醫(yī)學數(shù)字圖像處理及應用

目錄
第1章緒論1
1.1概述1
1.1.1數(shù)字圖像處理發(fā)展史1
1.1.2數(shù)字圖像處理的基本特點3
1.1.3數(shù)字圖像處理的優(yōu)點4
1.1.4數(shù)字圖像處理的發(fā)展動向4
1.2數(shù)字圖像的形成5
1.2.1抽樣6
1.2.2圖像抽樣方法6
1.2.3量化9
1.2.4圖像量化方法10
1.3數(shù)字圖像處理的主要研究內容及應用 12
1.3.1數(shù)字圖像處理的主要研究內容12
1.3.2數(shù)字圖像處理的應用14
1.4數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的基本組成17
1.5醫(yī)學數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的構成24
1.5.1醫(yī)學圖像的概念及特點24
1.5.2醫(yī)學圖像處理設備26
1.6醫(yī)學數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)源28
1.6.1醫(yī)學X線成像28
1.6.2顯微醫(yī)學成像28
1.6.3核醫(yī)學圖像29
1.6.4體表醫(yī)學圖像29
1.6.5超聲醫(yī)學圖像30
1.6.6醫(yī)學斷層圖像31
1.6.7磁共振成像31
1.6.8PET成像32
1.6.9醫(yī)用LCD液晶顯示器33
1.7醫(yī)學數(shù)字圖像的主要研究內容34醫(yī)學數(shù)字圖像處理及應用目錄第2章圖像與視覺39
2.1概述39
2.1.1圖像質量評價與視覺的心理40
2.1.2畫面組成和視覺心理40
2.1.3視覺的時空頻率分析40
2.1.4視覺生理和模型的研究40
2.2光輻射41
2.2.1可見光41
2.2.2相對視敏度42
2.2.3光源的輻射功率波譜42
2.2.4可見光的度量42
2.2.5黑體輻射與色源45
2.2.6標準光源46
2.2.7輻射譜分解及反射率47
2.3視覺系統(tǒng)48
2.3.1視覺現(xiàn)象48
2.3.2視覺系統(tǒng)的基本構造49
2.4光度學50
2.5彩色視覺51
2.5.1物體的顏色51
2.5.2三基色原理和混色方法51
2.5.3彩色視覺53
2.5.4彩色量54
2.6人眼成像原理54
第3章數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)結構及基本統(tǒng)計特征56
3.1數(shù)字圖像的基本數(shù)學模型56
3.2數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)結構及格式文件57
3.2.1圖像的數(shù)據(jù)結構57
3.2.2圖像的格式文件60
3.3數(shù)字圖像的統(tǒng)計特征75
3.3.1圖像的基本統(tǒng)計量75
3.3.2概率分布及直方圖76
第4章數(shù)字圖像的運算與變換78
4.1數(shù)字圖像的點運算78
4.1.1數(shù)字圖像的點運算概述78
4.1.2數(shù)字圖像的代數(shù)運算79
4.2數(shù)字圖像的幾何運算80
4.2.1概述80
4.2.2幾何變換基礎——齊次坐標81
4.2.3圖像的位置變換82
4.2.4圖像的形狀變換84
4.3數(shù)字圖像的傅里葉變換85
4.3.11D連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換85
4.3.21D離散傅里葉變換86
4.3.32D連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換87
4.3.42D離散傅里葉變換87
4.3.52D傅里葉變換的性質88
4.3.6快速傅里葉變換91
4.4數(shù)字圖像的沃爾什變換95
4.4.1正交函數(shù)的概念95
4.4.2拉格爾函數(shù)96
4.4.3沃爾什函數(shù)97
4.4.4沃爾什變換99
4.5數(shù)字圖像的哈達瑪變換100
4.5.11D離散哈達瑪變換100
4.5.22D離散哈達瑪變換103
4.6數(shù)字圖像的離散余弦變換104
4.6.11D離散余弦變換104
4.6.22D離散余弦變換104
