新編統(tǒng)計學(xué)（第3版）

第一章　總論1
第一節(jié) 統(tǒng)計的產(chǎn)生和發(fā)展1
一、統(tǒng)計的含義1
二、統(tǒng)計實踐的產(chǎn)生與發(fā)展2
三、統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展4
第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的研究對象和方法5
一、統(tǒng)計學(xué)的研究對象5
二、統(tǒng)計研究的基本方法6
第三節(jié) 統(tǒng)計學(xué)中的幾對基本概念8
一、統(tǒng)計總體與總體單位8
二、統(tǒng)計標志與標志表現(xiàn)9
三、統(tǒng)計指標和指標體系9
四、變異和變量11
第四節(jié) 用Excel進行統(tǒng)計分析12
一、統(tǒng)計函數(shù)12
二、數(shù)據(jù)分析工具13
三、圖表14
案例思考與討論15
思考與練習(xí)20
第二章　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集22
第一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源及質(zhì)量要求22
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源22
二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量23
第二節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查設(shè)計25
一、調(diào)查方案的設(shè)計25
二、調(diào)查問卷的設(shè)計27
第三節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查方式32
一、統(tǒng)計報表32
二、普查33
三、抽樣調(diào)查34
四、重點調(diào)查37
五、典型調(diào)查38
案例思考與討論39
思考與練習(xí)46
第三章　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與展示48
第一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理48
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理概述48
二、統(tǒng)計分組49
三、分配數(shù)列53
第二節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的展示57
一、統(tǒng)計表57
二、統(tǒng)計圖59
第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理中Excel的運用63
一、利用Excel軟件對原始數(shù)據(jù)進行分組并得到頻數(shù)分布和直方圖63
二、利用Excel繪制統(tǒng)計圖65
案例思考與討論66
思考與練習(xí)68
第四章　總量指標與相對指標70
第一節(jié) 總量指標70
一、總量指標的概念與作用70
二、總量指標的種類71
三、總量指標的計量單位72
四、總量指標的統(tǒng)計要求74
第二節(jié) 相對指標74
一、相對指標的概念與作用74
二、相對指標的種類及其應(yīng)用75
三、計算和應(yīng)用相對指標的原則81
第三節(jié) Excel在總量指標與相對指標計算中的應(yīng)用82
一、利用Excel計算總量指標82
二、利用Excel計算相對指標83
案例思考與討論84
思考與練習(xí)87
第五章　數(shù)據(jù)分布特征的描述90
第一節(jié) 總體分布集中趨勢的測定90
一、測定總體分布集中趨勢的指標及其作用90
二、數(shù)值平均數(shù)91
三、位置平均數(shù)94
第二節(jié) 總體分布離散程度的測定97
一、測定離散程度的指標及其作用97
二、變異指標的計算方法98
第三節(jié) Excel在數(shù)據(jù)分布特征分析中的應(yīng)用101
一、由未分組數(shù)據(jù)計算分布特征的有關(guān)指標101
二、由分組數(shù)據(jù)計算分布特征的有關(guān)指標103
案例思考與討論104
思考與練習(xí)109
第六章 抽樣估計113
第一節(jié) 抽樣估計概述113
一、抽樣估計的概念和特點113
二、抽樣估計的理論基礎(chǔ)114
三、抽樣估計中的基本概念115
第二節(jié) 抽樣誤差117
一、抽樣誤差的概念117
二、抽樣誤差的測度118
第三節(jié) 抽樣估計的方法124
一、點估計124
二、區(qū)間估計125
第四節(jié) 樣本容量的確定128
一、必要樣本容量的計算公式128
二、確定樣本容量應(yīng)注意的問題129
第五節(jié) Excel在抽樣估計中的應(yīng)用130
一、Excel在總體平均數(shù)區(qū)間估計中的運用130
