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Hadoop應用架構

Hadoop應用架構

定 價:¥69.00

作 者: [美] 馬克·格洛沃(Mark Grover),[美] 泰德·馬拉斯卡(Ted Malaska),[美] 喬納森·西德曼(Jonathan Seidman) 著;郭文超 譯
出版社: 人民郵電出版社
叢編項: 圖靈程序設計叢書
標 簽: 程序設計 計算機/網絡

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ISBN: 9787115442437 出版時間: 2017-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 278 字數:  

內容簡介

  本書就使用Apache Hadoop端到端數據管理方案提供專業(yè)架構指導。其他書籍大多針對Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的軟件,講解較為單一的使用方法,而本書偏重實踐,在架構的高度詳細闡釋諸多工具如何相互配合,搭建出打磨之后的完整應用。書中提供了諸多案例,易于理解,配有詳細的代碼解析,知識點一目了然。為加強訓練,本書后半部分提供了詳細的案例,涵蓋常見的Hadoop應用架構。無論是設計Hadoop應用,還是將Hadoop同現有數據基礎架構集成,本書都可以提供詳實的參考。

作者簡介

  Mark Grover,Apache Sentry項目管理委員會成員,《Hive編程指南》作者之一,曾參與Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等項目,并為Apache Bigtop項目和Apache Sentry(項目孵化中)項目貢獻代碼。Ted Malaska,Cloudera公司的解決方案架構師,致力于幫助客戶更好地掌握Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)。曾任美國金融業(yè)監(jiān)管局(FINRA,Financial Industry Regulatory Authority)首席架構師,指導建設了包括網絡應用、服務型架構以及大數據應用在內的大量解決方案。曾為Apache Flume、Apache Avro、YARN以及Apache Pig等項目貢獻代碼。Jonathan Seidman,Cloudera公司的解決方案架構師,協助合作伙伴將的解決方案集成到Cloudera的軟件棧中。芝加哥Hadoop用戶組(Chicago Hadoop User Group)及芝加哥大數據(Chicago Big Data)的聯合創(chuàng)始人、《Hadoop實戰(zhàn)》技術編輯。曾任Orbiz Worldwide公司大數據團隊技術主管,為繁忙的站點管理了承載海量數據的Hadoop集群。也曾多次在Hadoop及大數據專業(yè)會議上發(fā)言。Gwen Shapira,Cloudera公司的解決方案架構師,知名博主,擁有15年從業(yè)經驗,協助客戶設計高擴展性的數據架構。曾任Pythian高級顧問、Oracle ACE主管以及NoCOUG董事會成員,活躍于諸多業(yè)內會議。

圖書目錄

Hadoop應用架構(郭文超)
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前言
第一部分 考慮Hadoop應用的架構設計
第一章 Hadoop數據建模
第二章 Hadoop數據移動
第三章 Hadoop數據處理
第四章 常見Hadoop處理范式
第五章 Hadoop圖處理
第六章 協調調度
第七章 Hadoop近實時處理
第二部分 案例研究
第八章 點擊流分析
第九章 欺詐檢測
第十章 數據倉庫
附錄 A Impala中的關聯
索引
作者簡介

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