數(shù)字化工廠+工業(yè)維修服務體系

推薦序一　新視角決勝工業(yè)維修
推薦序二　工業(yè)服務——企業(yè)擁抱新工業(yè)革命的入口
前言　工業(yè)4.. 0 背景下工廠數(shù)據(jù)決策與設備管理的重要性
第1 章　建立企業(yè)有效產(chǎn)出指標體系　001
制造型企業(yè)由離散作業(yè)線、流水作業(yè)線和流程作業(yè)線三種形態(tài)單一存在或組
合而成. 本章旨在梳理不同作業(yè)線的目標、指標管控原則和數(shù)字化建設思路.
并在作業(yè)線目標和指標管控體系下. 構(gòu)建設備管理的指標體系.
1.. 1　有效產(chǎn)出指標002
1.. 2　離散作業(yè)線有效產(chǎn)出指標體系及其數(shù)字化應用005
1.. 3　流水作業(yè)線有效產(chǎn)出指標體系及其數(shù)字化應用009
1.. 4　流程作業(yè)線有效產(chǎn)出指標體系及其數(shù)字化應用014
1.. 5　有效產(chǎn)出指標體系下的設備管理可用度指標應用016
第2 章　維修與改善管理通道建設　023
基于有效產(chǎn)出與可用度目標的設備維修管理、改善管理四大通道建設的方法
和思路.
2.. 1　故障機理與停機時間分析024
目　　錄..　
2.. 2　事后維修通道建設028
2.. 3　預防性維修通道建設031
2.. 4　預測性維修通道建設038
2.. 5　改善管理通道建設072
第3 章　設備管理數(shù)據(jù)決策能力建設　084
深度分析維修管理、備件管理在數(shù)字化建設中的關鍵要點. 是企業(yè)進行數(shù)字
化深度應用的基礎. 將有利于企業(yè)構(gòu)建完善的設備指標管控體系. 支撐企業(yè)
決策系統(tǒng)與工業(yè)維修服務的有效對接.
3.. 1　以數(shù)據(jù)為中心. 建立維修與改善管理信息化085
3.. 2　盤活裝備備件管理. 建立互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)下的備件信息化091
3.. 3　以信息化為抓手. 建立大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)101
第4 章　建立以指標數(shù)據(jù)為中心的管理機制　105
數(shù)據(jù)的價值在于挖掘后的充分應用. 通過數(shù)字化與管理深度融合. 有利于企
業(yè)解決基于有效產(chǎn)出目標相關問題的知識積累得到加速. 從而實現(xiàn)基于數(shù)字
化條件下的價值轉(zhuǎn)型.
本章是將前3 章所涉及的數(shù)據(jù). 通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化. 結(jié)合企業(yè)實際情況. 構(gòu)建整
套數(shù)據(jù)決策機制.
4.. 1　維修組織管理106
4.. 2　全員參與. 將管理重心下移至班組111
4.. 3　數(shù)據(jù)決策下的班組能力建設122
第5 章　基于大數(shù)據(jù)應用的工業(yè)維修服務生態(tài)　136
由于企業(yè)分析和解決瓶頸能力受制于資源、技術、方法的約束. 將社會化工
業(yè)維修服務資源與企業(yè)進行對接. 尤其強調(diào)預測性維修服務生態(tài)的建立. 將
有利于企業(yè)突破瓶頸. 助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級.
..　數(shù)字化工廠＋工業(yè)維修服務體系
5.. 1　解讀工業(yè)維修服務生態(tài)137
5.. 2　工業(yè)維修服務平臺141
5.. 3?。停遥?工業(yè)服務典型分類與應用146
5.. 4　工業(yè)維修服務應用模式156
5.. 5　裝備的維修性設計與智能化服務160
參考文獻　168