人工智能（第3版）

　　本書系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、實現(xiàn)技術(shù)及其應用，全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的*進展和發(fā)展方向。全書共19章，分為4個部分： 第1部分是搜索與問題求解，用8章的篇幅系統(tǒng)地敘述了人工智能中各種搜索方法求解的原理和方法，內(nèi)容包括狀態(tài)空間和傳統(tǒng)的圖搜索算法、和聲算法、禁忌搜索算法、遺傳算法、免疫算法、粒子群算法、蟻群算法和Agent技術(shù)等；第2部分為知識與推理，用4章的篇幅討論各種知識表示和處理技術(shù)、各種典型的推理技術(shù)，還包括非經(jīng)典邏輯推理技術(shù)和非協(xié)調(diào)邏輯推理技術(shù)；第3部分為學習與發(fā)現(xiàn)，用3章的篇幅討論傳統(tǒng)的機器學習算法、神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法、數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)；第4部分為領(lǐng)域應用，用3章分別討論專家系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)和自然語言處理原理和方法。 這些內(nèi)容能夠使讀者對人工智能的基本概念和人工智能系統(tǒng)的構(gòu)造方法有一個比較清楚的認識，對人工智能研究領(lǐng)域里的*成果有所了解。 本書強調(diào)先進性、實用性和可讀性，可作為計算機、信息處理、自動化和電信等IT相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生學習人工智能的教材，也可供從事計算機科學研究、開發(fā)和應用的教學和科研人員參考。

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