面向土地用途分區(qū)的空間數據挖掘理論與方法

　　本書在分析國內外土地用途分區(qū)和空間數據挖掘的研究進展的基礎上，建立起面向土地信息的空間數據挖掘的基礎理論和技術框架，進一步完善了空間數據挖掘的理論和方法。定義了面向土地利用分區(qū)數據挖掘的概念、特征和內容；提出了一種包括數據層、知識層、挖掘層和人機交互層的四層結構的空間數據挖掘體系結構；闡述領域空間數據挖掘的基本步驟和從土地利用數據庫中能發(fā)現的知識類型；探討了土地用途分區(qū)數據挖掘的基本方法，在對土地用途分區(qū)的問題進行描述的基礎上，分析了土地用途分區(qū)的知識體系，并構建了基于領域知識的土地用途分區(qū)模型，開展實驗研究。

　　牛繼強，男，博士，信陽師范學院地理科學學院副教授，河南省地理學會常務理事。2015年在美國北卡羅萊納大學夏洛特分校做訪問學者。河南省教育廳學術技術帶頭人，河南省高等學校青年骨干教師、信陽師范學院青年骨干教師，信陽市優(yōu)秀青年科技專家，信陽師范學院第五屆“十佳教師”。發(fā)表論文50余篇，其中SCI、EI檢索13篇；主持國家自然科學基金2項，主持或參與完成多項省級以上科研項目。先后獲省級以上科研獎勵4項，參與出版著作2部。