數(shù)據(jù)聚類

　　聚類是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個重要分支。本書全面系統(tǒng)地介紹聚類的主要方法。首先，對涉及聚類的各個方面進行簡略的綜述；然后，對各類聚類算法進行較詳細的討論。本書主要內(nèi)容分為三大部分：第一部分是經(jīng)典算法部分（第2～6 章），討論k-均值、DBSCAN 等傳統(tǒng)算法；第二部分是高級算法部分（第7～12章），討論半監(jiān)督聚類、高維數(shù)據(jù)聚類、不確定數(shù)據(jù)聚類等；第三部分是多源數(shù)據(jù)聚類部分（第13 章），主要討論多視角聚類和多任務(wù)聚類。

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