大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)項(xiàng)目教程

項(xiàng)目一　走進(jìn)大數(shù)據(jù)　　1
任務(wù)1　概述大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵　2
任務(wù)2　關(guān)注大數(shù)據(jù)的影響　6
任務(wù)3　認(rèn)識(shí)常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)計(jì)算模式　11
任務(wù)4　厘清大數(shù)據(jù)處理的基本流程　14
任務(wù)5　大數(shù)據(jù)應(yīng)用大顯神通　15
任務(wù)6　大數(shù)據(jù)的發(fā)展及面臨的挑戰(zhàn)　18
【同步訓(xùn)練】　22
項(xiàng)目二　Ubuntu及服務(wù)安裝配置　23
任務(wù)1　安裝Ubuntu Server　24
任務(wù)2　搭建FTP系統(tǒng)　33
任務(wù)3　搭建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)　37
任務(wù)4　安裝Ubuntu Desktop　41
【同步訓(xùn)練】　47
項(xiàng)目三　Hadoop集群部署　48
任務(wù)1　構(gòu)建集群系統(tǒng)　49
任務(wù)2　SSH證書(shū)登錄　54
任務(wù)3　Hadoop部署與使用　56
【同步訓(xùn)練】　76
項(xiàng)目四　MapReduce編程　77
任務(wù)1　搭建MapReduce開(kāi)發(fā)平臺(tái)　78
任務(wù)2　編寫(xiě)單詞計(jì)數(shù)程序　82
任務(wù)3　編寫(xiě)氣象數(shù)據(jù)分析程序　96
【同步訓(xùn)練】　111
項(xiàng)目五　HBase數(shù)據(jù)庫(kù)部署與應(yīng)用　112
任務(wù)1　HBase部署　113
任務(wù)2　HBase Shell　125
任務(wù)3　HBase編程　136
任務(wù)4　MapReduce與HBase集成　144
【同步訓(xùn)練】　154
項(xiàng)目六　Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)安裝與應(yīng)用　155
任務(wù)1　安裝Hive　155
任務(wù)2　Hive CLI　168
任務(wù)3　Hive編程　182
任務(wù)4　Hive與HBase集成　186
【同步訓(xùn)練】　187
項(xiàng)目七　Pig數(shù)據(jù)分析　188
任務(wù)1　Pig安裝及使用　188
任務(wù)2　Pig高級(jí)編程　200
【同步訓(xùn)練】　209
項(xiàng)目八　Sqoop數(shù)據(jù)遷移　210
任務(wù)1　Sqoop安裝及MySQL與HDFS數(shù)據(jù)遷移　210
任務(wù)2　MySQL與Hive/HBase數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移　216
【同步訓(xùn)練】　218
項(xiàng)目九　Spark部署及數(shù)據(jù)分析　219
任務(wù)1　Spark部署　220
任務(wù)2　Spark數(shù)據(jù)分析　229
任務(wù)3　Spark編程　241
【同步訓(xùn)練】　252
項(xiàng)目十　大數(shù)據(jù)綜合實(shí)例編程　253
任務(wù)1　MapReduce大數(shù)據(jù)處理　254
任務(wù)2　Mahout的K-Means計(jì)算　266
任務(wù)3　決策樹(shù)和隨機(jī)森林的分類(lèi)預(yù)測(cè)　272
任務(wù)4　頻繁項(xiàng)集計(jì)算與關(guān)聯(lián)分析　287
【同步訓(xùn)練】　297
參考文獻(xiàn)　298