數據分析基礎

第1章 數據分析概述 1
1．1 什么是數據分析 1
1．1．1 數據分析的過程 1
1．1．2 數據分析的工具 2
1．2 統(tǒng)計學的幾個基本概念 3
1．2．1 現象總體和現象個體 3
1．2．2 標志和標志表現 4
1．2．3 統(tǒng)計指標 4
1．3 統(tǒng)計指標的分類 5
1．3．1 總量指標 6
1．3．2 相對指標 7
1．3．3 平均指標 9
1．4 練習 11
第2章 數據的收集 14
2．1 理解數據 14
2．1．1 數據的類型 14
2．1．2 數據的呈現形式 15
2．2 數據的來源 17
2．2．1 一手數據 17
2．2．2 二手數據 18
2．3 練習 22
第3章 數據的處理 25
3．1 數據清洗 25
3．1．1 數據一致性處理 25
3．1．2 缺失數據的處理 27
3．1．3 刪除重復記錄 28
3．2 數據加工 29
3．2．1 數據轉置 29
3．2．2 字段分列 29
3．2．3 字段匹配 32
3．2．4 數據抽取 34
3．3．5 數據計算 35
3．3 數據的修整 39
3．3．1 三項移動平均法 40
3．3．2 四項移動平均法 42
3．3．3 分析工具庫的加載和應用 44
3．4 練習 47
第4章 數據的分析 51
4．1 數據分組 51
4．1．1 統(tǒng)計分組的概念 51
4．1．2 利用“數據透視表”分組 55
4．1．3 利用“數據分析”之“直方圖”功能統(tǒng)計各組的頻數 61
4．1．4 用Frequency、Countif函數統(tǒng)計頻數 63
4．2 描述性統(tǒng)計 66
4．2．1 總量指標、平均指標 66
4．2．2 中位數、眾數 74
4．2．3 極差、方差、標準差、標準差系數 76
4．2．4 用“數據分析”之“描述統(tǒng)計”功能計算描述性指標 78
4．3 動態(tài)數列的分析與預測 81
4．3．1 動態(tài)數列的速度指標 81
4．3．2 同期平均法預測 88
4．3．3 移動平均趨勢剔除法預測 91
4．4 相關與回歸分析 97
4．4．1 相關分析 97
4．4．2 回歸分析 102
4．5 綜合評價分析法 115
4．5．1 綜合評價分析法應用 115
4．5．2 權重的確定 117
4．5．3 數據的標準化處理 124
拓展：股票價格指數 127
4．6 四象限分析法 130
4．7 練習 137
第5章 數據的展現 144
5．1 統(tǒng)計表 144
5．1．1 統(tǒng)計表的構成 144
5．1．2 統(tǒng)計表的分類 145
5．2 統(tǒng)計圖 146
5．2．1 柱形圖 146
拓展：柱形圖改直方圖 153
5．2．2 條形圖 155
拓展：利用條形圖繪制甘特圖 157
5．2．3 折線圖 161
拓展一：雙坐標圖 163
拓展二：帕累托圖 168
5．2．4 餅圖 171
5．2．5 股價圖 176
5．2．6 雷達圖 178
5．3 練習 180
第6章 分析報告的撰寫 183
6．1 分析報告的作用與寫作原則 183
6．2 數據分析綜合案例 188
6．3 練習 197