OpenStack高可用集群：部署與運維（下冊）

序1
序2
序3
序4
前言
架構(gòu)篇
第1章　云計算架構(gòu)設(shè)計及業(yè)務(wù)系統(tǒng)高可用2
1.1　企業(yè)為何要進行云計算建設(shè)2
1.1.1　政策導(dǎo)向與IT發(fā)展的必然2
1.1.2　業(yè)務(wù)導(dǎo)向與IT彈性需求4
1.1.3　技術(shù)導(dǎo)向與IT自動化4
1.1.4　成本導(dǎo)向與TCO6
1.2　企業(yè)如何決策公有云與私有云8
1.2.1　云計算部署模式對比8
1.2.2　如何決策私有云與公有云10
1.3　云計算架構(gòu)設(shè)計與進階路線13
1.3.1　云計算生態(tài)模型13
1.3.2　云計算架構(gòu)基本模型15
1.3.3　通用云計算參考架構(gòu)16
1.3.4　云計算實施進階路線20
1.4　業(yè)務(wù)系統(tǒng)高可用性概述22
1.4.1　業(yè)務(wù)系統(tǒng)高可用性23
1.4.2　業(yè)務(wù)系統(tǒng)容災(zāi)恢復(fù)24
1.5　傳統(tǒng)IT架構(gòu)高可用設(shè)計26
1.5.1　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心HADR設(shè)計原則26
1.5.2　故障劃分與HADR高可用實現(xiàn)27
1.6　云環(huán)境下的高可用設(shè)計29
1.6.1　云計算HADR架構(gòu)設(shè)計原則30
1.6.2　云計算HADR架構(gòu)設(shè)計實現(xiàn)33
1.7　本章小結(jié)36
第2章　OpenStack高可用集群架構(gòu)概述37
2.1　OpenStack高可用集群功能組件37
2.1.1　集群控制節(jié)點38
2.1.2　集群計算節(jié)點39
2.1.3　集群存儲節(jié)點40
2.1.4　集群網(wǎng)絡(luò)節(jié)點41
2.1.5　集群負(fù)載均衡器43
2.1.6　集群網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?4
2.2　OpenStack高可用集群服務(wù)組件47
2.2.1　認(rèn)證服務(wù)Keystone47
2.2.2　鏡像服務(wù)Glance50
2.2.3　計算服務(wù)Nova52
2.2.4　塊存儲服務(wù)Cinder54
2.2.5　網(wǎng)絡(luò)服務(wù)Neutron57
2.2.6　控制面板Horizon59
2.2.7　其他OpenStack服務(wù)60
2.3　Redhat OpenStack高可用部署架構(gòu)63
2.3.1　Redhat OpenStack高可用集群部署架構(gòu)63
2.3.2　Redhat OpenStack高可用集群服務(wù)規(guī)劃67
2.4　Mirantis OpenStack高可用部署架構(gòu)71
2.4.1　Mirantis OpenStack高可用集群部署架構(gòu)72
2.4.2　Mirantis OpenStack自定義高可用集群架構(gòu)76
2.5　其他廠商OpenStack高可用部署架構(gòu)介紹及對比分析79
2.5.1　Juniper Networks OpenStack高可用部署方案80
2.5.2　HPE OpenStack高可用部署方案81
2.5.3　TCP Cloud OpenStack高可用部署方案83
2.5.4　Paypal OpenStack高可用部署方案84
2.5.5　Oracle OpenStack高可用部署方案87
2.5.6　OpenStack高可用部署方案對比分析87
2.6　本章小結(jié)89
原理篇
第3章　集群資源管理系統(tǒng)92
3.1　Pacemaker概述93
3.2　Pacemaker集群分類95
3.3　Pacemaker集群架構(gòu)97
3.4　Pacemaker內(nèi)部組件98
3.5　Pacemaker集群配置信息管理99
3.5.1　Pacemaker集群狀態(tài)信息100
3.5.2　Pacemaker集群配置信息101
3.6　Pacemaker集群管理工具PCS108
3.6.1　PCS命令行工具108
3.6.2　PCS用戶接口界面110
3.7　Pacemaker集群資源管理113
3.7.1　集群資源代理113
3.7.2　集群資源約束118
3.7.3　集群資源類型120
3.7.4　集群資源規(guī)則124
3.8　本章小結(jié)126
第4章　集群負(fù)載均衡系統(tǒng)127
4.1　Keepalived概述與配置128
4.1.1　Keepalived及LVS概述128
4.1.2　Keepalived工作原理133
4.1.3　Keepalived調(diào)度算法136
4.1.4　Keepalived路由方式137
4.1.5　Keepalived配置與使用138
4.2　HAProxy概述與配置144
4.2.1　HAProxy概述144
4.2.2　HAProxy配置146
4.2.3　HAProxy監(jiān)控頁面151
4.2.4　HAProxy配置參考154
4.3　本章小結(jié)158
第5章　集群消息隊列系統(tǒng)159
5.1　AMQP概述160
5.2　RabbitMQ概述161
5.3　RabbitMQ工作原理167
5.4　RabbitMQ基本配置169
5.5　RabbitMQ集群基礎(chǔ)170
5.5.1　RabbitMQ集群概述170
5.5.2　RabbitMQ的集群配置171
5.6　RabbitMQ集群管理174
5.6.1　RabbitMQ集群節(jié)點啟停174
5.6.2　RabbitMQ的集群節(jié)點移除175
5.7　RabbitMQ的集群隊列鏡像177
5.8　基于Pacemaker的高可用Rabbit-MQ集群181
5.8.1　Active/Passive模式的Rabbit-MQ集群181
5.8.2　Active/Active模式的Rabbit-MQ集群182
5.9　RabbitMQ在OpenStack中的應(yīng)用分析187
5.10　本章小結(jié)192
第6章　集群緩存系統(tǒng)193
6.1　Memcache緩存系統(tǒng)193
6.1.1　Memcache緩存概述193
6.1.2　Memcache的工作原理194
6.1.3　Memcache的功能特點196
6.1.4　Memcache集群概述197
6.1.5　Memcache集群高可用201
6.2　Redis緩存系統(tǒng)204
6.2.1　Redis緩存概述204
6.2.2　Redis數(shù)據(jù)交換205
6.2.3　Redis數(shù)據(jù)持久化206
6.2.4　Redis數(shù)據(jù)高可用207
6.2.5　Redis高可用配置209
6.2.6　Redis集群概述216
6.2.7　Redis在OpenStack中的應(yīng)用218
6.3　本章小結(jié)219
第7章　集群數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)221
7.1　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫—MariaDB221
7.1.1　MySQL概述221
7.1.2　MariaDB概述224
7.1.3　MariaDB安裝配置225
7.1.4　MariaDB高可用方案233
7.1.5　MariaDB Galera Cluster概述236
7.1.6　MariaDB Galera Cluster配置239
7.2　非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫—MongoDB249
7.2.1　NoSQL概述249
7.2.2　MongoDB概述251
7.2.3　MongoDB安裝配置254
7.2.4　MongoDB Replica Set概述258
7.2.5　MongoDB Replica Set部署260
7.3　本章小結(jié)265
第8章　OpenStack計算服務(wù)267
8.1　OpenStack項目概述267
8.1.1　OpenStack項目概要267
8.1.2　OpenStack版