云數(shù)據(jù)管理：挑戰(zhàn)與機遇

叢書前言
譯者序
前言
第1章　簡介1
第2章　分布式數(shù)據(jù)管理9
2.1　分布式系統(tǒng)9
2.1.1　邏輯時間和Lamport時鐘10
2.1.2　向量時鐘12
2.1.3　互斥和仲裁集13
2.1.4　領(lǐng)導者選舉15
2.1.5　基于廣播和多播的組通信16
2.1.6　一致性問題19
2.1.7　CAP理論21
2.2　P2P系統(tǒng)21
2.3　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)24
2.3.1　預(yù)備知識24
2.3.2　并發(fā)控制25
2.3.3　恢復和提交28
第3章　云數(shù)據(jù)管理：早期趨勢31
3.1　鍵–值存儲系統(tǒng)概述32
3.2　設(shè)計選擇及其影響33
3.2.1　數(shù)據(jù)模型34
3.2.2　數(shù)據(jù)分布和請求路由35
3.2.3　集群管理35
3.2.4　容錯和數(shù)據(jù)復制36
3.3　鍵–值存儲系統(tǒng)案例38
3.3.1　Bigtable38
3.3.2　PNUTS41
3.3.3　Dynamo43
3.4　討論45
第4章　托管數(shù)據(jù)的事務(wù)47
4.1　數(shù)據(jù)或所有權(quán)托管48
4.1.1　利用架構(gòu)模式49
4.1.2　訪問驅(qū)動的數(shù)據(jù)庫劃分53
4.1.3　特定于應(yīng)用的動態(tài)劃分55
4.2　事務(wù)執(zhí)行58
4.3　數(shù)據(jù)存儲58
4.3.1　耦合存儲58
4.3.2　解耦存儲59
4.4　復制61
4.4.1　顯式復制61
4.4.2　隱式復制62
4.5　系統(tǒng)綜述63
4.5.1　G-Store63
4.5.2　ElasTraS67
4.5.3　Cloud SQL Server71
4.5.4　Megastore73
4.5.5　Relational Cloud77
4.5.6　Hyder79
4.5.7　Deuteronomy82
第5章　分布式數(shù)據(jù)事務(wù)85
5.1　云存儲上的類數(shù)據(jù)庫功能85
5.2　地理復制數(shù)據(jù)的事務(wù)支持90
5.3　使用分布式事務(wù)進行增量更新處理92
5.4　使用迷你事務(wù)的可擴展分布式同步95
5.5　討論98
第6章　多租戶數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)100
6.1　多租戶模型101
6.1.1　共享硬件102
6.1.2　共享進程103
6.1.3　共享表104
6.1.4　模型分析104
6.2　云中的數(shù)據(jù)庫彈性106
6.2.1　Albatross：共享存儲數(shù)據(jù)庫的實時遷移108
6.2.2　Zephyr：無共享數(shù)據(jù)存儲的實時遷移112
6.2.3　Slacker：無共享模型中實時DBMS實例遷移119
6.3　云中數(shù)據(jù)庫負載的自動控制122
6.4　討論126
第7章　結(jié)束語128
參考文獻131