基于置信規(guī)則庫的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知

　　本書以提高復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全性和主動防御能力為目的，深入研究了基于置信規(guī)則庫（BeliefRuleBase，BRB）的復(fù)雜系統(tǒng)建模方法，并將理論研究成果應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的各個環(huán)節(jié)中。BRB是目前復(fù)雜系統(tǒng)建模領(lǐng)域*前沿的技術(shù)之一，它可以有效的使用半定量信息（主要是指同時包含定量數(shù)據(jù)和定性專家知識的信息），并可以描述多種不確定性的知識（包含模糊不確定性和概率不確定性）。

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