不確定性概念的粗糙集近似表示

第1章緒論

1.1不確定性現(xiàn)象

1.2處理不確定性現(xiàn)象的常用模型與方法

1.2.1概率論

1.2.2模糊集理論

1.2.3粗糙集理論

1.2.4灰色理論

1.2.5DS證據(jù)理論

1.2.6云模型

1.3不確定性概念的近似表示

1.4本書的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排

參考文獻(xiàn)

第2章粗糙集模型概述

2.1信息表知識表達(dá)系統(tǒng)

2.2粗糙集的基本概念

2.3粗糙集的相關(guān)運算

2.4粗糙集模型的擴(kuò)展

2.4.1概率粗糙集

2.4.2決策粗糙集

2.4.3基于容差關(guān)系的粗糙集

2.4.4多粒度粗糙集

2.4.5博弈粗糙集

2.4.6S粗糙集

2.4.7隨機(jī)集粗糙集

2.5研究展望

2.6本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)


第3章粗糙集的近似集模型

3.1引言

3.2相關(guān)基本概念

3.3粗糙集的近似集Rλ(X)

3.4粗糙集的近似集R0.5(X)

3.4.1R0.5(X)的運算性質(zhì)

3.4.2R0.5(X)與X的近似度（相似度）分析

3.4.3基于R0.5(X)提取規(guī)則的實例分析

3.5近似集R0.5(X)隨知識粒度的變化關(guān)系

3.6粗糙集的最優(yōu)近似集

3.6.1粗糙集的近似集Rλ(X)的運算性質(zhì)

3.6.2粗糙集的最優(yōu)近似集

3.7粗糙集近似集與目標(biāo)概念的相似度

3.8粗糙集近似集的模糊度及其屬性約簡

3.8.1粗糙集近似集的模糊度

3.8.2多粒度知識空間下近似集的模糊度的變化關(guān)系

3.8.3基于粗糙集近似集模糊度的屬性約簡算法

3.9本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第4章粗糙模糊集的近似表示

4.1引言

4.2相關(guān)基本概念

4.3粗糙模糊集的近似集

4.4粗糙模糊集的近似集隨知識粒度的變化規(guī)律

4.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第5章Vague集的粗糙近似表示

5.1引言

5.2基本概念

5.3Vague集與其近似集間的相似度

5.4相似度隨知識粒度的變化規(guī)律

5.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第6章區(qū)間集的粗糙近似表示

6.1引言

6.2相關(guān)基本概念

6.3區(qū)間集Z的近似集Rλ(Z)

6.4區(qū)間集Z的近似集R0.5(Z)

6.5近似集R0.5(Z)隨知識粒度的變化關(guān)系

6.6本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第7章不確定性概念在多粒度空間下的近似表示

7.1引言

7.2相關(guān)基本概念

7.3二元關(guān)系的知識粒度

7.4模糊等價關(guān)系對應(yīng)的多粒度知識空間

7.5分類同構(gòu)與粒度同構(gòu)

7.6同構(gòu)模糊等價關(guān)系的生成算法

7.7本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第8章多粒度高效搜索模型及其算法研究

8.1引言

8.2相關(guān)基本概念

8.3基于統(tǒng)計期望的多粒度搜索模型和方法

8.3.1?；瘜訑?shù)i=1的情況

8.3.2?；瘜訑?shù)i=2的情況

8.3.3粒化層數(shù)i>2的情況

8.3.4確定最優(yōu)?；瘜訑?shù)

8.4實驗對比分析

8.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第9章總結(jié)與展望

9.1本書的總結(jié)

9.2未來工作展望

參考文獻(xiàn)