數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)分析（第2版）

定　價(jià)：￥99.80

作　者：	（美）Daniel T. Larose，Chantal D. Larose 著，王念濱宋敏裴大茗譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)

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ISBN：	9787302459873	出版時(shí)間：	2017-02-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：		頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　通過(guò)做數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析《數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)分析（第2版）》提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模及模型評(píng)估等整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的內(nèi)容?！稊?shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)分析（第2版）》不僅提供了理解軟件底層算法的“白盒”方法，而且提供了能夠使讀者利用現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)集開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)分析的應(yīng)用方法。第2版的新內(nèi)容：● 添加了500多頁(yè)的新內(nèi)容，包括20個(gè)新章節(jié)，例如，數(shù)據(jù)建模準(zhǔn)備、成本-效益分析、缺失數(shù)據(jù)填充、聚類(lèi)優(yōu)劣度量以及細(xì)分模型等?！?針對(duì)前沿主題的新章節(jié)，例如，多元分類(lèi)模型、BIRCH聚類(lèi)、集成學(xué)習(xí)（bagging及boosting）、模型投票與趨向平均等。● 每章節(jié)后均附有R語(yǔ)言開(kāi)發(fā)園地，讀者可以獲得完成書(shū)中分析所需的R語(yǔ)言源代碼，以及通過(guò)R代碼生成的圖、表和結(jié)果?！?書(shū)中的附錄為那些對(duì)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)生疏的讀者提供了了解基本概念的材料?！?超過(guò)750個(gè)章節(jié)練習(xí)，使讀者能夠自己測(cè)試對(duì)所學(xué)知識(shí)的掌握程度，并著手開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)分析工作?！稊?shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)分析（第2版）》將對(duì)數(shù)據(jù)分析人員、數(shù)據(jù)庫(kù)分析人員以及CIO具有極大的吸引力，通過(guò)學(xué)習(xí)將使他們知道何種類(lèi)型的分析將會(huì)增加其投資回報(bào)。

作者簡(jiǎn)介

　　Daniel T. Larose博士，美國(guó)中康涅狄格州立大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)教授，數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。出版與數(shù)據(jù)挖掘、Web挖掘和統(tǒng)計(jì)理論等相關(guān)論著多本。他也是《微軟》、《福布斯》雜志以及《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志等數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域的顧問(wèn)。Chantal D. Larose是美國(guó)康涅狄格大學(xué)的在讀博士。其研究領(lǐng)域包括缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)以及基于模型的聚類(lèi)等。她已獲得美國(guó)新帕爾茲紐約州立大學(xué)商學(xué)院決策科學(xué)領(lǐng)域助理教授的職位。