圖像工程：圖像處理（第4版 上冊(cè)）

目錄


第1章緒論

1.1圖像

1.1.1圖像表示和顯示

1.1.2空間分辨率和幅度分辨率

1.1.3圖像質(zhì)量

1.2圖像工程簡(jiǎn)介

1.2.1圖像技術(shù)和圖像工程

1.2.2圖像工程的3個(gè)層次

1.2.3圖像工程相關(guān)學(xué)科和領(lǐng)域

1.2.4圖像工程的技術(shù)應(yīng)用

1.2.5圖像工程文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分類

1.3圖像處理系統(tǒng)

1.3.1系統(tǒng)構(gòu)成框圖

1.3.2圖像采集

1.3.3圖像顯示和打印

1.3.4圖像存儲(chǔ)

1.3.5圖像處理

1.4內(nèi)容框架和特點(diǎn)

總結(jié)和復(fù)習(xí)


第1單元圖 像 增 強(qiáng)


第2章空域增強(qiáng)： 點(diǎn)操作

2.1圖像坐標(biāo)變換

2.1.1基本坐標(biāo)變換

2.1.2坐標(biāo)變換擴(kuò)展

2.2圖像間運(yùn)算

2.2.1算術(shù)和邏輯運(yùn)算

2.2.2圖像間算術(shù)運(yùn)算的應(yīng)用

2.3圖像灰度映射

2.3.1灰度映射原理

2.3.2典型灰度映射

2.4直方圖變換

2.4.1直方圖均衡化

2.4.2直方圖規(guī)定化

總結(jié)和復(fù)習(xí)


第3章空域增強(qiáng)： 模板操作

3.1像素間聯(lián)系

3.1.1像素的鄰域和鄰接

3.1.2像素間的連接和連通

3.1.3像素間的距離

3.2模板運(yùn)算

3.3線性濾波

3.3.1線性平滑濾波

3.3.2線性銳化濾波

3.4非線性濾波

3.4.1非線性平滑濾波

3.4.2非線性銳化濾波

3.4.3線性和非線性混合濾波

3.5局部增強(qiáng)

總結(jié)和復(fù)習(xí)


第4章頻域圖像增強(qiáng)

4.1頻域技術(shù)原理

4.2傅里葉變換

4.2.12D傅里葉變換

4.2.2傅里葉變換定理

4.2.3快速傅里葉變換

4.3低通和高通濾波

4.3.1低通濾波

4.3.2高通濾波

4.4帶通和帶阻濾波

4.5同態(tài)濾波

4.5.1亮度成像模型

4.5.2同態(tài)濾波增強(qiáng)

總結(jié)和復(fù)習(xí)
第2單元圖 像 恢 復(fù)


第5章圖像消噪和恢復(fù)

5.1圖像退化及模型

5.1.1圖像退化示例

5.1.2圖像退化模型

5.2噪聲濾除

5.2.1噪聲描述

5.2.2噪聲概率密度函數(shù)

5.2.3均值類濾波器

5.2.4排序類統(tǒng)計(jì)濾波器

5.2.5選擇性濾波器

5.3無約束恢復(fù)

5.3.1無約束恢復(fù)公式

5.3.2逆濾波

5.4有約束恢復(fù)

5.4.1有約束恢復(fù)公式

5.4.2維納濾波器

5.4.3有約束最小平方恢復(fù)

5.5交互式恢復(fù)

總結(jié)和復(fù)習(xí)


第6章圖像校正和修補(bǔ)

6.1圖像仿射變換

6.1.1一般仿射變換

6.1.2特殊仿射變換

6.1.3變換間的聯(lián)系

6.2幾何失真校正

6.2.1空間變換

6.2.2灰度插值

6.3圖像修復(fù)

6.3.1圖像修補(bǔ)原理

6.3.2全變分模型

6.3.3混合模型

6.4區(qū)域填充

6.4.1基于樣本的方法

6.4.2結(jié)合稀疏表達(dá)的方法

總結(jié)和復(fù)習(xí)


第7章圖像去霧

7.1暗通道先驗(yàn)去霧算法及改進(jìn)

7.1.1基本方法

7.1.2尺度自適應(yīng)

7.1.3透射率估計(jì)

7.1.4大氣光區(qū)域確定

7.1.5大氣光值校正

7.1.6濃霧圖像去霧

7.2改善失真的綜合算法

7.2.1改進(jìn)算法流程

7.2.2T空間轉(zhuǎn)換

7.2.3透射率空間的大氣散射圖

7.2.4天空區(qū)域檢測(cè)

7.2.5對(duì)比度增強(qiáng)

7.3去霧效果評(píng)價(jià)

7.3.1可見邊緣梯度法

7.3.2基于視覺感知的評(píng)價(jià)

7.3.3主客觀結(jié)合的評(píng)價(jià)實(shí)例

總結(jié)和復(fù)習(xí)


第8章圖像投影重建

8.1投影重建方式

8.1.1透射斷層成像

8.1.2發(fā)射斷層成像

8.1.3反射斷層成像

8.1.4電阻抗斷層成像

8.1.5磁共振成像

8.2投影重建原理

8.2.1基本模型

8.2.2拉東變換

8.3傅里葉反變換重建

8.4逆投影重建

8.4.1逆投影重建原理

8.4.2卷積逆投影重建

8.4.3其他逆投影重建方法

8.5迭代重建

8.5.1迭代重建模型

8.5.2代數(shù)重建技術(shù)

8.5.3最大似然最大期望重建算法

8.6綜合重建方法

總結(jié)和復(fù)習(xí)


第3單元圖 像 編 碼


第9章圖像編碼基礎(chǔ)

9.1圖像壓縮原理

9.1.1數(shù)據(jù)冗余

9.1.2圖像編解碼

9.1.3圖像保真度和質(zhì)量

9.2編碼定理

9.2.1信息單位和信源描述

9.2.2無失真編碼定理

9.2.3率失真編碼定理

9.3位平面編碼

9.3.1位平面的分解

9.3.2位平面的編碼

9.4變長(zhǎng)編碼

9.4.1哥倫布編碼

9.4.2哈夫曼編碼

9.4.3香農(nóng)法諾編碼

9.4.4算術(shù)編碼