化學化工中的試驗設計與數(shù)據(jù)處理

前言 第1章 Excel基礎 1．1 Excel界面及基本操作 1．2 輸入資料 1．2．1 選定單元格 1．2．2 輸入常量 1．2．3 輸入公式 1．2．4 輸入數(shù)據(jù)文件 1．2．5 文件保存 1．3 圖表繪制 1．3．1 制表 1．3．2 繪制Excel圖 1．4 數(shù)值計算 1．4．1 Excel函數(shù)使用方法 1．4．2 Excel常用函數(shù) 1．5 一元方程求根 1．5．1 逐步逼近法 1．5．2 一元非線性方程的牛頓-拉普森法 1．5．3 用單變量求解一元方程 1．6 多元方程求解 1．6．1 多元線性方程組行列式解法 1．6．2 多元線性方程組矩陣解法 1．6．3 非線性方程組的牛頓迭代法 1．6．4 用規(guī)劃求解法解多元非線性方程組 1．7 用ExcelVBA解決復雜運算 1．7．1 加載ExcelVBA 1．7．2 ExcelVBA應用實例 習題 第2章 誤差分析及統(tǒng)計學基礎 2．1 數(shù)理統(tǒng)計基礎知識 2．1．1 正態(tài)分布 2．1．2 X2分布及X2檢驗 2．1．3 F分布及F檢驗 2．1．4 f分布及f檢驗 2，2試驗數(shù)據(jù)的誤差分析 2．2．1 關于測量的幾個概念 2．2．2 誤差的分類 2，3誤差的檢驗 2．3．1 隨機誤差的估計與檢驗 2，3．2 系統(tǒng)誤差的檢驗 2，4異常值的取舍 2．4．1 拉依達準則 2．4．2 格魯布斯法 2．4．3 狄克遜準則（Q檢驗法） 2．4．4 肖維涅準則 2．4．5 t檢驗法 2．5 有效數(shù)字運算及誤差傳遞 2．5．1 數(shù)字修約規(guī)則 2．5．2 誤差傳遞 習題 第3章 方差分析 3．1 基本概念 3．2 單因素方差分析 3．2．1 單因素方差分析過程 3．2．2 單因素方差分析的多重檢驗 3．3 雙因素方差分析 3．3．1 無重復試驗的雙因素方差分析 3．3．2 有重復試驗的方差分析 習題 第4章 試驗數(shù)據(jù)的回歸分析 4．1 概念 4．2 一元線性回歸分析 4．2．1 一元線性回歸方程 4．2．2 回歸效果的檢驗 4．3 多元線性回歸 4．3．1 多元線性回歸方程 4．3．2 多元線性回歸方程的顯著性檢驗 4．3．3 因素主次的評價 …… 第5章 數(shù)值分析基礎 第6章 優(yōu)選法 第7章 試驗設計與數(shù)據(jù)處理 第8章 因次分析 第9章 化工數(shù)學模型 參考文獻 附錄