計算機音樂技術

目錄
前言
第1章 算法作曲技術的研究進展 1
1.1 算法作曲研究中存在的問題 2
1.1.1 音樂的知識表達問題 2
1.1.2 創(chuàng)造性和人機交互性問題 2
1.1.3 音樂創(chuàng)作風格問題 3
1.1.4 系統(tǒng)生成的作品的質(zhì)量評估問題 3
1.2 當今各種算法作曲方法評估 4
1.2.1 使用馬爾可夫轉(zhuǎn)換表的算法作曲方法 4
1.2.2 算法作曲的數(shù)學模型——隨機過程 4
1.2.3 算法作曲中基于規(guī)則的知識庫系統(tǒng) 5
1.2.4 算法作曲的音樂文法 5
1.2.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡在算法作曲中的應用 6
1.2.6 使用遺傳算法的算法作曲系統(tǒng) 7
1.2.7 多種技術混合系統(tǒng) 7
1.2.8 算法作曲系統(tǒng)中的音樂情感計算處理技術 8
1.2.9 機器音樂的質(zhì)量評估 8
1.3 結論 9
參考文獻 9
第2章 歌曲旋律自動創(chuàng)作系統(tǒng)及其質(zhì)量評估 13
2.1 問題的提出 13
2.2 創(chuàng)作歌曲旋律的計算模型 14
2.2.1 歌曲中的樂匯結構 14
2.2.2 新樂匯的構造 16
2.2.3 多樂匯結構 17
2.3 自動作曲系統(tǒng)體系結構 23
2.4 實驗與質(zhì)量評估 24
2.4.1 實驗數(shù)據(jù)、創(chuàng)作目標與約束條件的設定 24
2.4.2 評估方法——客觀估算模型與主觀評估模型 24
2.4.3 與現(xiàn)有自動作曲系統(tǒng)的比較與討論 31
2.5 結論 32
參考文獻 33
第3章 自動鋼琴伴奏系統(tǒng) 34
3.1 旋律配和聲技術的研究進展及問題的提出 34
3.2 音型元結構的非形式描述與系統(tǒng)體系結構 36
3.3 系統(tǒng)基本概念的形式描述 43
3.3.1 音符、音群的形式描述 43
3.3.2 調(diào)式分析系統(tǒng)的計算模型 45
3.3.3 音群結構的rR級置換 48
3.3.4 模仿結構的形式描述以及原始鋼琴伴奏音型 49
3.3.5 調(diào)式和弦、音群結構的特征和弦與和弦特征 51
3.3.6 樂譜中的節(jié)奏對比序列 54
3.3.7 K聲調(diào)式音階特征K-MP(M)與最優(yōu)特征和弦序列 55
3.3.8 鋼琴伴奏風格的形式描述 56
3.4 實驗結果的解釋與討論 60
3.4.1 實驗設計與執(zhí)行 60
3.4.2 實驗結果的評估與討論 63
3.5 音型元結構技術與其他技術的比較 64
3.5.1 與約束技術的比較 64
3.5.2 與基于HMM的和聲自動生成技術的比較 66
3.5.3 與EMI系統(tǒng)的比較 67
3.6 結論與將來的工作 67
參考文獻 68
第4章 基于調(diào)性分析的哼唱旋律自動識別系統(tǒng) 70
4.1 國內(nèi)外哼唱旋律識別相關技術的研究進展 71
4.2 存在的問題 73
4.3 系統(tǒng)工作流程 74
4.4 手工標注哼唱音符(音高)的聽覺說明 77
4.5 兩種手工記譜法的結果：實際哼唱旋律與期望哼唱旋律 80
4.6 信號幀的擴展MIDI音高估算方法 82
4.6.1 基于信號幀倍頻對基頻能量比的F0t更正模型 83
4.6.2 基于變采樣技術的信號幀音高的估算 84
4.6.3 信號幀的擴展MIDI音高及其估算 87
4.7 哼唱音符切分與音高的估算 91
4.7.1 哼唱信號幀的能量變化分析 91
4.7.2 基于信號幀音高變化的信號區(qū)域分類及其音高估算模型 93
4.7.3 哼唱音符的形式描述 99
4.7.4 基于ATN的哼唱音符切割算法 100
4.7.5 基于信號幀能量變化的音節(jié)切分法 102
4.8 基于哼唱音程調(diào)性分析的期望哼唱旋律的估算 106
4.9 實驗及評估 110
4.9.1 音樂收集與評估標準 110
4.9.2 性能測試與評估方法 111
4.9.3 結果的比較與討論 117
4.10 結論 121
參考文獻 122
附錄 126