多元統(tǒng)計分析

目錄
第 1章 多元分布 · 1
1．1分布和密度函數(shù) · 1
1．2矩和特征函數(shù) · 2
1．3多元隨機向量變換 · 6
1．4多元正態(tài)分布 · 7
1．5樣本分布和極限定理 · 9
1．6厚尾分布 · 13
1．7連接函數(shù) · 33
1．8自助法 · 39
習題 · 42
第 2章 多元正態(tài)分布理論 · 45
2．1多元正態(tài)分布的基本性質(zhì) · 45
2．2威沙特分布 · 47
2．3霍特林 T 2分布 · 49
2．4球形分布和橢球形分布 · 50
習題 · 52
第 3章 基于因子的數(shù)據(jù)矩陣降維技術(shù) · 55
3．1幾何視角 · 55
3．2擬合 p維點云數(shù)據(jù)· 56
3．3擬合 n維的數(shù)據(jù)云 · 58
3．4子空間之間的聯(lián)系 · 59
3．5實際應用 · 60
習題 · 64
第 4章 主成分分析 · 65
4．1標準化的線性組合 · 65
4．2主成分的應用 · 68
4．3對主成分的解釋· 70
4．4主成分的漸近性質(zhì) · 73
4．5標準化的主成分分析 ·· 75
4．6主成分與因子分析 ·· 75

4．7共同主成分 · · 80
習題 · 81
第 5章 因子分析 · 83
5．1正交因子模型 · 83
5．2因子模型的估計問題 · 87
5．3因子得分及策略 · 91
5．4波士頓房價 · 92
習題 · 97
第 6章 聚類分析 · 99
6．1聚類分析簡介 · 99
6．2個體間的鄰近度 · 99
6．3聚類算法 · 103
6．4鳶尾花數(shù)據(jù)分析 · 107
習題 · 110
第 7章 判別分析 · 112
7．1已知分布的分配原則 · 112
7．2實際中的判別準則 · 116
習題 · 121
第 8章 對應分析 · 122
8．1背景 · 122
8．2卡方分解 · 123
8．3實際中的對應分析 · 125
8．4雙標圖 · 132
習題 · 133
第 9章 典型相關分析 · 135
9．1線性組合 · 135
9．2典型相關分析實踐 · 138
9．3定性數(shù)據(jù)典型相關分析 · 140
習題 · 142
第 10章 多維標度分析 · 143
10．1 導言· 143
10．2 關心的問題 · 143
10．3 度量型多維標度分析 · 144
目 錄
10．4 非度量型多維標度分析 · 148
習題 · 152
第 11章 聯(lián)合分析 · 153
11．1 背景 · 153
11．2 實驗設計 · 154
11．3 偏好排序的估計· 155
習題 · 159
附錄 · 160