二、Excel在估計總體成數(shù)中的運用132
案例思考與討論132
思考與練習(xí)134
第七章 假設(shè)檢驗137
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的基本原理137
一、問題的提出137
二、假設(shè)檢驗的基本思想和主要特點138
三、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤139
第二節(jié) 假設(shè)檢驗的一般步驟140
一、提出原假設(shè)和備擇假設(shè)140
二、選擇適當(dāng)?shù)臋z驗統(tǒng)計量，明確其概率分布141
三、給定顯著性水平α，確定臨界值和拒絕域141
四、計算出檢驗統(tǒng)計量的觀測值及其對應(yīng)的P值142
五、做出檢驗結(jié)論143
第三節(jié) 單個總體參數(shù)的檢驗144
一、單個正態(tài)總體均值的檢驗144
二、單個正態(tài)總體方差的檢驗147
三、單個總體成數(shù)的檢驗148
第四節(jié) 兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗149
一、兩個正態(tài)總體均值之差的檢驗149
二、兩個正態(tài)總體方差相等性的檢驗152
三、兩個總體成數(shù)之差的檢驗153
第五節(jié) Excel在假設(shè)檢驗中的運用154
一、Excel在單個總體參數(shù)檢驗中的運用154
二、Excel在兩個總體參數(shù)檢驗中的運用156
案例思考與討論158
思考與練習(xí)159
第八章 相關(guān)與回歸分析161
第一節(jié) 相關(guān)關(guān)系的概念、種類及其分析內(nèi)容161
一、相關(guān)關(guān)系的概念161
二、相關(guān)關(guān)系的種類162
第二節(jié) 簡單線性相關(guān)分析163
一、相關(guān)關(guān)系的判斷163
二、相關(guān)關(guān)系的測定164
第三節(jié) 一元線性回歸分析166
一、回歸分析的意義166
二、一元線性回歸模型的參數(shù)估計167
三、一元線性回歸模型的擬合效果170
四、一元線性回歸模型的顯著性檢驗173
五、一元線性回歸模型的應(yīng)用175
第四節(jié) 多元線性回歸分析176
一、多元線性回歸模型的參數(shù)估計176
二、多元線性回歸模型的擬合效果177
三、多元線性回歸模型的顯著性檢驗179
第五節(jié) Excel在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用181
一、利用Excel繪制相關(guān)圖181
二、利用Excel計算相關(guān)系數(shù)182
三、利用Excel進行回歸分析183
案例思考與討論187
思考與練習(xí)189
第九章　時間序列分析193
第一節(jié) 時間序列的意義和種類193
一、時間序列的意義193
二、時間序列的種類194
三、編制時間序列的原則195
第二節(jié) 現(xiàn)象發(fā)展的水平指標分析196
一、發(fā)展水平196
二、平均發(fā)展水平197
三、增長量與平均增長量200
第三節(jié) 現(xiàn)象發(fā)展的速度指標分析201
一、發(fā)展速度201
二、增長速度202
三、平均發(fā)展速度和平均增長速度204
第四節(jié) 現(xiàn)象的趨勢及季節(jié)變動分析205
一、時間序列的因素分解205
二、長期趨勢的測定207
三、季節(jié)變動的測定211
第五節(jié) Excel在時間序列分析中的應(yīng)用215
一、利用Excel的函數(shù)功能計算平均發(fā)展水平215
二、利用Excel計算增長量和速度指標216
三、利用Excel計算移動平均序列，繪制移動平均線217
四、利用Excel求趨勢方程219
案例思考與討論221
思考與練習(xí)222
第十章　統(tǒng)計指數(shù)226
第一節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)的意義和種類226
一、統(tǒng)計指數(shù)的意義226
二、統(tǒng)計指數(shù)的種類227
第二節(jié) 總指數(shù)的編制方法228
一、綜合指數(shù)的編制方法228
二、平均指數(shù)的編制方法232
第三節(jié) 指數(shù)體系與因素分析235
一、指數(shù)體系235
二、因素分析235
第四節(jié) 幾種常用的價格指數(shù)240
一、居民消費價格指數(shù)240
二、商品零售價格指數(shù)241
三、工業(yè)品出廠價格指數(shù)242
四、股票價格指數(shù)242
第五節(jié) Excel在指數(shù)分析中的應(yīng)用244
案例思考與討論246
思考與練習(xí)248
附錄A　正態(tài)分布概率表252
附錄B t分布的臨界值表254
附錄C 分布的臨界值表255
附錄D F分布的臨界值表256
附錄E 各章案例思考與討論要點提示258
參考文獻272