大數(shù)據(jù)

目 錄
第1章 大數(shù)據(jù)概念與應(yīng)用
1.1 大數(shù)據(jù)之“大”
1.2 大數(shù)據(jù)的來(lái)源
1.3 大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐
1.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
1.5 如何開(kāi)展大數(shù)據(jù)研發(fā)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
2.1 大數(shù)據(jù)采集架構(gòu)
2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理原理
2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與ETL工具
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 數(shù)據(jù)挖掘算法
3.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
3.2 分類
3.3 聚類
3.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則
3.5 預(yù)測(cè)模型
3.6 數(shù)據(jù)挖掘算法綜合應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 大數(shù)據(jù)挖掘工具
4.1 Mahout
4.2 Spark MLlib
4.3 其他數(shù)據(jù)挖掘工具
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 R語(yǔ)言
5.1 R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
5.2 R與數(shù)據(jù)挖掘
5.3 SparkR
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 大數(shù)據(jù)可視化
6.1 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
6.2 大數(shù)據(jù)可視化方法
6.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理
7.1 互聯(lián)網(wǎng)信息抓取
7.2 文本分詞
7.3 倒排索引
7.4 網(wǎng)頁(yè)排序算法
7.5 歷史信息檢索
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章 大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用
8.1 用戶畫(huà)像與精準(zhǔn)營(yíng)銷
8.2 廣告推薦
8.3 互聯(lián)網(wǎng)金融
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章 行業(yè)大數(shù)據(jù)
9.1 地震大數(shù)據(jù)
9.2 交通大數(shù)據(jù)
9.3 環(huán)境大數(shù)據(jù)
9.4 警務(wù)大數(shù)據(jù)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
附錄：大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)一體機(jī)