注冊 | 登錄讀書好，好讀書，讀好書！

當前位置：首頁出版圖書經(jīng)濟管理管理戰(zhàn)略管理商業(yè)預測分析：新工具和新方法

商業(yè)預測分析：新工具和新方法

定　價：￥98.00

作　者：	[美] Michael Gilliland，Len Tashman，Udo Sglavo 著；康寧，宮鑫，劉婷婷譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：	新信息時代商業(yè)經(jīng)濟與管理譯叢
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787115455321	出版時間：	2017-06-01	包裝：	平裝
開本：	小16開	頁數(shù)：	340	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　描述了一系列的新工具和研究結(jié)果，可以使過程更高效，產(chǎn)出的結(jié)果更加準確。本書共分為四章，第1章介紹了商業(yè)預測的基本原理，第二章介紹了統(tǒng)計預測的方法，第三章介紹了預測性能評估和報告，第四章介紹了商業(yè)預測的過程和策略。本書從專家的視角，提供了新的研究成果幫助你實現(xiàn)你的商業(yè)目標。

作者簡介

　　Michael Gilliland，是SAS公司（世界商業(yè)分析和商業(yè)智能預測軟件公司）營銷經(jīng)理，《遠見：應用預測》國際期刊“預測實踐”欄目編輯，著有《商務預測交易》一書；曾在《供應鏈管理評論》《商務預測分析雜志》《供應鏈預測文摘》《APICS雜志》《瑞士分析學雜志》和《遠見》等期刊發(fā)表多篇文章。Michael 擁有密歇根州大學文學碩士學位（主攻哲學），約翰·霍普金斯大學哲學與數(shù)學碩士學位。Len Tashman，是《遠見：應用預測》國際期刊的創(chuàng)始編輯。Len目前供職于國際預測員研究會董事會，組織并主持每年一度的國際預測研討會“實踐中的預測”分論壇。Len是佛蒙特大學工商管理專業(yè)名譽教授，擔任商務預測中心主任。Udo Sglavo，是 SAS 研究所預測建模研發(fā)中心執(zhí)行主任。其團隊開發(fā)的軟件業(yè)界領(lǐng)先并屢獲殊榮，領(lǐng)域涉及數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和大規(guī)模自動化預測。他在《分析學》期刊發(fā)表了多篇文章，并積極為《商務預測交易》博客撰稿。Udo目前供職于《遠見》期刊執(zhí)業(yè)咨詢委員會，畢業(yè)于德國應用科學大學數(shù)學專業(yè)。

圖書目錄

第1章商業(yè)預測分析基礎 /1
1．1 正確理解不確定性 /3
1．2 需求規(guī)劃師可以從股市學到什么？ /8
1．3 可預測性的精確定義 /12
1．4 可預測性：用于基準和完善預測結(jié)果的新方法 /19
1．5 預測誤差及規(guī)避 /31
1．6 基準帶來的危害 /40
1．7 我們可以從已發(fā)布的預測精度調(diào)查中獲得有效基準嗎？ /42
1．8 定義需求預測中的“需求” /52
1．9 預測引領(lǐng)商業(yè)的六項原則 /57
1．10 預測之美 /65
第2章統(tǒng)計預測方法 /69
2．1 一名務實預測員的自白 /70
2．2 組合預測法價值新發(fā)現(xiàn) /79
2．3 如何預測包含極端值的數(shù)據(jù) /82
2．4 選擇統(tǒng)計預測層次 /85
2．5 什么時候應該使用平線預測？ /88
2．6 通過時間壓縮進行預測 /90
2．7 預測數(shù)據(jù)挖掘：簡介 /97
2．8 預測數(shù)據(jù)挖掘：過程和方法 /103
2．9 預測最差情境：嚴重性有幾重？ /109
2．10 良好模式和糟糕模式 /116
第3章預測效果評價與報告 /123
3．1 預測精度測量教程：注意事項 /124
3．2 追蹤預測精度，改進預測過程 /136
3．3 以一種“更軟”的方法測量預測精度 /144
3．4 測量預測精度 /150
3．5 應將預測誤差定義為e = F-A還是e = A-F /157
3．6 百分誤差：分母是什么 /160
3．7 百分比誤差會毀了我們一天的工作！ /166
3．8 間斷需求預測精度測量指標新解 /174
3．9 MAD/Mean比率較MAPE的優(yōu)勢 /180
3．10 在預測評估中使用等級誤差代替百分比誤差 /185
3．11 用于評估預測誤差的擴展預測實現(xiàn)圖 /194
3．12 預測誤差指標：評價與建議 /202
3．13 間斷需求預測方法的質(zhì)量：比我們預想中還差！ /211
3．14 通過異常事件管理預測 /218
3．15 利用過程行為圖改善預測與決策 /221
3．16 你的預測能否贏過樸素預測？ /233
第4章商業(yè)預測流程與策略 /237
4．1 FVA：檢驗預測實踐效果的試金石 /238
4．2 商業(yè)預測定位在何處？ /244
4．3 設置預測效果目標 /248
4．4 使用相對誤差度量提高供應鏈預測質(zhì)量 /251
4．5 為什么要相信你的預測？ /261
4．6 操作復雜而提供的證據(jù)不足：先進的預測方法真的先進嗎？ /265
4．7 預測流程中應該取消面對面會議嗎？ /268
4．8 銷售預測博弈對供應鏈的影響 /275
4．9 銷售團隊在預測工作中的作用 /286
4．10 預測時的正確與錯誤判斷：四家公司的教訓 /293
4．11 新產(chǎn)品預測的最差實踐 /301
4．12 零售業(yè)銷售與運營規(guī)劃 /306
4．13 銷售與經(jīng)營規(guī)劃（S&OP）：路在何方？ /314
參考文獻 /321