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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)旨在豐富和充實(shí)知識(shí)工程與系統(tǒng)工程的理論與方法，充分利用了模糊認(rèn)知圖的模糊信息處理能力、因果關(guān)系的傳播方法以及動(dòng)態(tài)自適應(yīng)特性，拓展已有的認(rèn)知圖、模糊認(rèn)知圖及其構(gòu)建方法，深入分析了模糊認(rèn)知圖的穩(wěn)定狀態(tài)、因果關(guān)系和平衡性等認(rèn)知機(jī)理，結(jié)合具體的應(yīng)用需求提出了基于多關(guān)系的模糊認(rèn)知圖MRFCM和基于規(guī)則的模糊認(rèn)知圖RBFCM，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的MRFCM和RBFCM構(gòu)建，這必將模糊認(rèn)知圖及其構(gòu)建方法引向新的階段，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜客觀世界的映像。本書(shū)適用于信息與自動(dòng)化領(lǐng)域的研究人員。

作者簡(jiǎn)介

　　彭珍，北京石油化工學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)系副教授。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，省部級(jí)項(xiàng)目3項(xiàng)等。近五年，發(fā)表論文20余篇，其中被SCI/SSCI/EI檢索10余篇。主要研究方向：模糊認(rèn)知圖、數(shù)據(jù)挖掘。

圖書(shū)目錄

緒論
第1章認(rèn)知圖
1.1 認(rèn)知圖的產(chǎn)生與發(fā)展
1.2 認(rèn)知圖的相關(guān)定義
1.3 本章小結(jié)
第2章模糊認(rèn)知圖
2.1 模糊認(rèn)知圖模型
2.1.1 模糊認(rèn)知圖數(shù)學(xué)模型
2.1.2 模糊認(rèn)知圖的特征
2.1.3 模糊認(rèn)知圖的推理機(jī)制
2.2 復(fù)雜結(jié)構(gòu)的模糊認(rèn)知圖
2.2.1 聚合模糊認(rèn)知圖
2.2.2 層次模糊認(rèn)知圖
2.2.3 粒模糊認(rèn)知圖
2.3 模糊認(rèn)知圖的應(yīng)用研究
2.3.1 模糊認(rèn)知圖在信息安全中的應(yīng)用
2.3.2 模糊認(rèn)知圖在系統(tǒng)評(píng)估中的應(yīng)用
2.3.3 模糊認(rèn)知圖在系統(tǒng)控制中的應(yīng)用
2.4 本章小結(jié)
第3章模糊認(rèn)知圖的理論分析
3.1 穩(wěn)定狀態(tài)
3.1.1兩種穩(wěn)定狀態(tài)
3.1.2 FCM固定點(diǎn)分析
3.1.3 FCM有限環(huán)分析
3.1.4 穩(wěn)定狀態(tài)的應(yīng)用分析
3.2 因果關(guān)系
3.2.1 關(guān)于因果關(guān)系
3.2.2 因果關(guān)聯(lián)程度
3.3 平衡性研究
3.3.1 關(guān)于FCM的平衡性與平衡度
3.3.2 影響FCM平衡的關(guān)鍵因素
3.3.3 新的平衡度計(jì)算方法
3.3.4 消除非平衡性的方法
3.4 本章小結(jié)
第4章模糊認(rèn)知圖的構(gòu)建方法
4.1 模糊認(rèn)知圖的構(gòu)建概述
4.1.1 人工構(gòu)建方式
4.1.2 計(jì)算構(gòu)建方式
4.2 基于Hebbian學(xué)習(xí)的FCM構(gòu)建方法
4.2.1 Hebbian規(guī)則
4.2.2 基于非線性Hebbian規(guī)則學(xué)習(xí)方法
4.2.3 激活Hebbian學(xué)習(xí)算法
4.2.4 AHL和NHL兩種學(xué)習(xí)算法討論
4.3 基于遺傳算法的FCM構(gòu)建方法
4.3.1 基于RCGA的FCM構(gòu)建方法
4.3.2 基于并行RCGA的FCM構(gòu)建方法
4.4 基于粒子群算法的FCM構(gòu)建方法
4.5 基于梯度下降法的FCM構(gòu)建方法
4.6 本章小結(jié)
第5章基于多關(guān)系的模糊認(rèn)知圖構(gòu)建方法
5.1 基于多關(guān)系的MRFCM構(gòu)建
5.1.1 基于多關(guān)系的MRFCM構(gòu)建思想
5.1.2 基于多關(guān)系的MRFCM構(gòu)建
5.2 基于多關(guān)系的MRFCM結(jié)構(gòu)的建立
5.2.1 基于多關(guān)系數(shù)據(jù)的MRFCM結(jié)點(diǎn)
5.2.2 基于多關(guān)系數(shù)據(jù)的MRFCM結(jié)構(gòu)
5.2.3 MRFCM結(jié)構(gòu)的分解
5.3 MRFCM中子結(jié)點(diǎn)狀態(tài)的獲取
5.4 MRFCM超結(jié)點(diǎn)狀態(tài)的挖掘
5.4.1 MRFCM超結(jié)點(diǎn)狀態(tài)挖掘方法
5.4.2 MRFCM超結(jié)點(diǎn)狀態(tài)挖掘算法
5.4.3 MRFCM超結(jié)點(diǎn)狀態(tài)挖掘的穩(wěn)定性
5.5 本章小結(jié)
第6章基于規(guī)則的模糊認(rèn)知圖構(gòu)建方法
6.1 研究現(xiàn)狀
6.2 RBFCM的知識(shí)表示方法
6.3 RBFCM的推理機(jī)制
6.4 RBFCM在啟發(fā)型協(xié)調(diào)器中的應(yīng)用
6.4.1 可達(dá)矩陣的推理
6.4.2 啟發(fā)型協(xié)調(diào)器的實(shí)現(xiàn)
6.4.3 性能測(cè)評(píng)
6.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)