Excel BI 之道：從零開始學(xué)Power工具應(yīng)用

第 1 章 看 Excel BI 如何解決這些現(xiàn)實問題 . 1
1.1 5 分鐘內(nèi)合并從業(yè)務(wù)部門收集的 100 張表格2
1.2 用模型來梳理分析復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程.7
1.3 開會發(fā)言， 需要有可交互的動態(tài)圖表.13
1.4 公司業(yè)務(wù)分析要精細(xì)到每條街道的情況.18
第 2 章 萬能的查詢器 Power Query .24
2.1 兼容的數(shù)據(jù)源.25
2.2 從文件加載數(shù)據(jù).25
2.2.1 從工作簿.26
2.2.2 從 CSV31
2.3 從數(shù)據(jù)庫加載數(shù)據(jù).32
2.3.1 SQL Server 數(shù)據(jù)庫.33
2.3.2 Microsoft Access.36
2.3.3 從 ODBC 導(dǎo)入 .38
2.4 從 Web 導(dǎo)入數(shù)據(jù) .40
2.4.1 GET 方法40
2.4.2 POST 方法44
2.5 數(shù)據(jù)類型操作.47
2.6 標(biāo)題操作.49
2.6.1 修改字段名.49
2.6.2 標(biāo)題的升降.51
2.7 表操作.52
2.7.1 分組.52
2.7.2 轉(zhuǎn)置.54
2.8 列操作.54
2.8.1 刪除列.54
2.8.2 添加列.56
2.9 字符操作.65
2.10 統(tǒng)計及運算.66
2.11 數(shù)據(jù)解析.69
2.12 查詢與合并.71
2.12.1 合并查詢.71
2.12.2 追加查詢.73
2.13 M 語言 74
2.13.1 刪除字符.77
2.13.2 包含查詢.78
2.13.3 插入文本.79
2.13.4 自定義函數(shù).80
第 3 章 靠近大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫 Power Pivot . 84
3.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入.85
3.2 表屬性設(shè)置.89
3.3 表基礎(chǔ)操作.92
3.4 DAX 語言.94
3.5 數(shù)據(jù)建模.100
第 4 章 可視化地圖報表 Power Map 105
4.1 地圖展現(xiàn).106
4.2 自定義熱力圖. 112
第 5 章 應(yīng)用實例.116
5.1 業(yè)務(wù)部門做季度 / 年度報告 . 117
5.2 分析淘寶網(wǎng)數(shù)據(jù)（爬蟲） .124
5.3 電商運營算盈虧.142
5.4 電商運營分析全店數(shù)據(jù)（建模） .150
5.5 爬取股票數(shù)據(jù)（爬蟲） .154
5.6 文本分析（分詞和情感分析） .163
5.7 新媒體監(jiān)控文章數(shù)據(jù).181
附錄 A M 語言常用函數(shù)速查表 196