城市快速路速度引導(dǎo)控制技術(shù)及仿真

第1章 緒論
1．1 研究支撐
1．2 研究背景
1．2．1 城市快速路高速發(fā)展
1．2．2 交通擁擠與空氣質(zhì)量惡化
1．2．3 車路協(xié)調(diào)技術(shù)發(fā)展
1．2．4 主動交通管理理念應(yīng)用
1．3 研究內(nèi)容與界定
1．3．1 問題提出
1．3．2 研究內(nèi)容
1．4 研究目的與意義
1．5 研究思路與內(nèi)容安排
1．5．1 研究思路與技術(shù)路線
1．5．2 本書章節(jié)安排
1．6 本章小結(jié)
第2章 城市快速路管理控制綜述
2．1 研究總體概況
2．1．1 城市交通監(jiān)控系統(tǒng)
2．1．2 國內(nèi)外相關(guān)研究機構(gòu)
2．2 快速路特性研究綜述
2．2．1 快速路物理特性
2．2．2 快速路交通流特性
2．3 快速路控制研究綜述
2．3．1 匝道控制
2．3．2 速度管控
2．3．3 匝道與速度管控協(xié)同控制
2．4 主動交通管理技術(shù)
2．5 待解決問題
2．6 本章總結(jié)
第3章 城市快速路交通流特性及參數(shù)辨識
3．1 城市快速路交通參數(shù)
3．1．1 交通流基本參數(shù)
3．1．2 交通流特征變量
3．1．3 流量與密度關(guān)系
3．1．4 占有率密度轉(zhuǎn)換
3．2 數(shù)據(jù)背景及數(shù)據(jù)處理
3．2．1 數(shù)據(jù)背景
3．2．2 數(shù)據(jù)處理
3．2．3 交通流參數(shù)基本圖
3．3 參數(shù)辨識
3．4 本章小結(jié)
第4章 城市快速路速度引導(dǎo)空間優(yōu)化
4．1 速度引導(dǎo)值確定
4．2 模糊邏輯控制
4．3 雙層模糊邏輯控制器
4．3．1 快速路出行指數(shù)模糊控制器設(shè)計
4．3．2 速度引導(dǎo)值模糊控制器設(shè)計
4．4 多目標(biāo)優(yōu)化算法
4．5 快速路速度引導(dǎo)空間優(yōu)化
4．5．1 優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)
4．5．2 優(yōu)化算法與最優(yōu)解獲取
4．5．3 案例分析
4．6 本章小結(jié)
第5章 城市快速路速度引導(dǎo)時間優(yōu)化
5．1 宏觀交通流模型
5．2 城市快速路宏觀動態(tài)交通流模型
5．3 模型預(yù)測控制
5．4 速度引導(dǎo)時間優(yōu)化研究
5．4．1 目標(biāo)函數(shù)及優(yōu)化流程
5．4．2 仿真算例
5．5 本章小結(jié)
第6章 城市快速路速度引導(dǎo)控制敏感性分析
6．1 概述
6．2 速度引導(dǎo)仿真系統(tǒng)構(gòu)建
6．3 仿真模型參數(shù)標(biāo)定
6．4 SSAM概況
6．5 速度引導(dǎo)值確定策略
6．6 速度引導(dǎo)控制敏感性仿真分析
6．7 本章小結(jié)
第7章 基于置化安全的速度引導(dǎo)模型預(yù)測控制
7．1 研究背景
7．2 動態(tài)事故風(fēng)險模型
7．2．1 研究綜述
7．2．2 對數(shù)線性模型
7．2．3 動態(tài)事故風(fēng)險模型
7．3 快速路VISSIM仿真模型
7．4 仿真數(shù)據(jù)分析
7．4．1 SSAM沖突分析
7．4．2 模型變量數(shù)據(jù)分析
7．5 沖突對數(shù)線性模型建立
7．6 基于量化交通安全速度引導(dǎo)預(yù)測控制
7．7 本章小結(jié)
第8章 速度引導(dǎo)控制下動態(tài)OD估計
8．1 綜述
8．2 動態(tài)0D估計
8．3 速度引導(dǎo)下動態(tài)OD估計
8．3．1 問題描述
8．3．2 模型求解及計算公式
8．4 仿真算例分析
8．5 本章小結(jié)
第9章 總結(jié)與展望
9．1 本書研究工作總結(jié)
9．2 未來研究展望
參考文獻