基于隨機模型的服務(wù)質(zhì)量多屬性評價與優(yōu)化

前言
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．1．1 服務(wù)計算
1．1．2 服務(wù)質(zhì)量的評價與優(yōu)化
1．2 研究內(nèi)容
1．3 研究難點與創(chuàng)新點
1．4 章節(jié)組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)研究綜述
2．1 服務(wù)質(zhì)量的評價指標(biāo)
2．1．1 性能指標(biāo)
2．1．2 可信賴性指標(biāo)
2．1．3 能耗指標(biāo)
2．2 服務(wù)計算的評價方法
2．2．1 模型方法
2．2．2 測量方法
2．2．3 預(yù)測方法
2．3 服務(wù)計算中的多屬性問題
2．3．1 多屬性之間的相互關(guān)系
2．3．2 多屬性優(yōu)化
2．4 討論與總結(jié)
第3章 基于排隊模型的性能評價
3．1 服務(wù)和服務(wù)系統(tǒng)的性能模型
3．1．1 原子服務(wù)的性能模型
3．1．2 服務(wù)系統(tǒng)的性能模型
3．2 模型求解與量化分析
3．2．1 馬爾可夫排隊模型的求解
3．2．2 半馬爾可夫排隊模型的求解
3．3 性能優(yōu)化舉例
3．3．1 服務(wù)節(jié)點的資源管理
3．3．2 分層系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度
3．4 案例分析
3．4．1 數(shù)據(jù)集介紹
3．4．2 原子服務(wù)的模擬實驗
3．4．3 服務(wù)系統(tǒng)的模擬實驗
3．5 本章小結(jié)
第4章 基于半馬爾可夫模型的可信賴性評價
4．1 服務(wù)計算系統(tǒng)的可信賴性建模
4．1．1 基于半馬爾可夫過程的系統(tǒng)狀態(tài)建模
4．1．2 可信賴性形式化定義
4．2 模型分析與可信賴性評價
4．2．1 穩(wěn)態(tài)概率分析
4．2．2 平均失效時間分析
4．3 可信賴性屬性之間的相互關(guān)系
4．4 服務(wù)選擇和服務(wù)組合的可信賴性建模與分析
4．4．1 基本框圖模式的可信賴性分析
4．4．2 基本服務(wù)模式的可信賴性分析
4．5 案例分析
4．5．1 系統(tǒng)簡介
4．5．2 可信賴性分析
4．5．3 敏感度分析
4．6 本章小結(jié)
第5章 基于隨機游走模型的服務(wù)質(zhì)量排序評價
5．1 協(xié)同分布式服務(wù)評價框架
5．2 服務(wù)評價排序模型
5．2．1 基于比較的概率模型
5．2．2 全局排序的隨機游走模型
5．2．3 隨機游走的馬爾可夫模型
5．3 協(xié)同服務(wù)評價算法
5．3．1 算法概述
5．3．2 比較聚合方法
5．3．3 求解馬爾可夫鏈算法
5．4 算法分析
5．4．1 誤差分析
5．4．2 時間復(fù)雜度分析
5．5 案例分析
5．5．1 數(shù)據(jù)集簡介
5．5．2 評價指標(biāo)
5．5．3 實驗結(jié)果
5．6 本章小結(jié)
第6章 基于折扣馬爾可夫決策的性能―能耗綜合優(yōu)化
6．1 問題描述
6．2 服務(wù)系統(tǒng)的性能―能耗評價模型
6．2．1 原子服務(wù)的性能模型
6．2．2 嵌入離散時間馬爾可夫回報模型
6．2．3 模型分析的更新技術(shù)
6．3 基于馬爾可夫決策的動態(tài)功耗控制
6．3．1 問題描述和求解方法
6．3．2 馬爾可夫決策對馬爾可夫回報優(yōu)化的有效性證明
6．4 分布式的動態(tài)服務(wù)選擇與功耗控制綜合優(yōu)化
6．4．1 優(yōu)化框架
6．4．2 優(yōu)化算法
6．5 案例分析
6．6 本章小結(jié)
第7章 基于平均時間馬爾可夫決策的可信賴性-能耗綜合優(yōu)化
7．1 服務(wù)系統(tǒng)的可依賴性―能耗評價模型
7．1．1 可信賴性模型
7．1．2 能耗模型
7．1．3 嵌入離散時間馬爾可夫模型
7．2 基于回報值等價的狀態(tài)聚合方法
7．2．1 可信賴性模型中的狀態(tài)聚合
7．2．2 能耗模型中的狀態(tài)聚合
7．3 基于馬爾可夫決策的可信賴功耗控制算法
7．3．1 優(yōu)化建模與算法
7．3．2 最優(yōu)性證明
7．4 案例分析
7．5 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
8．1 總結(jié)
8．2 研究展望
參考文獻(xiàn)