線性代數(shù)

定　價(jià)：￥45.60

作　者：	袁明生，劉海，唐國(guó)平著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等院校數(shù)學(xué)精品教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302457749	出版時(shí)間：	2017-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	237	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　作者以基于理論聯(lián)系實(shí)際的課程開發(fā)設(shè)計(jì)模式，編寫了這本應(yīng)用型、應(yīng)用研究型大學(xué)數(shù)學(xué)教材《線性代數(shù)》.本書內(nèi)容包括：行列式、矩陣、線性方程組、特征值與特征向量、MATLAB軟件在線性代數(shù)中的簡(jiǎn)單應(yīng)用．本書學(xué)習(xí)目的明確，實(shí)際問題具體，有充足翔實(shí)的應(yīng)用實(shí)例可供參考，有相當(dāng)數(shù)量的應(yīng)用問題可供實(shí)踐．本書另有微課同步輔導(dǎo)視頻可供參考.本書可作為應(yīng)用型、應(yīng)用研究型大學(xué)經(jīng)管類學(xué)生“線性代數(shù)”課程教材（適合32.40課時(shí)）或參考書．

作者簡(jiǎn)介

　　袁明生，上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)教授上海交通大學(xué)博士畢業(yè)，主要教授“高等代數(shù)與解析幾何”“高等數(shù)學(xué)”“線性代數(shù)”“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”“實(shí)變函數(shù)”等課程，發(fā)表論文40多篇，編寫《線性代數(shù)》教材2本。

圖書目錄

第 1章行列式
................................................................ 1
1.1 二階、三階行列式
....................................................... 1
1.1.1二階行列式
....................................................... 1
1.1.2三階行列式
....................................................... 2
習(xí)題
1.1................................................................ 3
1.2 n階行列式的定義
....................................................... 4
1.2.1排列與逆序
....................................................... 5
1.2.2排列的對(duì)換
....................................................... 6
1.2.3 n階行列式的定義
................................................. 6
習(xí)題
1.2................................................................ 10
1.3 行列式的性質(zhì)
........................................................... 12
習(xí)題
1.3................................................................ 21
1.4 行列式按行
(列)展開
..................................................... 24
習(xí)題
1.4................................................................ 30
1.5 克萊姆法則
............................................................. 34
習(xí)題
1.5................................................................ 38
1.6典型例題
............................................................... 40復(fù)習(xí)題 146
.......................................................................
第 2章矩陣
.................................................................. 54
2.1 矩陣的概念
............................................................. 54
2.1.1矩陣概念的引入
................................................... 54
2.1.2幾種特殊的矩陣
................................................... 55
習(xí)題
2.1................................................................ 57
2.2 矩陣的運(yùn)算
............................................................. 57
2.2.1矩陣的加法與數(shù)乘運(yùn)算
............................................. 58
2.2.2矩陣的乘法
....................................................... 60
2.2.3線性方程組的矩陣表示
............................................. 63
2.2.4矩陣的轉(zhuǎn)置
....................................................... 65
. IV . 錄
.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.目¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨.¨
2.2.5方陣的冪
......................................................... 67
2.2.6方陣的行列式
..................................................... 69
習(xí)題
2.2................................................................ 70
2.3 可逆矩陣
............................................................... 73
2.3.1可逆矩陣的概念
................................................... 73
2.3.2伴隨矩陣,非奇異矩陣.............................................. 74
2.3.3利用逆矩陣解矩陣方程(線性方程組)................................. 76
習(xí)題
2.3................................................................ 78
2.4 矩陣的分塊
............................................................. 80
2.4.1分塊矩陣的概念
................................................... 80
2.4.2分塊矩陣的運(yùn)算
................................................... 81
習(xí)題
2.4................................................................ 86
2.5 矩陣的初等變換
......................................................... 87
2.5.1矩陣的初等變換
................................................... 87
2.5.2初等矩陣
......................................................... 90
2.5.3用初等變換求逆矩陣
............................................... 92
2.5.4用初等變換解矩陣方程
............................................. 93
習(xí)題
2.5................................................................ 96
2.6 矩陣的秩 ............................................................. 99習(xí)題
2.7典型例題
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104復(fù)習(xí)題 2
. . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
第 3章線性方程組
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
3.1 線性方程組解的存在定理 . . . . . . . . . . . . . . . . 115習(xí)題
3.2 向量及向量組的線性組合
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
3.2.1 n維向量
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
3.2.2向量組的線性組合
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
3.2.3向量組之間的線性表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133習(xí)題
3.3 向量組的線性相關(guān)性
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
3.3.1向量組的線性相關(guān)性
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
3.3.2利用矩陣的秩判斷線性相關(guān)性
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
3.3.3線性組合與線性相關(guān)性
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
目錄 .V.
3.4 向量組的秩 . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . 146
3.4.1向量組的極大無(wú)關(guān)組
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146
3.4.2向量組的秩
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
3.4.3極大無(wú)關(guān)組的求法
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148
3.4.4秩的比較定理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149習(xí)題
3.5 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
3.5.1齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
3.5.2非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158習(xí)題
3.6 線性方程組的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164
3.6.1投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164
3.6.2線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
3.6.3最小二乘法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169習(xí)題
3.7典型例題 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173復(fù)習(xí)題 3
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176
第 4章特征值與特征向量
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182
4.1 矩陣的特征值與特征向量
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182
4.1.1特征值與特征向量的概念
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182
4.1.2特征值與特征向量的性質(zhì)
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185
4.1.3特征值與特征向量在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187習(xí)題
4.2 矩陣的相似對(duì)角化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195習(xí)題
4.3 典型例題
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204
第 5章 MATLAB軟件在線性代數(shù)中的簡(jiǎn)單應(yīng)用. . . . . . . . . . . . . 207
5.1
MATLAB軟件簡(jiǎn)介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
5.1.1 MATLAB軟件簡(jiǎn)介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
5.1.2 MATLAB軟件簡(jiǎn)易入門. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
5.1.3與線性代數(shù)相關(guān)的
MATLAB命令 . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . 208