MATLAB圖像函數(shù)查詢使用手冊(cè)

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第1章 圖像顯示與圖像文件輸入/輸出函數(shù)\t1
1．1 圖像顯示函數(shù)\t1
1．1．1 immovie―創(chuàng)建視頻結(jié)構(gòu)數(shù)組\t1
1．1．2 implay―在視頻播放工具中播放視頻\t2
1．1．3 imshow―顯示圖像\t3
1．1．4 colorbar―顯示顏色條\t7
1．1．5 imtool―顯示圖像工具\(yùn)t8
1．1．6 montage―在矩形框中顯示多幀圖像序列\(zhòng)t11
1．1．7 subimage―在圖形窗口或窗口的分區(qū)中顯示圖像\t14
1．1．8 warp―將圖像顯示到紋理映射表面\t16
1．1．9 image―顯示圖像對(duì)象\t17
1．1．10 movie―播放視頻\t19
1．1．11 line―創(chuàng)建線條\t22
1．2 圖像文件輸入/輸出函數(shù)\t25
1．2．1 imwrite―把圖像寫入圖形文件中\(zhòng)t25
1．2．2 imread―從圖像文件中讀取圖像\t26
1．2．3 analyze75info―從analyze7．5數(shù)據(jù)集頭文件中讀取信息\t30
1．2．4 analyze75read―讀取analyze7．5數(shù)據(jù)\t30
1．2．5 dicomanon―修改DICOM文件\t31
1．2．6 dicomdict―獲得DICOM數(shù)據(jù)目錄\t31
1．2．7 dicominfo―從DICOM文件中讀取元數(shù)據(jù)信息\t32
1．2．8 dicomlookup―尋找DICOM文件的屬性\t34
1．2．9 dicomread―從DICOM文件中讀取圖像\t34
1．2．10 dicomuid―生成DICOM文件標(biāo)識(shí)符\t35
1．2．11 dicomwrite―把圖像寫入DICOM文件\t36
1．2．12 getframe―獲取動(dòng)畫幀\t37
1．2．13 imfinfo―返回圖形文件的信息\t39
1．2．14 hdrread―讀取HDR圖像\t41
1．2．15 hdrwrite―將HDR圖像寫入文件\t41
1．2．16 interfileinfo―從Interfile文件中讀取圖像信息\t43
1．2．17 interfileread―從Interfile文件中讀取圖像\t43
1．2．18 makehdr―創(chuàng)建HDR圖像\t43
1．2．19 nitfinfo―從NITF文件中讀取元數(shù)據(jù)信息\t45
1．2．20 nitfread―從NITF文件中讀取圖像\t46
第2章 圖形繪制\t47
2．1　MATLAB二維圖形繪制\t47
2．1．1　plot―繪制二維平面圖\t47
2．1．2　figure―創(chuàng)建圖形窗口\t51
2．1．3　subplot―分區(qū)繪圖\t53
2．1．4　set―設(shè)置圖像屬性\t57
2．1．5　axis―設(shè)置坐標(biāo)軸\t59
2．1．6　xlabel/ylabel/zlabel―添加坐標(biāo)軸標(biāo)注\t61
2．1．7　title―添加圖名\t62
2．1．8　legend―添加圖例\t64
2．1．9　hold―圖形保持\t67
2．1．10　ginput―獲取指定點(diǎn)坐標(biāo)值\t68
2．1．11　semilogx/semilogy―設(shè)置x/y軸單對(duì)數(shù)坐標(biāo)軸\t69
2．1．12　loglog―設(shè)置雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)\t71
2．1．13　fill―圖形填充\t71
2．1．14　bar/barh―條形圖\t72
2．1．15　pie―圓餅圖\t75
2．1．16　stairs―階梯圖\t75
2．1．17　hist―直方圖\t76
2．1．18　rose―角度直方圖\t77
2．1．19　stem―離散序列數(shù)據(jù)桿狀圖\t78
2．1．20　errorbar―誤差棒形圖\t79
2．1．21　compass―羅盤圖\t79
2．1．22　feather―羽毛圖（速度向量圖）\t81
2．1．23　polar―極坐標(biāo)圖\t81
2．1．24　zoom―圖形縮放\t82
2．1．25　clf―清除當(dāng)前圖形窗口\t86
