精通MATLAB優(yōu)化計算（第4版）

定　價：￥69.00

作　者：	龔純著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	MATLAB精品叢書
標　簽：	程序設(shè)計計算機/網(wǎng)絡(luò)

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ISBN：	9787121301636	出版時間：	2016-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	420	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《精通MATLAB優(yōu)化計算（第4版）》系統(tǒng)地講述應(yīng)用MATLAB來解決優(yōu)化問題，通過將“優(yōu)化問題”、“MATLAB優(yōu)化工具箱”和“MATLAB編程”這三方面有機結(jié)合進行講述，實用性非常強而且簡單易學，優(yōu)化的方法也非常豐富，包括無約束極值求解、約束優(yōu)化、非線性zui小二乘優(yōu)化、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、二次規(guī)劃、多目標規(guī)劃、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化算法和遺傳算法。《精通MATLAB優(yōu)化計算（第4版）》側(cè)重于優(yōu)化算法的MATLAB實現(xiàn)，同時精選了大量的優(yōu)化問題實例，通過實例的分析與求解，切實教會讀者掌握MATLAB在優(yōu)化問題方面的應(yīng)用。通過《精通MATLAB優(yōu)化計算（第4版）》，讀者不僅能熟練使用MATLAB來快速解決實際優(yōu)化問題，而且還能深入理解優(yōu)化算法和采用MATLAB編程解決優(yōu)化問題，從而提高分析和解決問題的能力。《精通MATLAB優(yōu)化計算（第4版）》可供信息與計算機科學、數(shù)學與應(yīng)用數(shù)據(jù)、經(jīng)濟與金融、運籌與管理、統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學、控制以及相關(guān)理工科專業(yè)的本科生和研究生作為教材、實驗或教學參考書，也可供相關(guān)工程技術(shù)與管理人員、科技工作者和數(shù)學建模人員參考。

作者簡介

　　王正林，數(shù)學專業(yè)博士，擅長數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、機器學習等領(lǐng)域，計算機專業(yè)與數(shù)學專業(yè)知識并重，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域頗有建樹，并撰寫了相關(guān)領(lǐng)域的多部書籍，部分圖書的中文繁體版授權(quán)到中國臺灣地區(qū)。

