多智能體系統(tǒng)及應(yīng)用（卷二）

1概述
2動機理論
3動機學(xué)習(xí)
4基于動機的強化學(xué)習(xí)
5小結(jié)
參考文獻(xiàn)

專題2多智能體強化學(xué)習(xí)中的博弈、均衡和知識遷移胡裕靖，高陽
1緒論
2背景知識
3不共享值函數(shù)的多智能體強化學(xué)習(xí)
4基于均衡遷移的多智能體強化學(xué)習(xí)
5稀疏交互的多智能體系統(tǒng)中的知識遷移和博弈約簡
6小結(jié)
參考文獻(xiàn)

專題3一種基于中介agent的強化學(xué)習(xí)優(yōu)化協(xié)商方法陳利紅，董紅斌
1引言
2基于強化學(xué)習(xí)的雙邊多議題優(yōu)化協(xié)商模型
3基于中介agent自適應(yīng)學(xué)習(xí)的協(xié)調(diào)協(xié)商
4實驗設(shè)計與分析
5小結(jié)
參考文獻(xiàn)

專題4多智能體協(xié)調(diào)技術(shù)綜述郝建業(yè)
1引言
2固定對手重復(fù)博弈
3合作式群體博弈
4非合作式群體博弈
5小結(jié)
參考文獻(xiàn)

專題5基于決策理論的多智能體規(guī)劃吳鋒
1引言
2分布式局部可觀察馬爾可夫決策過程(DECPOMDP)
3DECPOMDP的離線規(guī)劃算法
4DECPOMDP的在線規(guī)劃算法
5小結(jié)
參考文獻(xiàn)

目錄多智能體系統(tǒng)及應(yīng)用（卷二）專題6部分可觀察環(huán)境中的序貫決策理論及方法研究章宗長
1引言
2部分可觀察馬爾可夫決策過程
3離線規(guī)劃方法
4在線規(guī)劃方法
5基于覆蓋數(shù)的規(guī)劃理論
6小結(jié)
參考文獻(xiàn)

專題7基于Landmark的啟發(fā)式搜索規(guī)劃張雷，吳駿，王崇駿
1引言
2STRIPS規(guī)劃問題
3STRIPS問題的啟發(fā)式函數(shù)設(shè)計
4多值Landmark規(guī)劃
5小結(jié)
參考文獻(xiàn)

專題8AutoRobot： 基于多主體系統(tǒng)的自主機器人軟件框架
毛新軍，楊碩，楊森
1引言
2自主機器人及其軟件特點
3機器人軟件技術(shù)分析
4基于多主體系統(tǒng)的自主機器人軟件體系結(jié)構(gòu)
5自主機器人軟件框架AutoRobot
6案例分析
7小結(jié)
參考文獻(xiàn)專題9計算經(jīng)濟學(xué)與最優(yōu)機制設(shè)計問題唐平中
1計算經(jīng)濟學(xué)簡介
2最優(yōu)機制設(shè)計問題：單件商品
3最優(yōu)機制設(shè)計：多件商品
4小結(jié)
參考文獻(xiàn)

專題10基于計算博弈論的出租車服務(wù)定價研究甘家瑞，安波
1研究背景與相關(guān)工作
2博弈建模
3模型求解——緊湊表達(dá)法
4ASM算法——基于元時間表的緊湊表達(dá)
5解決任意約束下的問題
6實驗
7小結(jié)
參考文獻(xiàn)

專題11云計算中定價機制的研究秦濤
1云計算簡介
2云計算中的定價模型
3市場競爭、演變與定價策略優(yōu)化
4小結(jié)
參考文獻(xiàn)