2．1．26　contourf―繪制二維等高線圖\t86
2．2　三維圖形繪制\t87
2．2．1　plot3―繪制三維圖\t87
2．2．2　surf―繪制三維陰影曲面圖\t89
2．2．3　mesh―繪制參數(shù)網(wǎng)狀表面圖\t90
2．2．4　view―設(shè)置三維圖形視圖\t92
2．2．5　contour―繪制曲面等高線\t94
2．2．6　contour3―繪制三維等高線\t95
2．2．7　waterfall―繪制瀑布圖\t96
2．2．8　quiver―繪制箭袋圖\t97
2．2．9　fill3―填充三維圖\t98
2．2．10　clabel―標(biāo)注等高線高度\t99
2．2．11　pcolor―繪制偽彩色圖\t101
2．2．12　meshgrid―轉(zhuǎn)換區(qū)域?yàn)閿?shù)組\t103
2．2．13　pie3―三維圓餅圖\t104
2．2．14　comet3―繪制三維彗星圖\t104
2．2．15　surfl―繪制帶光照模式的三維曲面圖\t105
2．2．16　sphere―三維球體\t106
2．2．17　cylinder―三維圓柱圖\t107
2．2．18　light―光照處理\t109
2．2．19　hidden―設(shè)置或取消隱藏線模式\t109
2．3　流場(chǎng)圖繪制\t110
2．3．1　coneplot―流錐圖\t110
2．3．2　streamline―流線圖\t112
2．3．3　streamtube―流管圖\t113
2．3．4　streamribbons―流帶圖\t115
第3章 圖像類型和類型轉(zhuǎn)換\t117
3．1 demosaic―將Bayer模式編碼圖像轉(zhuǎn)換為真彩色RGB圖像\t117
3．2 hsv2rgb―轉(zhuǎn)換HSV值為RGB顏色表\t118
3．3 rgb2hsv―轉(zhuǎn)換RGB值為HSV顏色空間\t118
3．4 tonemap―將HDR圖像轉(zhuǎn)換為RGB圖像\t118
3．5 dither―通過(guò)抖動(dòng)增加顏色外觀分辨率、轉(zhuǎn)換圖像\t119
3．6 gray2ind―把灰度圖像或二值圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像\t120
3．7 grayslice―使用多級(jí)閾值將灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像\t121
3．8 graythresh―全局圖像閾值\t122
3．9 im2bw―轉(zhuǎn)換為二值圖像\t123
3．10 double―雙精度轉(zhuǎn)換\t125
3．11 im2double―將圖像矩陣轉(zhuǎn)換為雙精度類型\t125
3．12 im2int16―將圖像矩陣轉(zhuǎn)換為16位有符號(hào)整數(shù)類型\t128
3．13 im2java2d―將圖像矩陣轉(zhuǎn)換為Java緩沖圖像\t130
3．14 im2single―將圖像矩陣轉(zhuǎn)換為單精度類型\t132
3．15 uint8―轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為8位無(wú)符號(hào)整型\t135
3．16 uint16―轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為16位無(wú)符號(hào)整型\t135
3．17 im2uint16―將圖像矩陣轉(zhuǎn)換為16位無(wú)符號(hào)整數(shù)類型\t136
3．18 im2uint8―將圖像矩陣轉(zhuǎn)換為8位無(wú)符號(hào)整數(shù)類型\t139
3．19 ind2gray―將索引圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像\t142
3．20 ind2rgb―將索引圖像轉(zhuǎn)換為真彩色圖像\t142
3．21 label2rgb―將標(biāo)注矩陣轉(zhuǎn)換為真彩色圖像\t143
3．22 mat2gray―將矩陣轉(zhuǎn)換為灰度圖像\t144
3．23 rgb2gray―將真彩色RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像\t145
3．24 rgb2ind―將真彩色圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像\t147
