短時交通信息智能預測理論及方法

定　價：￥36.00

作　者：	王揚，陳艷艷
出版社：	人民交通出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787114131486	出版時間：	2016-09-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	147	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《短時交通信息智能預測理論及方法》從交通信息預測的研究意義、基本理論及分類等基本背景知識入手，介紹了作者王揚、陳艷艷在交通數(shù)據(jù)的異常值祛除、噪聲抑制及缺失數(shù)據(jù)填補等預處理方法上的研究成果，對基于不確定性理論的一些預測模型進行了比較研究，并在此基礎之上提出了兩種基于非監(jiān)督學習方法的單步智能預測模型，在《短時交通信息智能預測理論及方法》最后著重介紹了作者在多步預測方面的研究成果，并結(jié)合實驗研究論證了五種多步預測新方法的有效性?！抖虝r交通信息智能預測理論及方法》可供同行學者參考閱讀，也可作為參考書供相關(guān)專業(yè)研究生學習。

作者簡介

暫缺《短時交通信息智能預測理論及方法》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 交通信息預測研究的意義
1．2 交通信息預測的基本理論
1．3 交通信息預測的分類
1．4 短時交通信息預測的意義
第2章數(shù)據(jù)預處理
2．1 數(shù)據(jù)預處理概述
2．2 異常數(shù)據(jù)祛除
2．3 噪聲抑制
2．4 缺失數(shù)據(jù)的填補
第3章模糊理論基礎
3．1 真實世界的模糊性
3．2 模糊集合
3．3 模糊規(guī)則
3．4 模糊推理基礎
3．5 模糊推理系統(tǒng)
3．6 基于聚類的模糊推理系統(tǒng)辨識方法
第4章預測效果檢驗及性能評價
4．1 評價內(nèi)容
4．2 驗證方法
4．3 評價指標
4．4 混沌時間序列對比分析
第5章 Mamdani和Sugeno模糊推理系統(tǒng)在交通信息預測中的比較
5．1 相關(guān)研究概述
5．2 被試模糊推理系統(tǒng)概述
5．3 預測性能比較
第6章基于局部近似隸屬函數(shù)模糊聚類的模糊單步預測方法
6．1 預測方法概述
6．2 基于局部近似隸屬函數(shù)模糊聚類算法
6．3 基于局部隸屬函數(shù)模糊聚類的參數(shù)及規(guī)則確定方法
6．4 仿真實例
第7章基于高斯混合模型的模糊單步預測方法
7．1 預測方法概述
7．2 輸入變量選擇
7．3 基于最近鄰聚類及高斯混合模型的參數(shù)和規(guī)則確定方法
7．4 仿真實例
第8章多步模糊預測方法
8．1 直接多步模糊預測方法
8．2 循環(huán)多步模糊預測方法
8．3 組合多步預測方法
8．4 基于偏差序列的多步模糊預測方法
8．5 基于偏差累加序列的多步模糊預測方法
8．6 多步預測方法對比分析
參考文獻