數(shù)字圖像處理實(shí)習(xí)教程（第三版）

第一部分 基礎(chǔ)篇
第一章 實(shí)習(xí)預(yù)備知識(shí)
第一節(jié) 創(chuàng)建VC++應(yīng)用工程的基本流程
第二節(jié) 應(yīng)用程序中添加菜單、對(duì)話框資源及其消息處理函數(shù)的方法
第二章 位圖操作CDib類的實(shí)現(xiàn)
第一節(jié) 位圖文件格式與調(diào)色板原理
第二節(jié) 位圖操作類cDib的實(shí)現(xiàn)
第三章 基于CDib類的位圖文件讀取、顯示和存儲(chǔ)
第一節(jié) 位圖讀取
第二節(jié) 位圖的顯示
第三節(jié) 位圖的存儲(chǔ)
第四章 內(nèi)存映射技術(shù)在大幅面圖像讀寫的應(yīng)用
第一節(jié) 內(nèi)存映射文件技術(shù)
第二節(jié) 基于內(nèi)存映射文件的文件讀取示例
第五章 課間實(shí)習(xí)
實(shí)習(xí)一 灰度圖像直方圖統(tǒng)計(jì)
實(shí)習(xí)二 圖像增強(qiáng)操作
第二部分 提高篇
第六章 GDAL開源庫及其應(yīng)用
第一節(jié) GDAL開源庫簡介
第二節(jié) GDAL開源庫安裝及其應(yīng)用
第七章 OpenCV開放源代碼簡介及其應(yīng)用
第一節(jié) OpenCV開放源代碼簡介
第二節(jié) OpenCV庫的安裝、配置與應(yīng)用實(shí)例
第八章 大幅面圖像分塊處理
第一節(jié) 分塊處理方法
第二節(jié) 分塊處理算法實(shí)例
第九章 圖像并行處理技術(shù)
第一節(jié) OpenMP簡介與應(yīng)用實(shí)例
第二節(jié) 基于MPI與OpenMP混合并行計(jì)算
第三節(jié) GPU并行計(jì)算簡介及應(yīng)用
第十章 OpenRS簡介與應(yīng)用
第一節(jié) OpenRS簡介與安裝
第二節(jié) OpenRS應(yīng)用示例
第三部分 綜合設(shè)計(jì)
第十一章 基礎(chǔ)實(shí)習(xí)（必做）
實(shí)習(xí)一 實(shí)現(xiàn)RAW→BMP格式的轉(zhuǎn)換
實(shí)習(xí)二 灰度圖像對(duì)比度增強(qiáng)
實(shí)習(xí)三 圖像局部處理
第十二章 綜合性實(shí)習(xí)（選做）
實(shí)習(xí)一 灰度圖像中值濾波
實(shí)習(xí)二 圖像幾何處理：圖像平移、縮放和旋轉(zhuǎn)變換
實(shí)習(xí)三 圖像頻域處理
實(shí)習(xí)四 偽彩色增強(qiáng)
實(shí)習(xí)五 基于高通濾波的影像融合
實(shí)習(xí)六 基于HIS變換的影像融合方法
實(shí)習(xí)七 灰度圖像邊緣檢測(cè)
實(shí)習(xí)八 圖像二值化：判斷分析法
實(shí)習(xí)九 Hough變換檢測(cè)直線
實(shí)習(xí)十 霍夫曼編碼
實(shí)習(xí)十一 圖像的行程編碼
實(shí)習(xí)十二 紋理圖像的自相關(guān)函數(shù)分析法
實(shí)習(xí)十三 灰度共生矩陣特征提取
實(shí)習(xí)十四 基于灰度的模板匹配
實(shí)習(xí)十五 基于特征的模板匹配
實(shí)習(xí)十六 形狀特征提取
實(shí)習(xí)十七 色彩平衡
實(shí)習(xí)十八 點(diǎn)特征提取
實(shí)習(xí)十九 圖像K均值聚類
實(shí)習(xí)二十 分水嶺分割
第四部分 實(shí)習(xí)項(xiàng)目的C++源程序代碼
參考文獻(xiàn)