第4章 圖形用戶界面工具\(yùn)t148
4．1 imcontrast―創(chuàng)建圖像對(duì)比工具\(yùn)t148
4．2 imageinfo―創(chuàng)建圖像信息工具\(yùn)t149
4．3 imdisplayrange―創(chuàng)建像素值范圍顯示工具\(yùn)t150
4．4 imdistline―創(chuàng)建圖像距離工具\(yùn)t151
4．5 impixelinfo―創(chuàng)建像素信息工具\(yùn)t152
4．6 impixelinfoval―創(chuàng)建像素信息工具（無(wú)文本標(biāo)注）\t154
4．7 impixelregion―創(chuàng)建像素區(qū)域工具\(yùn)t155
4．8 impixelregionpanel―創(chuàng)建像素區(qū)域工具面板\t156
4．9 immagbox―創(chuàng)建縮放文本框\t157
4．10 imoverview―在另外一個(gè)窗口中創(chuàng)建圖像概覽顯示工具\(yùn)t157
4．11 imoverviewpanel―在同一個(gè)窗口中創(chuàng)建圖像概覽顯示工具\(yùn)t158
4．12 imscrollpanel―在圖像窗口中顯示滾動(dòng)條\t159
4．13 axes2pix―將軸坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為像素坐標(biāo)\t160
4．14 getimage―坐標(biāo)軸下的圖像數(shù)據(jù)\t161
4．15 getimagemodel―獲取圖像模型的信息\t163
4．16 imattributes―獲取圖像信息\t164
4．17 imellipse―創(chuàng)建可變形的橢圓\t166
4．18 imfreehand―使用鼠標(biāo)創(chuàng)建圖形區(qū)域\t168
4．19 imgca―獲取當(dāng)前圖像坐標(biāo)軸的句柄\t168
4．20 imgcf―獲取當(dāng)前圖形窗口的句柄\t170
4．21 imgetfile―創(chuàng)建打開圖像對(duì)話框\t170
4．22 imhandles―獲取當(dāng)前圖形窗口的圖像句柄\t171
4．23 imline―創(chuàng)建可變形的線段\t173
4．24 impoint―創(chuàng)建可拖動(dòng)的點(diǎn)\t175
4．25 impoly―創(chuàng)建可變形多邊形\t177
4．26 imrect―創(chuàng)建可變形矩形\t179
4．27 iptaddcallback―在調(diào)用列表中添加函數(shù)句柄\t181
4．28 iptcheckhandle―檢查句柄的有效性\t182
4．29 iptgetapi―獲取句柄的應(yīng)用程序接口信息\t183
4．30 iptGetPointerBehavior―獲得鼠標(biāo)行為結(jié)構(gòu)\t184
4．31 ipticondir―返回IPT和MATLAB圖標(biāo)的路徑\t185
4．32 iptPointerManager―創(chuàng)建鼠標(biāo)管理器\t187
4．33 iptremovecallback―在回調(diào)列表中刪除函數(shù)句柄\t187
4．34 iptSetPointerBehavior―設(shè)置鼠標(biāo)行為結(jié)構(gòu)\t188
4．35 iptwindowalign―重排圖形窗口\t191
4．36 Makeconstraintorectfcn―創(chuàng)建可拉伸矩形約束函數(shù)\t193
4．37 truesize―調(diào)整圖像顯示比例\t194
第5章 空間變換和圖像配準(zhǔn)\t195
5．1 空間變換\t195
5．1．1 checkerboard―創(chuàng)建棋盤圖像\t195
5．1．2 findbounds―尋找空間變換的輸出邊界\t196
5．1．3 fliptform―空間變換結(jié)構(gòu)輸入/輸出互換\t197
5．1．4 imcrop―圖像剪切\(zhòng)t198
5．1．5 impyramid―對(duì)圖像進(jìn)行成倍放大或縮小\t201
5．1．6 imresize―對(duì)圖像進(jìn)行成比例放大或縮小\t202
5．1．7 imrotate―對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)\t204
