾波3.4.1 單通道自適應(yīng)濾波3.4.2 多通道自適應(yīng)濾波參考文獻(xiàn)第4章缺陷特征智能提取及特征分析方法研究4.1 缺陷特征提取及分析的研究背景4.1.1 研究背景4.1.2 缺陷特征提取及分析研究現(xiàn)狀4.2 缺陷識(shí)別及檢測(cè)4.2.1 平均幅值缺陷檢測(cè)法4.2.2 多尺度窗缺陷檢測(cè)法4.3 缺陷特征提取及分析的研究意義4.3.1 研究目的與意義4.3.2 幾種常見的特征提取及分析方法4.4 漏磁信號(hào)特征的辨識(shí)及提取4.4.1 缺陷特征辨識(shí)4.4.2 缺陷特征提取4.5 缺陷特征的PCA分析4.5.1 缺陷相關(guān)特征的選擇4.5.2 PCA分析的原理模型4.5.3 PCA分析的計(jì)算步驟4.5.4 缺陷尺寸相關(guān)特征分析參考文獻(xiàn)第5章管道漏磁檢測(cè)的反演方法5.1 引言5.1.1 反演方法應(yīng)用與介紹5.1.2 漏磁數(shù)據(jù)反演的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀5.1.3 反演方法理論5.2 幾種常見的反演方法介紹5.2.1 基于模型的反演方法5.2.2 基于非模型的反演方法5.3 基于模型的迭代反演方法5.3.1 迭代法正向模型5.3.2 迭代法的優(yōu)化算法5.3.3 仿真實(shí)例與結(jié)果分析5.3.4 反演結(jié)果5.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接反演方法5.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介5.4.2 網(wǎng)絡(luò)反演模型5.5 基于支持向量機(jī)直接反演法5.5.1 支持向量機(jī)簡(jiǎn)介5.5.2 支持向量機(jī)反演過程5.6 基于隨機(jī)森林的直接反演方法5.6.1 決策樹簡(jiǎn)介5.6.2 隨機(jī)森林5.7 仿真實(shí)例與結(jié)果分析5.7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演結(jié)果5.7.2 支持向量機(jī)反演結(jié)果5.7.3 隨機(jī)森林反演結(jié)果參考文獻(xiàn)第6章漏磁檢測(cè)信號(hào)呈現(xiàn)技術(shù)6.1 引言6.2 漏磁信號(hào)曲線呈現(xiàn)方法6.2.1 最近鄰插值法6.2.2 三次多項(xiàng)式插值法6.2.3 三次樣條插值法6.2.4 反距離權(quán)重插值法6.2.5 插值前后對(duì)比圖6.3 漏磁信號(hào)灰度圖呈現(xiàn)方法6.4 漏磁信號(hào)彩色圖呈現(xiàn)方法6.4.1 頻率域轉(zhuǎn)換方法6.4.2 灰度級(jí)彩色變換方法6.4.3 熱金屬編碼方法6.4.4 彩虹編碼方法6.4.5 HIS-RGB轉(zhuǎn)換法6.4.6 DirectRGB方法參考文獻(xiàn)