視頻序列運動目標(biāo)檢測與跟蹤

　　本書以視頻序列中運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)為核心，對運動目標(biāo)檢測與跟蹤理論和方法進行探討，吸納國內(nèi)外相關(guān)運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)的精華，闡述基于K-means、AdaBoost和LBP背景建模的特征分類以及Otsu結(jié)合膚色檢測的微動目標(biāo)提取算法；設(shè)計利用SVM方法提取HOG特征分類器對行人人體進行檢測的算法、基于前景模板和Camshift相結(jié)合的目標(biāo)跟蹤算法；實現(xiàn)雙層Codebook模型和短時滑動窗口相結(jié)合的背景更新方法，解決外部干擾問題，保證粒子多樣性，減少計算量和時間復(fù)雜度；提出一種基于軌跡網(wǎng)格化分析的運動目標(biāo)徘徊檢測方法?！禕R》本書所有實驗結(jié)果及分析均取自作者所在研究團隊工作的研究成果，具有一定的前沿性和實用性。

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