彩色超聲血流成像中雜波抑制方法

定　價(jià)：￥29.00

作　者：	沈志遠(yuǎn) 著
出版社：	哈爾濱工程大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787566114662	出版時(shí)間：	2017-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	133	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　彩色超聲血流成像作為一種非介入性的血流信息可視化方法，具有無(wú)傷害和低成本等優(yōu)點(diǎn)。軟組織蠕動(dòng)產(chǎn)生的高能低頻雜波信號(hào)往往使得血流流速估計(jì)出現(xiàn)偏差。進(jìn)而提升心血管疾病的誤診率。研究有效抑制雜波，提取血流信號(hào)的檢測(cè)方法具有重要意義?！恫噬曆鞒上裰须s波抑制方法》分別對(duì)參數(shù)化和非參數(shù)化的自適應(yīng)血流信號(hào)提取方法開(kāi)展論述和研究?！恫噬曆鞒上裰须s波抑制方法》適合從事雜波抑制和超聲成像研究的學(xué)者、專業(yè)技術(shù)人員、研究生閱讀。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《彩色超聲血流成像中雜波抑制方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 醫(yī)學(xué)血流檢測(cè)的意義與背景
1．2 彩色血流成像基礎(chǔ)
1．3 超聲彩色血流檢測(cè)技術(shù)困難與現(xiàn)狀
1．4 本書(shū)研究?jī)?nèi)容
第2章基于松弛算法的參數(shù)化雜波抑制方法
2．1 引言
2．2 參數(shù)化血流信號(hào)提取方法回顧
2．3 松弛算法與血流信號(hào)提取方法
2．4 仿真與討論
2．5 本章小結(jié)
第3章基于改進(jìn)特征分解的雜波抑制方法
3．1 引言
3．2 雜波濾波器回顧
3．3 基于雙線性模型描述下的Hankel框架
3．4 基于向前向后平滑子序列的框架
3．5 仿真與討論
3．6 本章小結(jié)
第4章基于回歸聚合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的雜波抑制方法
4．1 引言
4．2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
4．3 聚合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
4．4 回歸模型描述下的聚合模態(tài)分解
4．5 基于回歸聚合模態(tài)分解的雜波濾波器設(shè)計(jì)
4．6 本章小結(jié)
第5章彩色血流成像計(jì)算復(fù)雜度與實(shí)驗(yàn)研究
5．1 引言
5．2 血流信號(hào)提取方法比較
5．3 實(shí)驗(yàn)研究
5．4 本章小結(jié)
第6章雜波抑制在先進(jìn)醫(yī)學(xué)超聲成像技術(shù)的應(yīng)用
6．1 提高前端集成度的關(guān)鍵技術(shù)
6．2 提高超聲圖像質(zhì)量的新技術(shù)
6．3 挖掘超聲系統(tǒng)有效診查信息的新技術(shù)
6．4 提供輔助醫(yī)療診斷的新技術(shù)
6．5 醫(yī)療超聲成像產(chǎn)品的研制內(nèi)容
第7章總結(jié)與展望
7．1 總結(jié)
7．2 研究展望
參考文獻(xiàn)