5．1．8 imtransform―對(duì)圖像進(jìn)行二維空間變換\t206
5．1．9 makeresampler―創(chuàng)建重采樣結(jié)構(gòu)\t210
5．1．10 maketform―創(chuàng)建空間變換結(jié)構(gòu)\t211
5．1．11 tformarray―對(duì)多維數(shù)組進(jìn)行空間變換\t212
5．1．12 tformfwd―應(yīng)用前向空間變換\t213
5．1．13 tforminv―應(yīng)用逆空間變換\t214
5．2 圖像配準(zhǔn)\t215
5．2．1 cp2tform―從控制點(diǎn)對(duì)轉(zhuǎn)變生成空間變換結(jié)構(gòu)\t215
5．2．2 cpcorr―使用互相關(guān)調(diào)整控制點(diǎn)位置\t217
5．2．3 cpselect―控制點(diǎn)選擇工具\(yùn)t218
5．2．4 cpstruct2pairs―將空間變換結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變成有效的控制點(diǎn)對(duì)\t221
5．2．5 normxcorr2―歸一化二維互相關(guān)\t223
第6章 圖像分析和統(tǒng)計(jì)\t225
6．1 bwboundaries―二值圖像區(qū)域邊界跟蹤\t225
6．2 bwtraceboundary―二值圖像跟蹤目標(biāo)\t228
6．3 edge―尋找灰度圖像的邊界\t229
6．4 hough―計(jì)算Hough變換，用來(lái)檢測(cè)直線\t235
6．5 houghlines―根據(jù)Hough變換提取線段\t236
6．6 houghpeaks―計(jì)算Hough變換的峰值\t238
6．7 qtdecomp―四叉樹分解\t239
6．8 qtgetblk―獲取四叉樹分解中的塊值\t241
6．9 qtsetblk―設(shè)定四叉樹分解中的塊值\t243
6．10 entropy―計(jì)算灰度圖像的熵\t243
6．11 entropyfilt―灰度圖像的局部熵\t244
6．12 graycomatrix―創(chuàng)建灰度共生矩陣\t245
6．13 graycoprops―灰度共生矩陣的屬性\t245
6．14 rangefilt―計(jì)算圖像的局部范圍\t246
6．15 stdfilt―計(jì)算圖像的局部標(biāo)準(zhǔn)差\t248
6．16 corr2―計(jì)算兩個(gè)矩陣的互相關(guān)系數(shù)\t248
6．17 imcontour―創(chuàng)建圖像等高線圖\t249
6．18 imhist―創(chuàng)建圖像直方圖\t250
6．19 impixel―獲取圖像像素值\t253
6．20 improfile―創(chuàng)建圖像強(qiáng)度曲線\t254
6．21 mean2―計(jì)算矩陣的均值\t257
6．22 regionprops―計(jì)算圖像的局部性質(zhì)\t258
6．23 std2―計(jì)算矩陣的標(biāo)準(zhǔn)差\t259
第7章 圖像代數(shù)運(yùn)算\t261
7．1 imabsdiff―兩幅圖像差的絕對(duì)值\t261
7．2 imadd―圖像的和運(yùn)算\t262
7．3 imcomplement―圖像求補(bǔ)\t264
7．4 imdivide―圖像的除運(yùn)算\t266
7．5 imlincomb―圖像的線性運(yùn)算\t268
7．6 immultiply―圖像的乘運(yùn)算\t270
7．7 imsubtract―圖像的差運(yùn)算\t272
第8章 圖像增強(qiáng)\t273
8．1 decorrstretch―使用去相關(guān)拉伸增強(qiáng)圖像\t273
8．2 adapthisteq―有限對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化\t274
8．3 histeq―直方圖均衡化\t275
8．4 imadjust―調(diào)整圖像灰度值或顏色映像表\t277
8．5 imnoise―在圖像上加噪聲\t279
8．6 intlut―使用查詢表轉(zhuǎn)換為整數(shù)值\t280
8．7 medfilt2―二維中值濾波\t281
8．8 ordfilt2―二維排序統(tǒng)計(jì)濾波\t284
