統(tǒng)計(jì)學(xué)概論

第1章概率論基礎(chǔ)
1.1　隨機(jī)事件及其概率
1.2　概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則
1.3　離散型隨機(jī)變量及其分布
1.4　連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
習(xí)題
第2章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其來(lái)源
2.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
2.2　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
2.3　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源
2.4　抽樣調(diào)查
習(xí)題
第3章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理和顯示
3.1　數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3.2　分類數(shù)據(jù)的整理和顯示
3.3　順序數(shù)據(jù)的整理和顯示
3.4　數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理和顯示
習(xí)題
第4章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征分析
4.1　分類數(shù)據(jù)的分布特征
4.2　順序數(shù)據(jù)的分布特征
4.3　數(shù)值型數(shù)據(jù)的分布特征
習(xí)題
第5章參數(shù)估計(jì)
5.1　抽樣分布
5.2　點(diǎn)估計(jì)
5.3　區(qū)間估計(jì)
習(xí)題
第6章假設(shè)檢驗(yàn)
6.1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題
6.2　單側(cè)參數(shù)檢驗(yàn)
6.3　雙側(cè)參數(shù)檢驗(yàn)
習(xí)題
第7章方差分析
7.1　方差分析的思想和思路
7.2　單因素方差分析
7.3　雙因素方差分析
習(xí)題
第8章非參數(shù)檢驗(yàn)
8.1　χ2檢驗(yàn)
8.2　符號(hào)檢驗(yàn)
8.3　游程檢驗(yàn)
8.4　秩相關(guān)檢驗(yàn)
8.5　多個(gè)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
習(xí)題
第9章回歸分析
9.1　一元線性回歸分析
9.2　多元線性回歸分析
習(xí)題
第10章時(shí)間序列
10.1　時(shí)間序列概述
10.2　平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
10.3　非平穩(wěn)時(shí)間序列分析方法
習(xí)題
第11章統(tǒng)計(jì)指數(shù)
11.1　統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述
11.2　統(tǒng)計(jì)指數(shù)的編制方法
11.3　指數(shù)體系與因素分析
11.4　統(tǒng)計(jì)指數(shù)的應(yīng)用
習(xí)題
附　錄
附錄1　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布分位數(shù)表
附錄3　t分布臨界值表
附錄4　卡方分布臨界值表
附錄5　F分布臨界值表
附錄6　隨機(jī)數(shù)表
附錄7　Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
附錄8　游程檢驗(yàn)中r的臨界值表
附錄9　克魯斯卡—沃利斯單向方差秩檢驗(yàn)表
附錄10　Nb表
附錄11　N表
參考文獻(xiàn)