SPSS應(yīng)用與案例分析

第一章 統(tǒng)計(jì)研究方法概述
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其類型
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)分析流程
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告撰寫
附錄1 利用EpiData軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入
附錄2 調(diào)查問(wèn)卷及編碼
第二章 描述統(tǒng)計(jì)分析
實(shí)驗(yàn)一 頻數(shù)分析
實(shí)驗(yàn)二 描述性分析
實(shí)驗(yàn)三 探索分析
實(shí)驗(yàn)四 列聯(lián)分析
實(shí)驗(yàn)五 多重反應(yīng)題目的分析
實(shí)驗(yàn)六 設(shè)置表操作
第三章 數(shù)據(jù)庫(kù)管理及轉(zhuǎn)換
實(shí)驗(yàn)一 計(jì)算生成新變量
實(shí)驗(yàn)二 數(shù)據(jù)分組——重新編碼
實(shí)驗(yàn)三 可視離散化分組
實(shí)驗(yàn)四 分類匯總
實(shí)驗(yàn)五 時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析
實(shí)驗(yàn)六 合并文件
實(shí)驗(yàn)七 數(shù)據(jù)重組——數(shù)據(jù)庫(kù)長(zhǎng)寬型格式轉(zhuǎn)換
實(shí)驗(yàn)八 拆分文件
實(shí)驗(yàn)九 加權(quán)個(gè)案
實(shí)驗(yàn)十 抽樣及其權(quán)重計(jì)算
第四章 均值比較
實(shí)驗(yàn)一 單個(gè)樣本的T檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)二 獨(dú)立樣本均值比較的T檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)三 配對(duì)樣本的T檢驗(yàn)
第五章 假設(shè)檢驗(yàn)分析
實(shí)驗(yàn)一 單因素方差分析
實(shí)驗(yàn)二 多因素方差分析
實(shí)驗(yàn)三 多因變量方差分析
實(shí)驗(yàn)四 非參數(shù)檢驗(yàn)
第六章 回歸分析
實(shí)驗(yàn)一 線性回歸分析
實(shí)驗(yàn)二 分類自變量的回歸分析
實(shí)驗(yàn)三 分類因變量的回歸分析
第七章 聚類與判別分析
實(shí)驗(yàn)一 二階聚類分析
實(shí)驗(yàn)二 K中心聚類分析
實(shí)驗(yàn)三 層次聚類分析
實(shí)驗(yàn)四 判別分析
第八章 主成分與因子分析
實(shí)驗(yàn)一 主成分分析
實(shí)驗(yàn)二 因子分析
第九章 數(shù)據(jù)圖表展示
實(shí)驗(yàn)一 箱線圖
實(shí)驗(yàn)二 散點(diǎn)圖
實(shí)驗(yàn)三 條形圖
實(shí)驗(yàn)四 線圖
實(shí)驗(yàn)五 質(zhì)量控制圖
實(shí)驗(yàn)六 人口“金字塔”
實(shí)驗(yàn)七 3D直方圖
參考文獻(xiàn)
后記