應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（第三版）

第1章統(tǒng)計(jì)能為你做些什么
11統(tǒng)計(jì)無處不在
12統(tǒng)計(jì)學(xué)研究數(shù)據(jù)
13怎樣獲得數(shù)據(jù)
第2章用圖表和統(tǒng)計(jì)量看數(shù)據(jù)
21用圖表描述數(shù)據(jù)
22用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)
第3章用概率分布描述隨機(jī)變量
31度量事件發(fā)生的可能性
32隨機(jī)變量的概率分布
33由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布
34樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
第4章用樣本推斷總體
41怎樣進(jìn)行推斷？
42估計(jì)總體參數(shù)
43檢驗(yàn)總體假設(shè)
第5章類別變量分析
51某個(gè)類別變量的觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)是否一致
52兩個(gè)類別變量是否獨(dú)立
53度量兩個(gè)類別變量的關(guān)系強(qiáng)度
第6章類別變量對數(shù)值變量的影響
61方差分析解決什么問題
62考慮一個(gè)類別變量的影響
63考慮兩個(gè)類別變量的影響
第7章利用變量間的關(guān)系進(jìn)行預(yù)測
71變量之間有什么樣的關(guān)系
72建立變量之間的數(shù)學(xué)表達(dá)式
73擬合效果的度量和回歸檢驗(yàn)
74所有自變量都有必要放進(jìn)模型中嗎
75用自變量預(yù)測因變量
76含有定性自變量的回歸
第8章根據(jù)過去的模式預(yù)測未來
81時(shí)間序列的組成要素
82時(shí)間序列預(yù)測的程序
83平滑法預(yù)測
84趨勢模型預(yù)測
85多成分序列的預(yù)測
第9章用少數(shù)變量代表多個(gè)變量
91主成分分析
92因子分析
第10章把對象分成不同的類別
101聚類分析
102判別分析
第11章不依賴于分布的檢驗(yàn)
111關(guān)于非參數(shù)檢驗(yàn)
112單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
113兩樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)