8．9 stretchlim―尋找像素值范圍\t285
8．10 wiener2―二維維納濾波\t286
8．11 contrast―調(diào)整灰色對(duì)比度\t287
第9章 圖像去模糊\t289
9．1 deconvwnr―使用維納濾波器對(duì)圖像進(jìn)行去模糊\t289
9．2 deconvreg―使用規(guī)則化濾波器對(duì)圖像進(jìn)行去模糊\t290
9．3 deconvlucy―使用Lucy-Richardson方法對(duì)圖像進(jìn)行去模糊\t293
9．4 deconvblind―使用盲解卷積對(duì)圖像進(jìn)行去模糊\t295
9．5 edgetaper―對(duì)圖像邊緣進(jìn)行模糊處理\t297
9．6 otf2psf―將光學(xué)轉(zhuǎn)換函數(shù)轉(zhuǎn)換成點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)\t297
9．7 psf2otf―將點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)轉(zhuǎn)換成光學(xué)轉(zhuǎn)換函數(shù)\t298
第10章 線性濾波和變換\t300
10．1 convmtx2―計(jì)算二維卷積矩陣\t300
10．2 filter2―進(jìn)行二維線性濾波操作\t301
10．3 fspecial―創(chuàng)建二維濾波器\t302
10．4 imfilter―對(duì)圖像進(jìn)行濾波\t303
10．5 freqz2―二維頻率響應(yīng)\t305
10．6 fsamp2―用頻率抽樣法設(shè)計(jì)二維FIR濾波器\t306
10．7 ftrans2―使用頻率變換設(shè)計(jì)二維FIR濾波器\t307
10．8 fwind1―用一維窗口法設(shè)計(jì)二維FIR濾波器\t308
10．9 fwind2―用二維窗口法設(shè)計(jì)二維FIR濾波器\t309
10．10 dct2―設(shè)計(jì)二維離散余弦變換\t310
10．11 dctmtx―計(jì)算離散余弦變換矩陣\t312
10．12 fan2para―將扇形投影轉(zhuǎn)換為平行投影\t313
10．13 fanbeam―計(jì)算Fan-beam變換\t314
10．14 idct2―計(jì)算二維離散余弦逆變換\t316
10．15 ifanbeam―計(jì)算Fan-beam逆變換\t317
10．16 iradon―計(jì)算Radon逆變換\t318
10．17 para2fan―將平行投影轉(zhuǎn)換為扇形投影\t319
10．18 phantom―創(chuàng)建頭骨幻影圖像\t321
10．19 radon―計(jì)算Radon變換\t321
10．20 fft2―進(jìn)行二維快速傅里葉變換\t322
10．21 fftn―進(jìn)行N維快速傅里葉變換\t323
10．22 ifft2―計(jì)算二維快速傅里葉反變換\t324
10．23 ifftn―計(jì)算N維快速傅里葉反變換\t325
10．24 conv2―進(jìn)行二維卷積操作\t326
10．25 convn―計(jì)算N維卷積\t328
10．26 fftshift―把快速傅里葉變換的DC組件移到頻譜中心\t328
10．27 freqspace―確定頻率響應(yīng)的頻率間隔\t329
第11章 形態(tài)學(xué)操作\t330
11．1 imbothat―進(jìn)行Bottom-hat濾波\t330
11．2 conndef―創(chuàng)建連通矩陣\t331
11．3 imclearborder―去除圖像邊界\t332
11．4 imclose―進(jìn)行形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算\t334
11．5 imdilate―進(jìn)行膨脹操作\t334
11．6 imerode―進(jìn)行腐蝕操作\t336
11．7 imextendedmax―進(jìn)行擴(kuò)展極大值變換\t338
11．8 imextendedmin―進(jìn)行擴(kuò)展極小值變換\t338
11．9 imfill―進(jìn)行填充操作\t339
11．10 imhmax―進(jìn)行H-極大值變換\t341
11．11 imhmin―進(jìn)行H-極小值變換\t343
