概率論與數(shù)理統(tǒng)計及SPSS軟件應用

第1章 概率論的基本概念\t1
1．1 概率論的研究對象和概率論簡史\t1
1．2 隨機事件及其運算\t2
1．3 隨機事件的概率\t7
1．4 條件概率與乘法公式\t13
1．5 全概率公式與貝葉斯公式\t16
1．6 事件的相互獨立性\t18
習題\t20
第2章 隨機變量及其分布和數(shù)字特征\t24
2．1 隨機變量及其分布函數(shù)\t24
2．2 離散型隨機變量\t26
2．3 連續(xù)型隨機變量\t29
2．4 隨機變量函數(shù)的分布\t32
2．5 方差及其他數(shù)字特征\t34
習題\t38
第3章 幾種特殊隨機變量的分布\t41
3．1 兩點分布和二項分布\t41
3．2 泊松分布\t45
3．3 正態(tài)分布\t47
3．4 常用統(tǒng)計分布\t50
習題\t54
第4章 多維隨機變量及其分布和數(shù)字特征\t57
4．1 多維隨機變量及聯(lián)合分布\t57
4．2 邊緣分布\t62
4．3 隨機變量的獨立性\t64
4．4 兩個隨機變量的函數(shù)的分布\t66
4．5 多維隨機變量的數(shù)字特征\t69
4．6 大數(shù)定律與中心極限定理\t73
習題\t76
第5章 參數(shù)估計\t78
5．1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念及研究內容\t78
5．2 總體參數(shù)的點估計\t80
5．3 抽樣分布\t85
5．4 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計\t86
5．5 大樣本區(qū)間估計\t88
習題\t89
第6章 假設檢驗\t91
6．1 假設檢驗的基本概念及步驟\t91
6．2 單正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗\t95
6．3 二正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗\t97
習題\t99
第7章 方差分析和回歸分析\t102
7．1 單因素方差分析\t102
7．2 一元線性回歸\t107
習題\t116
第8章 SPSS統(tǒng)計分析軟件及描述性統(tǒng)計分析\t118
8．1 SPSS統(tǒng)計軟件基礎\t118
8．2 SPSS統(tǒng)計分析前的準備\t126
8．3 SPSS描述性統(tǒng)計分析\t128
習題\t135
第9章 用SPSS做統(tǒng)計推斷\t136
9．1 均值比較\t136
9．2 方差分析\t142
9．3 相關分析\t148
9．4 線性回歸\t153
習題\t160