三级中文国产综合,驯服小姨子

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)以互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)為背景，抽象出工作中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，利用 R 語(yǔ)言和統(tǒng)計(jì)學(xué)列出了詳細(xì)的解決方案和過(guò)程。本書(shū)共 9 章，前兩章分別為總論和 R 語(yǔ)言入門(mén)知識(shí)，之后各章分別介紹了運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的建立、指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)、假設(shè)檢驗(yàn)及 AB 測(cè)試、變量篩選技術(shù)、用戶畫(huà)像系統(tǒng)、尋找優(yōu)質(zhì)用戶和文本挖掘等內(nèi)容。本書(shū)涉及到的統(tǒng)計(jì)方法有：指標(biāo)增長(zhǎng)幅度量化方法、層次分析法、時(shí)間序列模型、基于正態(tài)分布的一元離群點(diǎn)檢驗(yàn)、傅里葉譜分析、假設(shè)檢驗(yàn)、主成分分析、因子分析、模糊聚類(lèi)、無(wú)監(jiān)督下連續(xù)型變量離散化、邏輯回歸模型和文本挖掘等。另外，本書(shū)提供了所有實(shí)例的 R 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)代碼，總計(jì) 33 個(gè)自定義函數(shù)和數(shù)千行代碼。本書(shū)適合數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員、統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生和 R 語(yǔ)言愛(ài)好者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　羅榮錦，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士、應(yīng)用數(shù)學(xué)和國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易雙學(xué)士。有8年數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，先后從事過(guò)金融數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)游戲數(shù)據(jù)分析、B2B數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)以及互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)分析?，F(xiàn)就職于攜程旅行網(wǎng)擔(dān)任資深數(shù)據(jù)分析師，主要從事用戶行為分析研究、統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用等工作，擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)建模，熟悉R語(yǔ)言、SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘工具。從事數(shù)據(jù)研究工作，一定要“耐得住寂寞，忍受得了孤獨(dú)”。