11．12 imimposemin―在原始圖像上強(qiáng)置最小值\t344
11．13 imopen―進(jìn)行形態(tài)學(xué)開運(yùn)算\t346
11．14 imreconstruct―進(jìn)行形態(tài)學(xué)重建\t346
11．15 imregionalmax―計(jì)算局部極大值區(qū)域\t347
11．16 imregionalmin―確定局部極小值區(qū)域\t348
11．17 imtophat―進(jìn)行Top-hat濾波\t349
11．18 watershed―分水嶺變換\t350
11．19 applylut―二值圖像中使用查詢表進(jìn)行鄰域操作\t352
11．20 bwarea―計(jì)算二值圖像中目標(biāo)的面積\t353
11．21 bwareaopen―移除小目標(biāo)\t353
11．22 bwdist―二值圖像的距離變換矩陣\t354
11．23 bweuler―確定二進(jìn)制圖像歐拉數(shù)\t357
11．24 bwhitmiss―二值擊中擊不中操作\t358
11．25 bwlabel―標(biāo)注二值圖像中的目標(biāo)物體\t359
11．26 bwlabeln―標(biāo)注多維二值圖像中的目標(biāo)物體\t360
11．27 bwmorph―形態(tài)學(xué)操作通用函數(shù)\t362
11．28 bwpack―二值圖像壓縮，用來(lái)加快形態(tài)學(xué)操作的速度\t364
11．29 bwperim―確定圖像目標(biāo)邊界\t364
11．30 bwselect―選擇二值圖像中的目標(biāo)對(duì)象\t365
11．31 bwulterode―二值圖像的無(wú)窮腐蝕\t367
11．32 bwunpack―二值圖像解壓縮，用來(lái)加快形態(tài)學(xué)操作的速度\t368
11．33 makelut―創(chuàng)建查詢表\t369
11．34 getheight―返回結(jié)構(gòu)元素的高度\t370
11．35 getneighbors―返回結(jié)構(gòu)元素的相對(duì)位置和高度\t370
11．36 getnhood―返回結(jié)構(gòu)元素的鄰域\t371
11．37 getsequence―分解的結(jié)構(gòu)元素序列\(zhòng)t372
11．38 isflat―是否為平面結(jié)構(gòu)元素\t373
11．39 reflect―關(guān)于中心對(duì)稱的結(jié)構(gòu)元素\t374
11．40 strel―創(chuàng)建結(jié)構(gòu)元素對(duì)象\t374
11．41 translate―平移結(jié)構(gòu)元素對(duì)象\t377
第12章 圖像的塊和鄰域處理\t379
12．1 poly2mask―將感興趣區(qū)域轉(zhuǎn)換為掩膜區(qū)域\t379
12．2 roicolor―根據(jù)顏色選擇感興趣區(qū)域\t380
12．3 roifill―在圖像指定區(qū)域進(jìn)行平滑插補(bǔ)\t381
12．4 roifilt2―對(duì)區(qū)域進(jìn)行二維濾波\t382
12．5 roipoly―選擇感興趣的區(qū)域\t383
12．6 bestblk―為塊處理選取合適的塊大小\t384
12．7 blkproc―區(qū)別圖像的塊處理\t384
12．8 col2im―將矩陣的列重新組織到塊中\(zhòng)t386
12．9 colfilt―列鄰域處理\t387
12．10 im2col―將圖像塊重新調(diào)整為列\(zhòng)t388
12．11 nlfilter―通用滑動(dòng)鄰域處理\t389
第13章 顏色映射表和色彩空間\t390
13．1 rgbplot―劃分顏色映像表\t390
13．2 cmpermute―重新調(diào)整顏色映射表中的顏色\t391
13．3 brighten―增加或降低顏色映像表的亮度\t391
13．4 colormap―獲取當(dāng)前顏色表\t392
13．5 shading―設(shè)置顏色色調(diào)\t393
13．6 cmunique―減少顏色映射表中的顏色\t394
13．7 imapprox―使用更少的顏色近似表示索引圖像\t396
13．8 applycform―應(yīng)用設(shè)備獨(dú)立的顏色空間變換結(jié)構(gòu)\t397
13．9 iccfind―尋找指定路徑下的ICC文件\t397