圖書目錄

第１篇 MATLAB入門篇
第1章 MATLAB概述 2
1．1 MATLAB的產(chǎn)生與發(fā)展 2
1．2 MATLAB的優(yōu)勢與特點 3
1．3 MATLAB系統(tǒng)的構(gòu)成 4
1．4 MATLAB桌面操作環(huán)境 5
1．4．1 MATLAB啟動和退出 5
1．4．2 MATLAB命令行窗口 6
1．4．3 MATLAB工作區(qū) 8
1．4．4 編輯器/調(diào)試器 10
1．4．5 MATLAB文件管理 10
1．4．6 MATLAB幫助使用 11
1．5 MATLAB的工具箱 11
1．6 小結(jié) 12
第2章 MATLAB計算基礎(chǔ) 13
2．1 MATLAB數(shù)值類型 13
2．2 關(guān)系運算和邏輯運算 15
2．3 矩陣及其運算 16
2．3．1 矩陣的創(chuàng)建 16
2．3．2 矩陣的運算 17
2．4 復數(shù)及其運算 19
2．4．1 復數(shù)的表示 19
2．4．2 復數(shù)的繪圖 20
2．4．3 復數(shù)的操作函數(shù) 21
2．5 符號運算 22
2．5．1 符號運算概述 22
2．5．2 常用的符號運算 24
2．6 小結(jié) 26
第3章 MATLAB數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 27
3．1 MATLAB數(shù)據(jù)可視化的基本步驟 27
3．2 在工作區(qū)直接繪圖 28
3．3 利用可視化繪圖函數(shù)繪圖 29
3．3．1 二維數(shù)據(jù)可視化 29
3．3．2 三維數(shù)據(jù)可視化 30
3．4 圖形的修飾 33
3．5 小結(jié) 36
第4章 MATLAB編程基礎(chǔ) 37
4．1 MATLAB編程概述 37
4．2 MATLAB編程原則 38
4．3 M文件 39
4．4 MATLAB程序流程控制 41
4．5 MATLAB的函數(shù)及調(diào)用 44
4．5．1 函數(shù)類型 44
4．5．2 函數(shù)參數(shù)傳遞 47
4．6 函數(shù)句柄 51
4．7 MATLAB程序調(diào)試 53
4．7．1 常見程序錯誤 53
4．7．2 調(diào)試方法 55
4．7．3 調(diào)試工具 56
4．7．4 M文件分析工具 59
4．8 MATLAB編程技巧 62
4．8．1 嵌套計算 62
4．8．2 循環(huán)計算 64
4．8．3 使用例外處理機制 64
4．8．4 使用全局變量 65
4．8．5 通過varargin傳遞參數(shù) 67
4．9 小結(jié) 68
第２篇優(yōu)化計算基礎(chǔ)篇
第5章 MATLAB優(yōu)化工具箱 70
5．1 工具箱概述 70
5．1．1 工具箱的功能 70
5．1．2 工具箱的特色 70
5．1．3 工具箱的結(jié)構(gòu) 71
5．2 工具箱函數(shù) 72
5．3 GUI優(yōu)化工具 75
5．3．1 GUI優(yōu)化工具的啟動 75
5．3．2 GUI優(yōu)化工具的界面 76
5．3．3 GUI優(yōu)化工具使用步驟 77
5．3．4 GUI優(yōu)化工具應(yīng)用實例 78
5．4 小結(jié) 87
第6章無約束一維極值問題 88
6．1 進退法 88
6．2 黃金分割法 91
6．3 斐波那契法 93
6．4 牛頓法 97
6．4．1 基本牛頓法 97
6．4．2 全局牛頓法 99
6．5 割線法 102
6．6 拋物線法 104
6．7 三次插值法 107
6．8 可接受搜索法 109
6．8．1 Goldstein法 109
6．8．2 Wolfe-Powell法 112
6．9 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 114
6．9．1 應(yīng)用fminbnd函數(shù) 114
6．9．2 應(yīng)用fminsearch函數(shù) 120
6．9．3 應(yīng)用改進的fminbnd函數(shù) 120
6．9．4 應(yīng)用maple函數(shù) 122
6．10 小結(jié) 124
第7章無約束多維極值問題 125
7．1 直接法 125
7．1．1 模式搜索法 125
7．1．2 Rosenbrock法 128
7．1．3 單純形搜索法 132
7．1．4 Powell法 136
7．2 使用導數(shù)計算的間接法 139
7．2．1 最速下降法 139
7．2．2 共軛梯度法 141
7．2．3 牛頓法 143
7．2．4 修正牛頓法 145
7．2．5 擬牛頓法 147
7．2．6 信賴域法 152
7．2．7 顯式最速下降法 155
7．3 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 157
7．3．1 應(yīng)用fminsearch函數(shù) 157
7．3．2 應(yīng)用fminunc函數(shù) 163
7．3．3 應(yīng)用fminimax函數(shù) 165
7．4 小結(jié) 168
第8章約束優(yōu)化問題 169
8．1 Rosen梯度投影法 169
8．2 罰函數(shù)法 173
8．2．1 外點罰函數(shù)法 173
8．2．2 內(nèi)點罰函數(shù)法 180
8．2．3 混合罰函數(shù)法 182
8．2．4 乘子法 187
8．3 坐標輪換法 190
8．4 復合形法 194
8．5 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 198