圖書(shū)目錄

第 1 章互聯(lián)網(wǎng)+統(tǒng)計(jì)學(xué)+R 語(yǔ)言1
1．1 互聯(lián)網(wǎng)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)1
1．1．1 “互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展1
1．1．2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展2
1．1．3 大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)2
1．2 R 語(yǔ)言――互聯(lián)網(wǎng)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的橋梁3
1．3 本書(shū)結(jié)構(gòu) 5
第 2 章 R 語(yǔ)言基礎(chǔ) 7
2．1 安裝 R 語(yǔ)言 7
2．1．1 獲取和安裝 R 語(yǔ)言 7
2．1．2 安裝 RStudio 9
2．1．3 R 包 10
2．1．4 幫助12
2．2 R 語(yǔ)言基本對(duì)象12
2．2．1 數(shù)據(jù)類(lèi)型12
2．2．2 向量12
2．2．3 矩陣和數(shù)組19
2．2．4 列表27
2．2．5 數(shù)據(jù)框29
2．2．6 因子32
2．2．7 數(shù)據(jù)類(lèi)型的辨別和轉(zhuǎn)換39
2．2．8 數(shù)據(jù)類(lèi)型和對(duì)象關(guān)系 39
2．3 工作空間和查看對(duì)象 40
2．3．1 工作空間和工作目錄 40
2．3．2 遍歷、創(chuàng)建、刪除文件夾 41
2．3．3 查看對(duì)象的方法 42
2．4 數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出43
2．4．1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入43
2．4．2 數(shù)據(jù)導(dǎo)出49
2．5 操作符和函數(shù)51
2．5．1 操作符51
2．5．2 函數(shù)54
2．6 數(shù)據(jù)集操作59
2．6．1 變量操作60
2．6．2 數(shù)據(jù)集操作63
2．6．3 數(shù)據(jù)集連接67
2．6．4 數(shù)據(jù)匯總68
2．7 控制流71
2．7．1 重復(fù)和循環(huán)71
2．7．2 條件執(zhí)行73
2．7．3 next 和 break 74
2．8 自定義函數(shù)75
第 3 章互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的建立77
3．1 項(xiàng)目背景、目標(biāo)及方案78
3．1．1 項(xiàng)目背景78
3．1．2 項(xiàng)目目標(biāo)78
3．1．3 項(xiàng)目方案78
3．2 項(xiàng)目技術(shù)理論簡(jiǎn)介78
3．2．1 骨灰級(jí)流量指標(biāo) 78
3．2．2 登錄和激活80
2．2．3 訪問(wèn)深度和吸引力 81
3．2．4 訂單指標(biāo)85
3．2．5 網(wǎng)站或 APP 性能指標(biāo)86
3．2．6 轉(zhuǎn)化率87
3．2．7 層次分析法87
3．3 項(xiàng)目實(shí)踐 92
3．3．1 搭建運(yùn)營(yíng)指標(biāo)系統(tǒng) 92
3．3．2 制作對(duì)比型指標(biāo)及趨勢(shì)線 97
3．3．3 創(chuàng)建用戶價(jià)值和活躍度指標(biāo) 101
第 4 章指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)111
4．1 項(xiàng)目背景、目標(biāo)及方案 111
4．1．1 項(xiàng)目背景111
4．1．2 項(xiàng)目目標(biāo)111
4．1．3 項(xiàng)目方案112
4．2 項(xiàng)目技術(shù)理論簡(jiǎn)介112
4．2．1 時(shí)間序列基本統(tǒng)計(jì)量 112
4．2．2 數(shù)據(jù)觀測(cè)與描述性統(tǒng)計(jì) 113
4．2．3 隨機(jī)性115
4．2．4 周期性115
4．2．5 節(jié)假日模式識(shí)別 115
4．2．6 建模數(shù)據(jù)集的建立 118
4．2．7 指標(biāo)監(jiān)控方法（不含節(jié)假日）125
4．2．8 節(jié)假日指標(biāo)監(jiān)控方法 134
4．2．9 R 語(yǔ)言實(shí)例代碼 135
4．3 項(xiàng)目實(shí)踐 141
4．3．1 數(shù)據(jù)概覽142
4．3．2 節(jié)假日模式識(shí)別 145
4．3．3 模型數(shù)據(jù)集的建立 155
4．3．4 指標(biāo)監(jiān)控（非節(jié)假日）160
4．3．5 節(jié)假日指標(biāo)監(jiān)控 176
4．3．6 總結(jié)181
第 5 章用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)――AB 測(cè)試 182
5．1 項(xiàng)目背景、目標(biāo)和方案 182
5．1．1 項(xiàng)目背景182
5．1．2 項(xiàng)目目標(biāo)183
5．1．3 項(xiàng)目方案183
5．2 項(xiàng)目技術(shù)理論簡(jiǎn)介183
5．2．1 自動(dòng)化分流策略 183
5．2．2 整體評(píng)估指標(biāo)185
5．2．3 概率論預(yù)備知識(shí) 186
5．2．4 假設(shè)檢驗(yàn)191
5．2．5 三個(gè)問(wèn)題197
5．3 項(xiàng)目實(shí)踐 197
第 6 章變量篩選技術(shù)204
6．1 項(xiàng)目背景、目標(biāo)和方案 204
6．1．1 項(xiàng)目背景204
6．1．2 項(xiàng)目目標(biāo)205
6．1．3 項(xiàng)目方案205
6．2 項(xiàng)目技術(shù)理論簡(jiǎn)介205
6．2．1 變量相關(guān)性206
6．2．2 變量篩選209
6．2．3 變量降維215
6．2．4 R 語(yǔ)言實(shí)例代碼 225
6．3 項(xiàng)目實(shí)踐 237
6．3．1 變量篩選238
6．3．2 變量降維243
第 7 章構(gòu)建用戶畫(huà)像系統(tǒng) 247
7．1 項(xiàng)目背景、目標(biāo)和方案 247
7．1．1 項(xiàng)目背景247
7．1．2 項(xiàng)目目標(biāo)248
7．1．3 項(xiàng)目方案248
7．2 項(xiàng)目技術(shù)理論簡(jiǎn)介248
7．2．1 用戶畫(huà)像的基本概念 248
7．2．2 用戶畫(huà)像應(yīng)用領(lǐng)域 249
7．2．3 用戶畫(huà)像分類(lèi)250
7．2．4 用戶畫(huà)像構(gòu)建250
7．2．5 用戶畫(huà)像標(biāo)簽的數(shù)值處理方法 254
7．3 項(xiàng)目實(shí)踐 256
第 8 章從數(shù)據(jù)中尋找優(yōu)質(zhì)用戶 261
8．1 項(xiàng)目背景、目標(biāo)和方案 261
8．1．1 項(xiàng)目背景261
8．1．2 項(xiàng)目目標(biāo)262
8．1．3 項(xiàng)目方案262
8．2 項(xiàng)目技術(shù)理論簡(jiǎn)介262
8．2．1 邏輯回歸的基本概念 262
8．2．2 建模流程266
8．2．3 模型開(kāi)發(fā)階段269
8．2．4 模型驗(yàn)證階段279
8．2．5 模型測(cè)試階段285
8．2．6 商業(yè)應(yīng)用流程288
8．2．7 R 語(yǔ)言實(shí)例代碼 288
8．3 項(xiàng)目實(shí)踐 295
8．3．1 數(shù)據(jù)探索295
8．3．2 數(shù)據(jù)處理297
8．3．3 建立模型302
8．3．4 模型驗(yàn)證304
8．3．5 總結(jié)308
第 9 章文本挖掘――點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)展示策略 309
9．1 項(xiàng)目背景、目標(biāo)和方案 310
9．1．1 項(xiàng)目背景310
9．1．2 項(xiàng)目目標(biāo)311
9．1．3 項(xiàng)目方案311
9．2 項(xiàng)目技術(shù)理論簡(jiǎn)介312
9．2．1 評(píng)論文本質(zhì)量量化指標(biāo)模型 312
9．2．2 用戶相似度模型 313
9．2．3 情感性分析316
9．2．4 R 語(yǔ)言實(shí)例代碼 321
9．3 項(xiàng)目實(shí)踐 326
9．3．1 若干自定義函數(shù) 326
9．3．2 文本質(zhì)量量化指標(biāo)模型 329
9．3．3 用戶相似度模型 334
9．3．4 情感性分析335
9．3．5 總結(jié)340