13．10 iccread―讀取ICC文件\t399
13．11 iccroot―ICC文件的路徑\t400
13．12 iccwrite―將ICC文件寫入磁盤\t400
13．13 isicc―判斷是否是有效的ICC文件\t401
13．14 lab2double―將L?a?b色彩空間值轉(zhuǎn)換為雙精度\t402
13．15 lab2uint16―將L?a?b色彩空間值轉(zhuǎn)換為無(wú)符號(hào)16位整數(shù)\t402
13．16 lab2uint8―將L?a?b色彩空間值轉(zhuǎn)換為無(wú)符號(hào)8位整數(shù)\t402
13．17 makecform―創(chuàng)建顏色變換結(jié)構(gòu)\t403
13．18 ntsc2rgb―將NTSC圖像轉(zhuǎn)換為真彩色圖像\t404
13．19 rgb2ntsc―將真彩色圖像轉(zhuǎn)換為NTSC圖像\t404
13．20 rgb2ycbcr―將真彩色圖像轉(zhuǎn)換為YCbCr空間圖像\t405
13．21 whitepoint―標(biāo)準(zhǔn)光源的XYZ色彩值\t406
13．22 xyz2double―將XYZ色彩值轉(zhuǎn)換為雙精度\t406
13．23 xyz2uint16―將XYZ色彩值轉(zhuǎn)換為無(wú)符號(hào)16位整數(shù)\t407
13．24 ycbcr2rgb―將YCbCr圖像轉(zhuǎn)換為真彩色RGB圖像\t407
第14章 其他常用函數(shù)\t409
14．1 iptgetpref―獲取圖像處理工具箱參數(shù)\t409
14．2 iptsetpref―設(shè)置圖像處理工具箱參數(shù)\t410
14．3 getrangefromclass―圖像類型的默認(rèn)顯示范圍\t410
14．4 impixelinfo―顯示圖像像素信息\t411
14．5 iptcheckconn―檢查連通性參數(shù)的有效性\t411
14．6 iptcheckinput―檢查輸入矩陣的有效性\t412
14．7 iptcheckmap―檢查顏色映射表的有效性\t413
14．8 iptchecknargin―檢查輸入?yún)?shù)的個(gè)數(shù)\t413
14．9 iptcheckstrs―檢查可選字符串的有效性\t414
14．10 iptnum2ordinal―把正整數(shù)轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)序號(hào)字符串\t415
14．11 getline―用鼠標(biāo)選擇折線段\t415
14．12 getrect―用鼠標(biāo)選擇矩形\t418
14．13 padarray―矩陣邊界擴(kuò)充元素\t418
14．14 iptdemos―顯示MATLAB圖像處理工具箱的演示幫助\t421
14．15 ippl―檢查IPPL庫(kù)是否存在\t422
第15章 圖像配準(zhǔn)實(shí)戰(zhàn)\t423
實(shí)戰(zhàn) 對(duì)四幅不同角度拍攝的圖像進(jìn)行圖像配準(zhǔn)\t423
第16章 圖像區(qū)域生長(zhǎng)分割實(shí)戰(zhàn)\t428
16．1 實(shí)戰(zhàn)1：對(duì)圖片中的人物進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)分割\t428
16．2 實(shí)戰(zhàn)2：對(duì)醫(yī)學(xué)腦部圖像中的白質(zhì)進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)分割\t430
第17章 交通視頻車輛檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)\t434
實(shí)戰(zhàn) 提取交通視頻中的車輛\t434
第18章 人臉區(qū)域定位實(shí)戰(zhàn)\t439
實(shí)戰(zhàn) 對(duì)人物頭像進(jìn)行臉部區(qū)域定位\t439
第19章 圖像特征提取實(shí)戰(zhàn)\t442
19．1　實(shí)戰(zhàn)1：提取照片中的腐蝕區(qū)域\t442
19．2　實(shí)戰(zhàn)2：識(shí)別圖像中的圓形目標(biāo)\t444
第20章 圖像分形維計(jì)算實(shí)戰(zhàn)\t448
實(shí)戰(zhàn) 計(jì)算灰度圖像的差分盒維數(shù)\t448