4.7數(shù)字圖像的霍特林變換105
4.8數(shù)字圖像的小波變換107
4.8.1離散小波變換107
4.8.22D小波109
4.8.3小波包112
4.8.4Mallat算法115
第5章數(shù)字圖像的增強及應用116
5.1圖像的直方圖增強116
5.1.1對比度擴展116
5.1.2非線性變換118
5.1.3直方圖調整119
5.2圖像的平滑處理127
5.2.1局部平均法127
5.2.2閾值法127
5.2.3空間域低通濾波128
5.2.4頻域低通濾波法128
5.2.5多幀平均法130
5.3圖像的銳化處理130
5.3.1空間域圖像銳化130
5.3.2頻率域高通濾波136
5.4圖像的彩色增強137
5.4.1偽彩色處理137
5.4.2假彩色處理140
5.5圖像彩色變換141
5.5.1顏色模型141
5.5.2彩色變換143
5.5.3圖像的彩色變換145
5.6二值圖像處理146
5.6.1圖像的二值化146
5.6.2二值化圖像處理147
5.7圖像的同態(tài)增強148
5.8圖像的非線性濾波150
5.8.1圖像的中值濾波150
5.8.2選擇平均法154
5.8.3加權平均法155
第6章數(shù)字圖像的恢復及幾何校正157
6.1圖像退化的數(shù)學模型157
6.1.1一維離散退化模型157
6.1.22D離散退化模型159
6.2圖像退化的參數(shù)估計161
6.2.1點擴散函數(shù)的估計161
6.2.2噪聲功率譜的估計162
6.3圖像的非約束恢復163
6.3.1逆濾波163
6.3.2消除勻速直線運動模糊165
6.4圖像的約束恢復166
6.4.1最小二乘方濾波器和Wiener濾波器166
6.4.2最小二乘方恢復167
6.5圖像的同態(tài)濾波復原169
6.6圖像的幾何校正171
6.6.1空間幾何坐標變換171
6.6.2像元值的內插174
6.6.3控制點的確定176
第7章數(shù)字圖像的編碼178
7.1數(shù)字圖像的編碼的分類178
7.2圖像的PCM編碼179
7.2.1PCM編碼的基本原理179
7.2.2PCM編碼的量化噪聲180
7.2.3編碼器181
7.2.4非線性PCM編碼181
7.2.5亞奈奎斯特采樣PCM編碼183
7.3圖像的預測編碼184
7.3.1無損預測編碼184
7.3.2有損預測編碼185
7.4圖像的熵編碼190
7.4.1概述190
7.4.2哈夫曼編碼方法192
7.4.3香農編碼法193
7.5圖像的變換編碼194
7.5.1變換編碼的策略195
7.5.2變換編碼的方法195
7.6圖像的分形編碼198
7.6.1分形編碼方法與步驟199
7.6.2自動分形圖像編碼201
7.7圖像的小波變換編碼205
7.7.1小波變換編碼一般方法205
7.7.2利用正交小波變換實現(xiàn)圖像編碼206
7.7.3圖像編碼的KL變換及小波包快速算法209
第8章數(shù)字圖像分析211
8.1圖像分割方法212
8.1.1閾值法212
8.1.2邊緣檢測214
8.2圖像的紋理分析216
8.2.1直方圖特征216
8.2.2傅里葉特征217
8.2.3灰度共生矩陣特征217
8.2.4紋理邊緣的檢測219
8.2.5紋理區(qū)域分割219
8.3形狀分析的細化219
8.4圖像特征的描繪方法221
8.4.1區(qū)域描繪221
8.4.2關系描繪225
8.4.3相似性描繪227
第9章圖像測量與醫(yī)學圖像重建229
9.1圖像的幾何測量230
9.1.1長度測量230
9.1.2面積和周長測量230
9.1.3角度測量232
9.2形狀分析232
9.2.1圓形度232
9.2.2矩形度233
9.2.3中心矩234
9.2.4主軸234
9.2.5鏈碼及形狀分析234
9.3圖像的特征值提取236
9.3.1圖像的特征236
9.3.2圖像的特征值提取概述240
9.4醫(yī)學圖像重建243
9.5醫(yī)學圖像重建方法243
9.5.1方程聯(lián)立法244
9.5.2迭代法245
9.5.3二維傅里葉變換法245
9.5.4反投影法247
9.6圖像三維可視化248
9.6.1面繪制248
9.6.2體繪制249
9.6.3體數(shù)據(jù)二維重建250
附錄A常用數(shù)字圖像處理英文詞條252
附錄B常用醫(yī)學數(shù)字圖像處理Visual Basic程序254
附錄C醫(yī)學圖像的實際處理效果圖264