高性能Android應(yīng)用開發(fā)

譯者序 xi
序 xiii
前言 xv
第1 章　Android 的性能指標(biāo) 1
1．1　性能對用戶很重要 2
1．1．1　電子商務(wù)和性能 2
1．1．2　電子商務(wù)之外的影響 3
1．1．3　性能可以節(jié)省基礎(chǔ)設(shè)備 4
1．2　最惡劣的性能影響因素：宕機 4
1．2．1　低性能就像持續(xù)的宕機 5
1．2．2　消費者對性能bug 的態(tài)度 7
1．2．3　智能手機電池壽命：礦井中的金絲雀 8
1．3　App 性能問題的檢測 8
1．3．1　模擬測試 9
1．3．2　真實用戶監(jiān)測 9
1．4　總結(jié) 9
第2 章　構(gòu)建Android 設(shè)備實驗室 10
2．1　你的用戶都在使用什么設(shè)備 11
2．2　設(shè)備特性分布 11
2．2．1　屏幕 11
2．2．2　SDK 版本 12
2．2．3　CPU/ 內(nèi)存和存儲 12
2．3　用戶使用的網(wǎng)絡(luò) 12
2．4　你的設(shè)備不是用戶的設(shè)備 12
2．5　測試 13
2．6　創(chuàng)建設(shè)備實驗室 14
2．6．1　你想要花很多錢買設(shè)備嗎 14
2．6．2　我應(yīng)該購買什么樣的設(shè)備 15
2．6．3　除了手機之外 17
2．6．4　Android Open Source Project 設(shè)備 17
2．6．5　其他選擇 18
2．6．6　其他注意事項 19
2．6．7　我的設(shè)備實驗室 20
2．7　總結(jié) 20
第3 章　硬件性能和電池壽命 22
3．1　Android 的硬件特點 22
3．2　少即是多 23
3．3　耗電原因 24
3．3．1　Android 能耗統(tǒng)計文件 24
3．3．2　屏幕 26
3．3．3　無線設(shè)備 27
3．3．4　CPU 27
3．3．5　其他傳感器 28
3．3．6　休眠 29
3．3．7　WakeLock 和Alarm 29
3．3．8　Doze 模式 30
3．4　基本的電量消耗分析 31
3．4．1　詳細(xì)的App 電量消耗分析 34
3．4．2　能耗數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)流量 36
3．4．3　App 休眠 38
3．5　高級電池監(jiān)控 38
3．5．1　電能統(tǒng)計 38
3．5．2　Battery Historian 42
3．5．3　Battery Historian 2．0 51
3．6　JobScheduler 54
3．7　小結(jié) 58
第4 章　屏幕和UI 性能 59
4．1　UI 性能基準(zhǔn) 59
4．2　Android 上的UI 和渲染性能改進(jìn) 60
4．3　創(chuàng)建視圖 61
4．4　資源縮減 74
4．4．1　屏幕的過度繪制 74
4．4．2　檢測過度繪制 74
4．4．3　Hierarchy Viewer 中的過度繪制 77
4．4．4　過度繪制和KitKat（Overdraw Avoidance） 78
4．5　分析卡頓（測量GPU 的渲染性能） 79
4．6　丟幀 83
4．6．1　Systrace 84
4．6．2　Systrace Screen Painting 86
4．6．3　Systrace 和CPU 阻塞渲染 91
4．6．4　Systrace 更新——2015 年Google I/O 開發(fā)者大會 93
4．6．5　第三方工具 95
4．7　感知性能 95
4．7．1　進(jìn)度條：優(yōu)缺點 96
4．7．2　動畫掩蓋加載時間 96
4．7．3　即時更新的善意謊言 96
4．7．4　提高感知性能的建議 97
4．8　小結(jié) 97
第5 章　內(nèi)存性能 98
5．1　Android 內(nèi)存：它是如何工作的 98
5．1．1　共享內(nèi)存與私有內(nèi)存 98
5．1．2　臟內(nèi)存與干凈內(nèi)存 99
5．1．3　內(nèi)存清理（垃圾回收） 99
5．1．4　確定App 使用的內(nèi)存大小 102
5．1．5　procstats 107
5．1．6　Android 內(nèi)存警告 111
5．2　Java 中的內(nèi)存管理/ 泄露 112
5．3　追蹤內(nèi)存泄露的工具 112
5．3．1　Heap Dump 113
5．3．2　Allocation Tracker 115
5．3．3　增加一處內(nèi)存泄露 116
5．3．4　更加深層次的堆解析：MAT 和LeakCanary 119
5．3．5　Eclipse 內(nèi)存分析工具——MAT 119
5．3．6　LeakCanary 125
5．4　小結(jié) 128
第6 章　CPU 與CPU 性能 129
6．1　檢測CPU 占用率 130
6．2　使用Systrace 分析CPU 131
6．3　Traceview（遺留的監(jiān)視器DDMS 工具） 134
6．4　Traceview（Android Studio） 137
6．5　其他優(yōu)化工具 140
6．6　小結(jié) 141
第7 章　網(wǎng)絡(luò)性能 142
7．1　Wi-Fi 與蜂窩無線電 142
7．1．1　Wi-Fi 143
7．1．2　蜂窩 143
7．1．3　RRC 狀態(tài)機 144
7．2　測試工具 147
7．2．1　Wireshark 148
7．2．2　Fiddler 149
7．2．3　MITMProxy 150
7．2．4　AT&T ARO 151
7 2 5　混合型App 和WebPageTest org 154
7．3　Android 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 154
7．3．1　文件優(yōu)化 155
7．3．2　精簡文本文件（Souders：精簡JavaScript） 156
7．3．3　圖片 157
7．3．4　文件緩存 159
7．3．5　文件之外 161
7．3．6　分組連接 162
7．3．7　檢測應(yīng)用的無線電使用情況 163
7．3．8　適時關(guān)閉連接 164
7 3 9　定期執(zhí)行重復(fù)的ping 命令 166
7 3 10　網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的應(yīng)用（HTTP 和HTTPS） 167
7 4　全球移動網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍 167
7 4 1　CDN 服務(wù)器 168
7．4．2　在慢速網(wǎng)絡(luò)中測試App 169
7．4．3　仿真慢速網(wǎng)絡(luò)而不用傾家蕩產(chǎn) 169
7．4．4　構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)感知App 170
7．4．5　計算延遲 173
7．4．6　最后一英里的延遲 174
7．4．7　其他無線電 174
7．4．8　GPS 174
7．4．9　藍(lán)牙 174
7．5　小結(jié) 176
第8 章　真實用戶監(jiān)測 177
8．1　啟用RUM 工具 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．178
8．2　RUM 分析：示例程序 178
8．3　崩潰 179
8．3．1　分析Crashlytics 的崩潰報告 181
8．3．2　使用 186
8．3．3　實時信息 190
8．4　大數(shù)據(jù)的營救 190
8．5　小結(jié) 192
附錄　組織性能 193
關(guān)于作者 198
封面介紹 198