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當(dāng)前位置：首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論

定　價：￥98.00

作　者：	王曉梅
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	計算機(jī)?網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信

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ISBN：	9787030511553	出版時間：	2017-01-01	包裝：
開本：	32開	頁數(shù)：	308	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》共5章，第1章主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、微分系統(tǒng)穩(wěn)定性理論和泛函分析的基本理論和概念；第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型及算法；第3章介紹后期比較熱門的三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與雙向聯(lián)想（BAM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及動力學(xué)問題；第4章介紹復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及動力學(xué)問題；第5章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個非線性動力學(xué)系統(tǒng)，有些內(nèi)容讓讀者難以讀懂，所以《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》寫作時力求內(nèi)容簡潔、通俗，論述深入淺出，系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、算法及動力學(xué)問題?！渡窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》既可作為數(shù)學(xué)專業(yè)或工科專業(yè)的本科生教材，也可作為研究生教材或供從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究的科研人員閱讀。

作者簡介

　　王曉梅著

圖書目錄

前言第1章緒論 1．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 1．1．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念 1．1．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展 1．1．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn) 1．1．4 人工神經(jīng)元模型 1．1．5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 1．2 微分方程穩(wěn)定性理論基礎(chǔ) 1．2．1 微分方程的基本知識 1．2．2 微分、積分不等式 1．2．3 Lyapunov函數(shù)相關(guān)定義和定理 1．2．4 穩(wěn)定性的基本定義和定理 1．2．5 Lyapunov直接法的基本定理 1．2．6 構(gòu)造Lyapunov函數(shù)的基本方法第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2．1 M-P模型 2．1．1 MP模型的概念 2．1．2 標(biāo)準(zhǔn)M-P模型 2．1．3 時延M-P模型 2．1．4 改進(jìn)的M-P模型 2．2 感知器模型 2．2．1 問題背景 2．2．2 感知器的概念 2．2．3 單層感知器神經(jīng)元模型 2．2．4 單層感知器工作原理 2．2．5 單層感知器用于模式識別 2．2．6 多層感知器神經(jīng)元 2．2．7 感知器的學(xué)習(xí)規(guī)則 2．2．8 感知器的局限性 2．2．9 本節(jié)小結(jié) 2．3 自適應(yīng)線性神經(jīng)元模型 2．3．1 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2．3．2 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí) 2．3．3 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計 2．4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2．4．1 BP神經(jīng)元及BP網(wǎng)絡(luò)模型 2．4．2 BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí) 2．4．3 BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法 2．4．4 理論與實(shí)例 2．4．5 BP網(wǎng)絡(luò)的局限性 2．4．6 BP網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計 2．4．7 BP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例 2．5 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡介 2．5．1 徑向基網(wǎng)絡(luò)模型 2．5．2 徑向基網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建與學(xué)習(xí)過程 2．5．3 其他徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2．5．4 徑向基網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計第3章常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及動力學(xué)問題 3．1 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及動力學(xué)問題 3．1．1 無時滯的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及動力學(xué)問題 3．1．2 有時滯的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及動力學(xué)問題 3．1．3 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的k-穩(wěn)定性分析 3．2 細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及動力學(xué)問題 3．2．1 無時滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡點(diǎn)及穩(wěn)定性 3．2．2 有時滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡點(diǎn)及穩(wěn)定性 3．2．3 無時滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期解及穩(wěn)定性 3．2．4 有時滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期解及穩(wěn)定性 3．2．5 廣義細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 3．3 BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及動力學(xué)問題 3．3．1 無時滯BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及穩(wěn)定性 3．3．2 具有連續(xù)時滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及穩(wěn)定性 3．3．3 具有連續(xù)和離散時滯的混雜BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及動力學(xué)問題第4章復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及動力學(xué)問題 4．1 二階Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及動力學(xué)問題 …… 5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用參考文獻(xiàn) 附錄