8．6 小結(jié) 199
第9章非線性最小二乘優(yōu)化問題 201
9．1 G-N法 201
9．2 修正G-N法 204
9．3 L-M法 206
9．4 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 210
9．5 小結(jié) 211
第10章線性規(guī)劃 212
10．1 單純形法 212
10．2 修正單純形法 219
10．3 大M法 223
10．4 變量有界單純形法 225
10．5 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 227
10．6 小結(jié) 230
第11章整數(shù)規(guī)劃 231
11．1 割平面法 231
分支定界法 237
11．3 0-1規(guī)劃 243
11．4 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 246
11．5 小結(jié) 247
第12章二次規(guī)劃 248
12．1 拉格朗日法 248
12．2 起作用集算法 250
12．3 路徑跟蹤法 254
12．4 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 257
12．5 小結(jié) 261
第13章多目標規(guī)劃 262
13．1 多目標規(guī)劃概述 262
13．2 多目標規(guī)劃的解法 263
13．2．1 基于一個單目標問題的方法 263
13．2．2 基于多個單目標問題的方法 264
13．3 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 265
13．4 小結(jié) 269
第３篇優(yōu)化計算高級篇
第14章模擬退火算法 272
14．1 模擬退火算法概述 272
14．2 模擬退火算法的基本步驟 273
14．3 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 274
14．4 小結(jié) 279
第15章粒子群優(yōu)化算法 280
15．1 粒子群算法概述 280
15．2 基本粒子群算法 281
15．3 帶壓縮因子的粒子群算法 285
15．4 權(quán)重改進的粒子群算法 289
15．4．1 線性遞減權(quán)重法 289
15．4．2 自適應(yīng)權(quán)重法 293
15．4．3 隨機權(quán)重法 296
15．5 變學習因子的粒子群算法 298
15．5．1 同步變化的學習因子 298
15．5．2 異步變化的學習因子 301
15．6 二階粒子群算法 304
15．7 二階振蕩粒子群算法 306
15．8 混沌粒子群算法 309
15．9 混合粒子群算法 313
15．9．1 基于自然選擇的算法 313
15．9．2 基于雜交的算法 316
15．9．3 基于模擬退火的算法 319
15．10 小結(jié) 322
第16章遺傳算法 323
16．1 遺傳算法概述 323
16．2 基本遺傳算法 324
16．3 順序選擇遺傳算法 328
16．4 適值函數(shù)標定的遺傳算法 332
16．5 大變異遺傳算法 336
16．6 自適應(yīng)遺傳算法 340
16．7 雙切點交叉遺傳算法 343
16．8 多變異位自適應(yīng)遺傳算法 347
16．9 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 351
16．10 小結(jié) 354
第４篇綜合實戰(zhàn)篇
第17章工程最優(yōu)化實戰(zhàn) 356
17．1 線性規(guī)劃實戰(zhàn) 356
17．1．1 生產(chǎn)任務(wù)分配問題 356
17．1．2 運輸問題 359
17．1．3 生產(chǎn)運輸問題 363
17．1．4 資源利用問題 369
17．2 整數(shù)規(guī)劃實戰(zhàn) 370
17．2．1 下料問題 370
17．2．2 配套問題 372
17．2．3 有限選址問題 374
17．2．4 生產(chǎn)組織與計劃問題 375
17．3 無約束優(yōu)化實戰(zhàn) 376
17．3．1 選址問題 376
17．3．2 銷售利潤問題 378
17．3．3 庫存問題 379
17．4 約束優(yōu)化實戰(zhàn) 381
17．4．1 最大體積問題 381
17．4．2 資源分配問題 382
17．4．3 和三角形有關(guān)的極值問題 383
17．4．4 點到曲線的距離 384
17．4．5 曲線到曲線的距離 388
17．5 多目標規(guī)劃實戰(zhàn) 390
17．6 小結(jié) 395
第18章經(jīng)濟金融最優(yōu)化實戰(zhàn) 396
18．1 最大利潤問題 396
18．1．1 不考慮銷售影響 396
18．1．2 考慮銷售影響 397
18．2 最優(yōu)消費問題 399
18．3 最優(yōu)投資分配問題 400
18．4 最優(yōu)資金使用問題 402
18．5 最優(yōu)產(chǎn)量問題 403
18．5．1 古諾競爭模型 403
18．5．2 斯塔克爾伯格競爭模型 404
18．6 最優(yōu)投資組合問題 405
18．6．1 標準均值-方差組合 406
18．6．2 有上界的均值-方差組合 407
18．6．3 有交易成本的均值-方差組合 408
18．6．4 自融資均值-方差投資組合 409
18．7 小結(jié) 410
參考文獻 411